Kubernetes は 6 年前にリリースされ、短期間でコンテナ オーケストレーションと管理の事実上の標準としての地位を確立しました。実稼働環境での採用率とクラウドネイティブ エコシステムはともに急速に成長しています。 Kubernetes とクラウドネイティブ テクノロジーは、開発者やビジネス アプリケーションの効率性の向上から、さまざまな種類のインフラストラクチャの有効化や AI/ML 機能の追加まで、数え切れないほどのオープン ソース イノベーションの強固な基盤であるため、幅広い範囲にわたります。 多くの企業にとって、Kubernetes はすでに主要なコンテナ管理システムとなっています。現在、GitHub には 60,000 を超える Kubernetes 関連のブランチがあります。 Kubernetes が企業内で急速に拡大するにつれ、エッジ コンピューティングでの使用など、新しいユース ケースが出現しています。 Kubernetes には、特に DevOps のサポートに関しては多くの利点があります。コンテナ化されたアプリケーションとサービスの高速で簡単な管理と論理的な編成を保証し、スケーリングや可用性管理などの多くの運用タスクを自動化します。 Kubernetes サービスはクラウド プロバイダーの間でますます人気が高まっており、コンテナー自体の移植性により、企業は異なるプロバイダー間でワークロードを移行することもできます。このような利便性により、企業の Kubernetes に対する親しみがさらに高まります。 調査会社Insight Avenueが実施した世界規模の調査によると、コンテナで輸送される平均的な生産作業量は、現在の27%から将来的には34%、2年後には47%に増加すると予想されています。コンテナ化の需要が高まるにつれて、コンテナ オーケストレーションの必要性も高まり、企業が完全なクラウド ネイティブ ソリューションへと移行し続けるにつれて成熟度が高まっていることを反映しています。 要約すると、Kubernetes は現在および将来にわたってイノベーションを促進したいと考えている企業にとって不可欠です。これは、企業がコンテナ化されたクラウドネイティブのワークロードを使用してアプリケーションの配信を加速する上で重要な役割を果たします。エッジ コンピューティングとハイブリッド クラウドの台頭により、新たな需要が明らかになりつつあります。調査では、企業の 82% がモノのインターネット、80% がエッジ コンピューティング、70% がオープン ソースを導入すると予想しており、これがビジネスの成功に大きな影響を与えると指摘されています。 エッジからコア、そしてクラウドへ エッジ コンピューティングは、現在、さまざまな業界ですでに実装されています。たくさんのアプリケーションが付属しています。エッジ コンピューティングには、インフラストラクチャ、データおよびアプリケーションの管理、オンプレミス、プライベート データ センター、パブリック クラウドとのシームレスな統合が必要です。クラウドのサービスとエッジのデバイスベースのアプローチは、一見すると大きく異なっているように見えるかもしれませんが、それらは密接に相互接続され、相互依存しています。 自動運転は、エッジからコア、そしてクラウドに至るまでの優れたユースケースです。センサーとコンピューティング ユニットを完全に装備した自動運転車は、大規模な分散統合システムのエッジ アーキテクチャのエンドポイントです。自動運転車は大量のデータを生成しますが、遅延により運転反応に関するすべてのデータを処理できるわけではないため、その一部はローカルで処理され、一部のデータは自動車メーカーのデータセンターに返されて保存、フィルタリング、処理、分析されます。自動車システムも更新および構成する必要があり、最終的には集中データとエンドユーザー アプリケーションをホストするパブリック クラウドが自動運転車に接続されることになります。 自動運転車、データセンター、クラウドなど、いくつかの明らかなコンポーネントがあります。もちろん、運用、ソリューション、プロセスもあります。アプリケーション、データ、インフラストラクチャ、セキュリティ、監視を管理するツールとプロセスを活用するアクティブ ユーザーと IT チームおよび開発者チームが存在します。それらはシステム全体を実現し、すべてのコンポーネントに必要なサポートを提供します。 もちろん、エッジ コンピューティング ネットワークは非常に大規模かつ高速になっています。これには、さまざまな種類のクラウドとインフラストラクチャが含まれます。ただし、K3s や KubeEdge など、エッジ環境で Kubernetes を使用できるようにするオープンソース プロジェクトや、マルチクラウドやマルチクラスターなど、エコシステム全体を管理できるようにするクラウド ネイティブ テクノロジーもあります。 自動運転だけでなく、小売、ヘルスケア、工業製造などにも応用できます。これらのアプリケーション シナリオには、エッジ コンピューティングと、エッジからコア、クラウドに至る統合インフラストラクチャが必要です。 |
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