エッジコンピューティングをコアエンタープライズシステムと統合するにはどうすればよいでしょうか?

エッジコンピューティング市場は、2025年までに年平均成長率19.9%で成長すると予測されています。現在、多くの企業がエンタープライズエッジや家庭にIoTを導入しており、次の注目の波はIoTからビジネス価値のあるデータをどのように取得し、処理するかに向けられるかもしれません。

場合によっては、IoT は独自にデータを受信、処理、さらには保存することもできますが、人工知能や分析などのテクノロジーをサポートするために、他のコアエンタープライズ システムと連携してデータを共有する必要がある場合もあります。

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多くの企業が、企業のエッジ、家庭、現場で IoT を導入しています。これらのデバイスはデータを送信、受信、処理することができ、将来的にはモノのインターネットから商業価値のあるデータをどのように取得し、処理するかに焦点が当てられるようになると思われます。企業がエッジ/IoT および集中型コア コンピューティング向けにどのような IT アーキテクチャを開発するかに関係なく、これらすべてのデータ ソースを統合してビジネス成果を達成する能力が重要な焦点になります。

エッジコア統合の課題

IT 部門にとって、エッジ コンピューティングとコア コンピューティングの統合には 5 つの主要な課題があります。

1. エッジでのデータ過負荷（特にIoT）

IDC は、2025 年までに 416 億台の IoT デバイスが接続され、79.4 ZB のデータが生成されると予測していますが、このデータのすべてが企業にとって有用なわけではなく、企業がそのすべてを管理する余裕がない可能性もあります。

「企業はIoTデータに圧倒されるリスクを抱えている」とインフラ資産管理会社YottaのCTO、マニッシュ・ジェスワ氏はインタビューで語った。 「こうしたデータの多くはビジネスにとってほとんど価値がなく、どのデータをどこに保存すべきかが明確に理解されていなければ、IoT はビジネス価値のない大量のデータに圧倒されてしまう可能性があります。」

2. 統合時間は限られている

ほとんどの企業はアプリケーションを迅速に市場に投入したいと考えていますが、大部分のアプリケーションに必要なシステム統合は、最も困難でリスクが高く、時間のかかるプロジェクトの 1 つです。多くのエッジ デバイスには独自のオペレーティング システムが搭載されており、必ずしも他の IoT デバイスや他の中央 IT システムとインターフェイスできるとは限らないため、エッジ コンピューティングの存在によって複雑さが増します。

3. 古いシステム

従来のシステムはなぜ古いのでしょうか?多くの従来のシステムは信頼性が高く、何十年にもわたって良好なパフォーマンスを発揮してきました。しかし、レガシー システムをエッジや IoT と統合するとなると、困難が伴う場合があります。レガシー システムはもともと IoT 用に設計されていなかったため、多くのレガシー システムには数千行のカスタム コードが含まれており、その一部は「ブラック ボックス」になっています。これらすべてがエッジ統合を複雑にします。

4. 帯域幅

IoT データはエッジで絶えず生成されています。ユーザーがそれを他の場所に転送したい場合、そのような大きなデータ ストリームをサポートできる帯域幅はありますか? IT にとって、これは財務上の問題であると同時に技術的な問題でもあります。

5. セキュリティ

調査によると、IoT を使用する多くの企業は、IoT デバイスを使用する人々や、エッジでデバイスを保護する責任を持つ非 IT スタッフが原因で、セキュリティの脆弱性に直面しています。エッジと IoT インフラストラクチャの多様性もあります。エッジは、ネットワーク ノード、センサー、ゲートウェイ、ハードウェア、またはアプリケーション ソフトウェアなど、多くの可動部分を持ち、さまざまなベンダーによって提供される可能性があるため、脆弱性が高まり、セキュリティ リスクが高まります。

エッジ向けの効果的な統合戦略の定義

面倒なカスタム コーディングを回避することは、中央コンピューティングとエッジ コンピューティングの統合作業における最優先事項です。システム インテグレーターが最初に考慮すべきことは、IoT/エンドポイントおよびコア システム用の拡張 API ライブラリがあるかどうかです。 2 番目のオプションは、エッジ コア システムの統合を自動化する ETL (抽出、変換、ロード) ツールを見つけることです。または、エッジコンピューティングと中央コンピューティングを切り離して、両者が互いに独立して実行できるようにし、クラウドを介して両者間でデータを渡すこともできます。

（1）API：一部のコアコンピューティングシステムには、数百のアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）が付属しており、さまざまなシステムをエッジアプリケーションと統合するのに非常に役立ちます。しかし、問題は、エッジにある独自のシステムやプロトコルがすべて含まれているわけではないことです。

推奨事項: 可能な場合は常に、エッジ接続に標準 API を使用します。

（２）ETL：ETLソフトウェアはエッジデバイスからデータを取得し、そのデータをコア中央システムが受け入れ可能な形式に変換し、変換されたデータをターゲット中央システムにロードすることができます。 ETL は、ユーザーが提供するデータ変換ビジネス ルールに基づいて自律的に実行され、中央システムに必要のない無関係なエッジ データを除外できます。 ETL を使用すると、ユーザーが入力したビジネス ルールに基づいてデータをクレンジングおよび正規化することもできます。

推奨事項: API が存在しないか不十分な場合は ETL を使用します。 ETL の利点の 1 つは、データ変換にユーザー指定のビジネス ルールを活用することで、より多くの作業を実行できることです。

（３）エッジと中央コンピューティングの分離：エッジにインテリジェントエッジノードを展開することで帯域幅を節約し、より多くの処理をエッジで直接実行できるようになります。これにより、エッジは受信したエッジデータを直接処理できるようになり、その後クラウドで最適化され、コアシステムに送信される前に不要なデータが削除されます。

推奨事項: 帯域幅を節約し、コア システムから処理をオフロードする場合は、エッジでの処理のローカライズを検討してください。

元のリンク:

https://www.informationweek.com/strategic-cio/it-strategy/how-to-integrate-edge-computing-with-your-core-systems/a/d-id/1338586?