Oushuは最近、Kingsoft Cloudを投資家として新たな資金調達ラウンドを完了したと報じられている。これに先立ち、OushuはSequoia ChinaとRedpoint Chinaから2回の投資を受けていた。 Oushu Technology は AI およびビッグデータ ソフトウェア プロバイダーとして位置付けられ、世界中のさまざまな業界の顧客に AI および次世代データベース製品を提供しています。 同社の製品は、新世代のクラウドデータベースであるOushuDBを中核とするインテリジェントデータプラットフォームであり、高性能なリアルタイムクエリと機械学習をサポートしています。 OushuDB は、世界最速の新世代クラウドネイティブ データベースです。パブリック クラウドとプライベート クラウドの両方の展開をサポートし、主要なクラウド コンピューティング プラットフォームと互換性があります。この製品は、ストレージとコンピューティングを分離したアーキテクチャを採用しており、超高性能で、国際 SQL 標準に準拠し、弾力性があります。大規模クラスター、混合ワークロード、プラグ可能なストレージをサポートします。従来の Oracle、DB2、Teradata、SQL-on-Hadoop エンジンを簡単に置き換えることができ、企業のデジタル変革を支援します。 現在、欧州は中国建設銀行、中国浙商銀行、中国移動、中国聯通、国家電網、VMwareなど業界をリードする多くの企業を含む、大手金融、通信、政府、エネルギーなど多くの分野のグローバル顧客にサービスを提供しており、中国建設銀行と高性能ビッグデータ共同実験室を設立し、双方の長所を組み合わせて金融データベースインフラストラクチャを共同で構築しています。 今回の投資ラウンドで投資したキングソフトクラウドチームは、「Evenはデータベース分野のリーダーです。同社の新世代のクラウドネイティブデータベースは、パフォーマンスと機能の面で大きな技術的利点を持っています。今後は、独立したクラウドサービスプロバイダーとしてのキングソフトクラウドの利点を組み合わせ、Evenと協力して企業のクラウド化プロセスとデジタル変革を支援していきたいと考えています」と述べています。 セコイア・キャピタル・チャイナ・ファンドのマネージングディレクター、翟嘉氏は次のように述べた。「デジタル変革は、過去2年間、金融、政府、中堅・大企業にとって避けられないテーマでした。デジタル変革の基盤としてのデータベースの重要性は自明です。同時に、データ量の爆発的な増加とビジネスシナリオにおける分析の多様化により、データベースのパフォーマンスとスケーラビリティに対する要求も高まっています。さらに、自主的なイノベーションもトレンドです。欧州と中国建設銀行が設立した高性能ビッグデータ共同実験室は、金融業界のデータベースインフラストラクチャ構築の方向を示すものです。同時に、欧州の新世代クラウドデータベースOushuDBも、金融、通信、公安、エネルギーなどの分野の大手顧客に広く使用されています。私たちは、欧州の長期的な発展の可能性に楽観的です。」 Redpoint ChinaのエグゼクティブディレクターであるLiu Lan氏は、次のように述べています。「現在、世界のデータベース市場は巨大な市場容量と激しい競争を抱えており、海外では多くの巨人が出現しています。わが国は現在、構造改革とデジタル変革の重要な時期にあります。過去2年間、企業や機関の顧客による自社開発データベースの需要が爆発的に増加し始めました。Apacheオープンソースコミュニティから生まれたOushuは、中国のクラウドネイティブデータウェアハウスの先駆者です。設立以来、Oushuはビッグデータと人工知能の分野で継続的に革新を続けており、大規模なデータストレージ管理と効率的な分析および処理シナリオのニーズを満たすために、より高速でパフォーマンスの高いデータベースを提供することに取り組んでいます。Chang Lei博士は、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングの分野に長く注力し、長年にわたって業界に根ざし、チームを率いて何度も世界トップクラスのデータベース製品を開発してきました。私たちは当初から Oushu をサポートしてきましたが、Chang Lei 博士がチームを率いて製品とビジネスの両方を推進し、常に革新を続けていることを非常に嬉しく思っています。同社は製品を急速に改良する一方で、金融、通信、政府などの主要業界の顧客からも高い評価を獲得し、大手 AI およびビッグデータ ソフトウェア製品プロバイダーへと成長しました。奥州市には将来有望な未来があり、私たちはそれについて非常に楽観的です。」 クラウドネイティブデータベースの台頭 2020年9月16日、ニューヨーク証券取引所は今年最も重要なIPOの一つを迎え、スノーフレークの時価総額は700億米ドルを超えました。クラウドネイティブ データベースの人気は以前から明らかでした。あらゆるものがインターネットにつながる時代において、データの総量は爆発的に増加しています。膨大なデータをどのように保存し、処理するかも早急に解決しなければならない問題となっている。したがって、基盤となるデータベース テクノロジの変革は避けられない傾向です。 クラウドコンピューティングの発展と普及により、IT インフラストラクチャは徐々にクラウドベースになる可能性があり、多くの分野で実装され始めています。 業界関係者の見解では、クラウドネイティブ データベースのストレージとコンピューティングの分離アーキテクチャは、弾力的にスケーラブルなアプリケーションを備えたデータベースの構築と運用に間違いなく役立ちます。トラフィックの急増によって生じる可能性のある圧力や、トラフィックの少ない期間に過剰なリソースによって生じる無駄に冷静に対処するために、容量の拡張と縮小のためにリソースを柔軟かつタイムリーに動員できます。 世界的に有名なコンサルティング会社であるガートナーも、クラウドがデータベース市場の将来を支配すると信じ、クラウドネイティブ データベースを特徴づけています。将来的には、データベースの 75% がクラウド プラットフォームに導入または移行され、ローカルへの導入が検討されるデータベースは 25% のみになります。 一般的に言えば、データベースはストレージとコンピューティングの機能を果たします。初期のデータベースは主に日常的なトランザクション処理に使用されていました。分析アプリケーションの普及に伴い、分析データベースが誕生しました。現在、数百億ドルの資産を有し、急速に成長しているこの市場には、多くの企業が参入しています。 たとえば、Oracle は初期の頃に Exadata をリリースしましたが、EMC などのハイエンドの独自ハードウェアにしか保存できなかったため、コストが高くなりました。複数のノードがストレージ デバイスを共有していたため、スケーラビリティが低く、サポートできるノードが 12 個程度しかなく、柔軟性も高くありませんでした。共有ストレージ アーキテクチャを備えたこのデータ ウェアハウスは、データ ウェアハウスの第 1 世代です。 この問題に対処するために、Teradata は独自のハードウェアを使用して MPP (Massively Parallel Processing) データベース システムを実装しました。 EMC が買収した Greenplum や HP が買収した Vertica も MPP アーキテクチャですが、通常の x86 サーバー ハードウェアを使用し、各コンピューティング ノードのデータをローカル ハードディスクに独立して保存し、コンピューティング タスクを複数のサーバーとノードに並列に分散します。これらのアーキテクチャは一般に数百のノードをサポートできますが、ビジネスの複雑さとデータ量が増加すると、ユーザーのニーズを完全に満たすことができなくなります。この MPP アーキテクチャは、第 2 世代のデータ ウェアハウスです。 MPP アーキテクチャのスケーラビリティの欠陥を解決するために、Hadoop に代表されるデータベースが徐々に登場してきました。これらの Hadoop データベースは、非常にスケーラブルで数千のノードに拡張できる HDFS 分散ファイル システムにデータを保存します。しかし、製品の複雑性が高いため、アプリケーションに必要な ACID (原子性、一貫性、独立性、永続性) 機能のサポートが弱く、パフォーマンスや機能性が MPP システムより劣るケースがほとんどです。そのため、中核的なエンタープライズ シナリオでは大規模に適用されていません。この Hadoop SQL データベース (SQL-on-Hadoop) は、第 3 世代のデータ ウェアハウスです。 クラウドコンピューティングと AI の台頭により、クラウドネイティブアーキテクチャ、ストレージとコンピューティングの完全な分離、大規模クラスターでのトランザクション機能の実装技術など、一連の新しいテクノロジーが登場し、MPP と Hadoop データベースの欠陥を同時に解決できるようになりました。代表的な製品としては、OushuDB と Snowflake があります。クラウドネイティブ アーキテクチャで設計されたこのタイプのデータベースは、第 4 世代のデータ ウェアハウスです。新しいデータベース分野が活況を呈しています。 200万行のコード、自社開発のデータベースシステム、IT分野の3大難関山への挑戦 可用性と信頼性に優れたデータベースを構築するのは、明らかに簡単ではありません。 IT インフラストラクチャでは、オペレーティング システム、CPU チップ、データベースが最も困難な 3 つの山と考えられています。 世の中のデータベースのほとんどは海外メーカーによって開発されており、国産のデータベースはごくわずかです。その理由の一つは、研究開発が難しく、早期に試用できる質の高い顧客が不足していることです。コードの行数を見るだけでも、データベースの難しさがわかります。チャン・レイガオ氏は、成熟したデータベースには通常 200 万行のコードが含まれており、各コード行を注意深く作成するには職人技が必要であると述べました。業界の上級データベース カーネル エンジニアの 1 日の有効コードの平均行数は 20 行を超えませんが、アプリケーション開発エンジニアの場合は約 150 行です。同時に、新しいアーキテクチャを作成するには、非常に高い設計基準が必要です。データベース システムは美しく設計された航空宇宙システムのようなもので、各コンポーネントは芸術作品のように磨き上げられる必要があります。 2017 年にリリースされた OushuDB は、クラウド ネイティブ向けに設計されています。 Chang Lei 氏の意見では、クラウドネイティブ データベースを実現するには、ストレージとコンピューティングの完全な分離と実行エンジンの完全な弾力性を実現する必要があります。 Chang Lei 氏は、市場の他のデータベース製品と比較して、単に従来の MPP データベースや Hadoop をクラウド プラットフォーム上に置き、それをクラウド データベースと呼ぶという単なる名前の変更ではなく、Even はストレージとコンピューティングの完全な分離を真に実現したと述べました。これを実行することによる利点は、データベース製品の弾力性が大幅に向上し、動的な容量の削減と拡張が簡単かつ便利になることです。ストレージノードとコンピューティングノードはどちらも、ユーザーの需要の増減に応じてリアルタイムで調整できます。これはクラウドのビジネス モデルに準拠しているだけでなく、クラウドの技術的特性にも準拠しています。 数千億ドル規模の市場を獲得し、国内データベース代替の戦いに参戦する クラウド データベース企業の市場価値が急上昇している背景には、クラウド ネイティブ データベースに対する資本の長期的な楽観主義があります。 IDC のデータによると、データ管理やビジネス インテリジェンスなどの分析ソフトウェアの市場は、2020 年末までに 560 億米ドル、2023 年までに 840 億米ドルに達すると予想されています。さらに、クラウド データベースのデータ共有機能の市場はまだ定量化されておらず、大きな可能性を秘めています。言い換えれば、クラウドデータベース企業が将来的に急速に成長するための巨大な市場スペースがまだ残っているということです。 国内での代替、独立した管理、新しいインフラストラクチャという政策上の利益により、国内のデータベース企業は「脱IOE」のまれな機会を迎えました。これらの有利な要因が組み合わさって、国内のデータベースに多額の資本とリソースが投資されています。関連統計によると、中国のデータベース市場規模は2020年に200億元に達し、急速に成長しています。 クラウドネイティブ時代において、Even のような新興データベース企業は急速な発展の歴史的な機会に直面しています。 「インターネットの女王」として知られる伝説のベンチャーキャピタリスト、メアリー・ミーカー氏が発表した2018年のインターネットトレンドレポートは、中国が世界最大のインターネット企業の中心地になりつつあると指摘した。その年の時価総額または評価額で世界最大の20のインターネット企業のうち、中国は9社、米国は11社であり、その差は縮まっている。その他の関連データによると、中国のクラウドコンピューティング市場全体の規模は2019年に300億米ドルを超え、この規模は今後5年間で現在の3倍に達すると予想されています。中国の成長率は世界水準よりもはるかに高い。 IDCは、世界のデータ量は2025年に175ZBに増加すると予測しており、最も急速に増加するのは中国のデータ量で、2025年までに48.6ZBに増加し、世界のデータ量の27.8%を占めると予想されています。地域のインターネット関連ビジネスやクラウドサービスビジネスの急速な成長は、今後データ処理の需要が大幅に増加することを意味し、データ処理の難易度は世界最高レベルに達する可能性があります。十分な数の顧客が彼らに同行し、製品を磨いてくれるので、中国がデータ管理企業の中心地になることも期待できます。 |
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