マルチクラウドデータ管理の5つの主要機能

今日の組織は、複数のクラウド プラットフォームにわたるデータ管理の課題がますます増えているため、マルチクラウド データ管理製品およびサービスに求められる機能を理解することが重要です。

ほとんどの組織では、管理が困難な大規模なデータフットプリントが存在します。管理上の課題は、データ ソースの切断、ラベル付けとメタデータ ガイドラインの一貫性の欠如または欠如、およびデータ アクセス ポリシーのローカル制御によって発生します。組織がデータを複数のクラウド サービスに移動し、マルチクラウド データ管理が必要になると、これらの問題はさらに深刻になります。

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コンピューティング業界協会 (CompTIA) は、データ管理の傾向に関する最近の調査で、クラウド コンピューティングの使用が過去 5 年間で大幅に増加したことを発見しました。クラウド コンピューティング サービスに保存されるデータの量は、2015 年の 35% から 2020 年には 52% に増加しました。

組織が複数のクラウド プロバイダーとリージョンにまたがってアプリケーションとデータを実行するようになると、クラウドでのデータの管理はより困難になります。調査会社ガートナーによる最近の調査によると、回答者の 80% が複数のクラウド コンピューティング サービス プロバイダーを使用していることがわかりました。

マルチクラウドにおけるデータ管理の課題

マルチクラウド環境では、組織の情報資産を効果的に管理する上で次のような多くの課題が生じます。

• 異なるプラットフォーム間でのデータ統合。
• さまざまなクラウド環境のリポジトリとデータベースへのアプリケーション アクセス。オンプレミスのソースや複数のクラウド サービスからデータを取得できるクラウドベースのデータ分析ワークロードを実行する必要性も含まれます。
• 複数のクラウド プラットフォームにわたるデータ アクセス ポリシー、ユーザー セキュリティ制御、メタデータ、データ品質標準の一貫した適用を含む包括的なデータ ガバナンス。

これらの懸念は、TDWI が企業のデータ環境を担当するビジネスおよびテクノロジー マネージャーに対して実施した調査で確認されました。回答者にクラウド データ管理の最大の障壁をランク付けするよう依頼したところ、最も一般的な要因はプライバシーとセキュリティ、特に個人を特定できる情報に関するものでした。ガバナンス、規制遵守、使用状況の追跡または監視。新しいクラウド サービスへの移行、統合、適応。

クラウド管理の課題リストは、クラウド データ管理製品およびサービスを評価する際の機能と特徴の基準としても使用できます。

マルチクラウドデータ管理のコア要件と機能

あらゆる新興 IT 製品カテゴリと同様に、複数のクラウドのデータ管理は、製品セクター全体で一貫して合意された定義や機能セットを持つほど成熟しておらず、動的ではありません。多くのベンダーは、バックアップ、アーカイブ、インデックス作成のための従来のデータ管理製品に増分拡張機能を提供しています。これらの製品は、マルチクラウド データ管理用に最初から設計されたものではありません。

分類の曖昧さによって行き詰まるのを避けるために、マルチクラウド データ管理機能の基本リストが提供されます。次の 5 つの機能を備えた製品やサービスを探してください。

1. 集中管理コントロール プレーンを複数のクラウド プラットフォームおよびサービスにわたるデータ フットプリントから分離するソフトウェア定義アーキテクチャを備えています。
2. ネットワーク ストレージ、データベース、クラウド コンピューティング サービス、ディスク ボリュームの標準アクセス プロトコルをサポートします。
3. クラウド プラットフォーム全体で一貫したデータ アクセス、使用、セキュリティ、パフォーマンス、階層化ポリシーをサポートします。
4. コンテンツ、リソースの使用状況、ユーザー アクセス、規制コンプライアンスの統合監視に関するカスタマイズされたレポートと視覚化を提供します。
5. 複数のプログラミング インターフェイスをサポートするタスク自動化エンジンが含まれています。

より具体的には、組織にはクラウド コンピューティング環境間でのデータの移植性を容易にし、自動化する製品が必要です。ドメイン固有言語、コマンドライン インターフェイス、または API を介してタスクの自動化をサポートし、継続的インテグレーション/継続的デリバリーやインフラストラクチャ アズ コードなどの外部プロセス ツールチェーンとの統合を容易にする必要があります。

また、データの使用、移動、分類、メタデータ、ストレージ効率などのパラメータを分析して、パフォーマンスを向上させてコストを削減する配置決定を行うことで、ストレージの最適化を促進する必要があります。

マルチクラウド データ管理製品を評価する前に、IT マネージャーは組織のニーズと目標を慎重に検討する必要があります。

組織は、データ管理ツールによって、データの占有、使用状況、一意性に対する集中的な監視と可視性が提供されることを望んでいます。監視ツールは、ストレージ スペースの複数の分析ビューをサポートし、ストレージ層、クラウド コンピューティング環境、クラウド ストレージ サービス、およびローカル ストレージ システムごとにシステムの使用状況を報告する必要があります。ダッシュボードと、リソースの使用状況や傾向、データ カテゴリ、メタデータの分類など、さまざまなパラメーターのカスタマイズされた視覚化を備えたグラフィカル インターフェイスを含める必要があります。一意性の観点から、冗長なコピーと一意のオリジナルを区別できる必要があります。

複数のクラウド コンピューティング環境にわたって一貫したセキュリティ ポリシーを定義および適用するための中央管理システムと制御プラットフォームが必要です。データのサブセットを特定のクラウド リージョンに制限する機能など、データ主権規制の施行をサポートする必要があります。また、他のデータ保護および管理規制に準拠するためのポリシー テンプレートも提供する必要があります。

組織が選択する製品またはサービスは、選択したデータのサブセットまたはカテゴリのセキュリティ、高可用性、冗長性を制御するのに役立つ必要があります。災害復旧、データ バックアップ、アーカイブ用のモジュールを備え、低遅延アクセスのために選択されたクラウド リージョン上のローカル レプリカをサポートし、レプリカ間のデータの一貫性を確保する必要があります。また、組織は、複数のクラウド サービスにわたって、高可用性、高パフォーマンス、ホット アーカイブ、コールド アーカイブ、ディープ アーカイブなどの複数のストレージ クラスまたは階層を確実に提供する必要があります。

シンプルに

マルチクラウド データ管理製品とサービスを評価する前に、IT マネージャーは組織のニーズと目標を慎重に検討する必要があります。この機能リストは広範囲にわたりますが、多くの組織ではすべての機能が必要ではなく、妥協することができます。

要約すると、組織はシンプルさを保つことを望んでいます。つまり、解決策を問題よりも複雑にしないことです。これは、マルチクラウド データ管理製品またはサービスを購入する際の次のアドバイスにつながります。

• 必要のない機能は購入しないでください。たとえば、マルチクラウド システムを使用して非構造化データを保存したい組織は、エッジ コンピューティング ファイラー デバイスとクラウド コンピューティング ファイル サービス間でデータを複製できるクラウド対応のネットワーク接続ストレージ (NAS) システムを使用できます。同様に、バックアップおよびアーカイブ ソフトウェアがデータ管理プロセスの中心になった場合、組織はマルチクラウドをサポートし、データの保存、使用、セキュリティ ポリシーの集中管理を提供する製品を探す必要があります。
• ニーズの変化に応じて製品の機能が拡張できるようにします。一部の製品は、複数の環境にわたるデータの保存、使用、分類の可視性を提供することに特化しています。ただし、これが主に組織にとっての短期的な懸念事項であるとしても、システムを拡張してストレージの最適化、レプリケーション、ポリシーの適用が可能かどうかなど、将来のニーズを考慮してください。
• クラウド ロックインのリスクを制限するために、より広範な戦略の一部としてデータ管理を使用します。オンプレミスとクラウド インフラストラクチャ間でデータを移動する手間を最小限に抑える製品を探し、クラウド インフラストラクチャに対する最も広範なサポートを提供する製品を優先してください。 AWS が唯一のクラウドプロバイダーである場合でも、複数のクラウド向けのデータ管理製品が、特定のワークロードやユースケースに適した他の環境への拡張をどのように促進できるかを検討してください。
• データ管理の総合的な評価。クラウド バックアップとディザスタ リカバリは現在最も一般的なユース ケースですが、ワークロードがオンプレミスから 1 つ以上のクラウド環境に移行すると、可視性と集中管理性が重要な機能となるため、プライマリ ストレージ ボリューム、データベース レプリケーション、ネットワーク接続ストレージ (NAS) ファイラーのアプリケーション ワークロードをサポートする製品を探してください。