DAMOアカデミーの新しい自動運転技術は、通常のレーダーをアップグレードし、シミュレーションされた配線ハーネスの量を3倍以上に増加させます。

アリババDAMOアカデミーは、自動運転の分野で再び中核的な進歩を達成しました。自社開発の認識アルゴリズムにより、ロービームLiDAR（レーザーレーダー）のハイビームシミュレーションを実現し、間接的にLiDARのビーム量を3倍以上に増加させ、高価なレーダーを安価な通常のレーザーレーダーに置き換えることを可能にしました。障害物を検知できるLiDARは自動運転車にとって最も重要な「目」だが、高価だ。 DAMOアカデミーのアルゴリズムのブレークスルーは、「低ピクセルカメラを使用して一眼レフカメラの効果を生み出す」ことに相当し、自動運転認識コンポーネントのコストを大幅に削減できます。

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△上の写真はロービームLiDARのオリジナルポイントクラウド、下の写真はDAMO Academyアルゴリズムによるディープ補完後のポイントクラウドです。 LiDARビームのボリュームが3倍以上に増加し、自動運転車両は障害物をより正確に識別できるようになりました。