エッジコンピューティングでIoTデータに近づく

IoT にエッジ コンピューティングを実装すると、データ センターやクラウドと長距離にわたってデータを共有するのではなく、データをエッジの近くに保持できるようになります。

セキュリティを最大限に高め、データ転送を高速化するためのより安全なフレームワークを提供することで、IoT デバイスが直面する主な課題を最小限に抑えるのに役立ちます。

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世界は IoT 主導の未来に向かって進んでおり、ビジネスレベルと消費者レベルの両方で IoT アプリケーションの驚異的な成長を目の当たりにしています。しかし、他のテクノロジーと同様に、IoT にも独自の欠点があり、企業と消費者の両方に脅威をもたらします。これらの脅威のほとんどはデータのプライバシーに関連しています。エッジ コンピューティングを組み込むことで、ユーザー データのプライバシー、レイテンシー、帯域幅のコスト、データ処理時間の長さなどの主要な問題を完全に排除できないまでも、最小限に抑えることができます。 IoT はクラウド コンピューティング フレームワークに依存していますが、効率的な IoT ネットワークにはそれだけでは不十分です。 IoT デバイスのクラウド コンピューティングの欠点を克服するには、より優れたフレームワークを採用する必要があります。

IoTデバイスが直面する課題

IoT デバイスの導入は急速に進んでおり、毎秒 127 個の新しい IoT デバイスが追加されています。多数のデバイスがインターネットに接続されているため、IoT フレームワークが直面する課題を無視することはできません。 IoT が直面する主な課題は次のとおりです。

1. 遅延が大きく、応答が遅い

IoT デバイスは、非常に高速に相互にデータを送受信する必要があります。データを受信し、処理し、結果のデータを返送する必要があります。データ損失のない効率的な作業環境を確保するには、これらすべての操作を迅速に完了する必要があります。さらに、消費者向け IoT デバイスの場合、データはローカル ネットワークではなく、サービス プロバイダーのサーバー上のインターネット経由で送信する必要があります。デバイスに接続の問題が発生すると、IoT デバイスが応答しなくなったり、ユーザー要求の処理が遅くなったりする可能性があります。レイテンシが高いと、デバイスがユーザーの要求に応答するのに時間がかかります。このような遅延はイライラさせる可能性があり、企業にとって経済的損失につながる可能性があります。高いレイテンシの問題により、IoT デバイスの効率が低下します。 IoT デバイスのレイテンシが最適ではない場合、そのデバイスは資産ではなく負債になります。

2. ボットネット攻撃

サイバー犯罪者はオンライン攻撃を通じて企業を標的にしています。 IoT フレームワークはインターネットに接続されたデバイスに完全に依存しているため、IoT デバイスはこのようなサイバー攻撃によって簡単に侵害される可能性があります。サイバー犯罪者は、ボットネットと呼ばれるネットワークに大量の感染デバイスを集めることができます。ボットネット攻撃は、サイバー犯罪者が好んで使うネットワーク攻撃方法の 1 つです。これらは主に DDoS 攻撃の形で実行されます。 DDoS 攻撃は、ネットワークを介して大量のリクエストを同時に送信します。ネットワークは大量のリクエストを同時に処理できないため、デバイスがクラッシュする原因になります。 IoT デバイスがクラッシュしてユーザーが使用できなくなったり、ユーザーの同意なしにリクエストを実行したりします。 2016年、DNSプロバイダーのDynは大規模なボットネット攻撃を受け、多くのユーザーがTwitter、Netflix、Amazonなどの主要なWebサイトにアクセスできなくなりました。

3. データセキュリティとプライバシーの問題

IoT デバイスは大量のユーザーデータを収集します。このデータには、適切に処理されない場合悪用される可能性のある機密情報が含まれています。データが侵害された場合、企業は機密データを失うリスクがあり、企業の財務見通しに重大な悪影響を及ぼす可能性があります。消費者に関しては、IoT デバイスは顔情報、音声情報、パスワード、生体認証データなど、多くのユーザー情報を収集します。企業にとって、このデータの非倫理的な使用は、金銭的損害や評判の損失につながる可能性があります。サイバー犯罪者はこれらのデバイスを侵害し、ユーザーが使用できない状態にする可能性もあります。さらに、一部の企業がユーザーの同意なしにユーザーのデータを他の企業と共有しているため、データ共有も大きな問題となっていることが判明しています。

4. コストが高い

データストレージは、ネットワークを介してデータを保存および処理するために企業に多大なコストをもたらします。同時に、サーバーのメンテナンスにより企業の運用コストも増加します。これは中小企業にとってコストがかかる可能性があり、経済的なソリューションの必要性が高まります。

IoTにおけるエッジコンピューティングのメリット

エッジ コンピューティングは、モノのインターネットが直面する主なリスクを克服するのに役立ちます。 IoT にエッジ コンピューティングを実装すると、デバイスの応答性が向上し、レイテンシが低くなります。エッジ コンピューティングでは、データ センターはエンドポイントの近くに配置されます。分散型および非集中型データ システム間でデータが流れるため、デバイスのレイテンシが大幅に短縮され、デバイスの応答性が大幅に向上します。エッジ コンピューティングが IoT フレームワークに組み込まれると、これらのデバイスは、リンクされている少数のエンドポイントからのデータのみを処理すれば済みます。これにより、ネットワーク帯域幅が拡大し、データの高速フローが保証されます。 IoT システムは高速情報転送に依存しているため、エッジ コンピューティングは企業と一般消費者の両方のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

さらに、企業は、採用している IoT フレームワークを改善するために、エッジ コンピューティングと組み合わせて他の高度なテクノロジーを使用することも検討しています。アマゾンはスマートホームソリューションAlexa向けに独自のAIチップを開発していると報じられている。ローカル処理チップを使用すると、スマート デバイスはクラウドへの依存を減らすことができます。つまり、作業はクラウドに依存するのではなくローカルで行われるため、デバイスの応答性が大幅に向上します。

エッジ コンピューティングは、IoT デバイスに高いレベルのセキュリティを提供します。 IoT デバイスにエッジ コンピューティングを実装すると、インターネットに接続されるセンサーやデバイスの数が大幅に削減され、システムに対する潜在的なサイバー攻撃が減少します。さらに、ネットワーク経由で送信される大量の機密情報や個人情報も、エッジ コンピューティング システムを通じてフィルタリングできます。

全体として、IoT デバイスにエッジ コンピューティングを採用することで、組織のセキュリティが大幅に向上します。 iPhone は、IoT デバイスのエッジ コンピューティングを活用してセキュリティを向上させる方法の優れた例です。ユーザーの生体認証情報はすべて暗号化され、集中型クラウドではなくデバイス上に保存されます。これにより、集中型システムで利用可能なユーザーデータの量が大幅に削減され、データ侵害の可能性が減少します。

IoT エッジ コンピューティングは、財務コストを削減しながら、より優れたコンピューティング能力を提供できます。エッジ コンピューティングでは、ほとんどのデータがクラウドに送信される前にフィルタリングおよび処理されるため、データ転送コストが削減されます。必要なデータのみがクラウドに送信され、大部分のデータはローカル サーバーに保存されます。これらの費用対効果の高い対策は、組織が不必要な経費を削減する上で非常に重要です。エッジ コンピューティング ソリューションを実装することで、大容量のリモート集中データ サーバーを維持するコストを大幅に削減できます。

エッジ コンピューティングは、IoT デバイスがデータを保存、アクセス、処理する方法を再定義できます。また、IoT デバイスの動作や相互のやり取りの方法も大幅に改善される可能性があります。 IoT エッジ コンピューティングは、5G、人工知能、機械学習などの他のテクノロジーと組み合わせることで、高速で安全かつ信頼性の高い IoT 主導の未来へと急速に進むことができます。 IoT デバイスが直面する課題は、デバイス間のデータ転送速度を上げ、ユーザーデータのプライバシーを確​​保することで大幅に軽減できます。企業だけでなく一般消費者も、エッジ コンピューティングなどの高度なテクノロジーを IoT フレームワークに組み込むことで大きなメリットを得ることができます。