パンデミック後のエッジコンピューティングの未来

IoT、5G、AR/VR の台頭により、ネットワークのエッジにコンピューティングを導入する必要性が高まっています。しかし現在、COVID-19パンデミックのさなか、高速ネットワークに対する需要はかつてないペースで加速して高まっています。ビデオ会議とコンテンツ ストリーミングのレベルは記録的に高まっており、どちらもより高い帯域幅とより低遅延のデータ転送を必要としています。

多くの場合、5 ミリ秒未満と定義されますが、リモート ワークのハイパーコネクテッドの世界では、5 ミリ秒でも遅すぎます。

インターネットはかつてないほど重要になっています。電話会議とストリーミングの間で、サービスプロバイダーは遅延、解像度の低下、バッファリングの速度低下を許容できません。これを解決するには、ビジネス アプリケーションとデータを、データ取り込みポイントでできるだけエッジに近い場所に配置する必要があり、それによって全体的なラウンドトリップ時間が短縮され、最終的にアプリケーションがリアルタイムで情報にアクセスできるようになります。

しかし、これは言うほど簡単ではありません。

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挑戦に立ち向かう

エッジ コンピューティングは、特にサービス プロバイダーにとって、独特の課題をもたらします。エッジ ソリューションの普及により、人間が管理できるよりも速くデバイスが展開されるようになりました。デプロイメントはプログラム ツールを使用して自動化できますが、自動的にトラブルシューティングを行い、サービスを保証するには、可観測性が鍵となります。

結局のところ、サービス停止には多数の顧客からの苦情が伴うため、サービスプロバイダーは IT チームにできるだけ早く問題を解決するようプレッシャーをかけます。 IT 部門は問題の根本原因を特定して解決するために必要な情報をすでに持っていますが、サーバー コンポーネント全体に分散された大量のテレメトリ データを精査する際には課題が生じる可能性があります。 IT チームには、データを迅速に処理し、目に見える傾向に基づいて貴重な洞察を得る能力が必要です。

データ駆動型ソリューション

このソリューションには AI 機能、特に機械学習が搭載されており、ワークロード全体で予測可能でスケーラブルな操作を実現するオーケストレーション ソリューションを強化します。機械学習とリアルタイム ネットワーク監視を組み合わせることで、人間がタスクを実行するよりも高速かつ正確に物理ネットワーク機能と仮想ネットワーク機能をプロビジョニング、インスタンス化、構成できる自動化ツールを強化するために必要な洞察が得られます。このプロセスにより、IT チームは、ビジネスにとってより収益性の高い、ミッションクリティカルで価値の高い取り組みに時間を費やすこともできるようになります。

AIをクラウドに導入

機械学習は、エッジ アプリケーションのライフサイクル管理においても重要な役割を果たします。複数の集中型データセンターで構成される環境では、オペレーターはアプリケーションの仮想ネットワーク機能 (VNF) の最適なパフォーマンス条件を決定できます。環境が何千もの小さなサイトに分散するにつれて、VNF にはそれに応じて満たす必要のあるより複雑な要件が生まれます。

オペレーターにはこれらの要求を満たすだけの帯域幅がないため、機械学習アルゴリズムはすべての個別のコンポーネントを生産前サイクル全体にわたって実行し、生産現場でどのように機能するかを評価できるため、オペレーターはテスト済みのものが機能するという安心感を得ることができます。

限界消費の未来

利点が明らかになるにつれて、サービス プロバイダーがインフラストラクチャについて考える方法が根本的に変わります。エッジは、通常はサービス プロバイダーによってプロビジョニングおよび管理され、AI と機械学習を通じて最適化されて事実上無制限のビジネス目的を達成するプレミアム資産として認識されるようになっています。この非常に没入感のあるエッジ コンピューティング機能が実現すると、5 年前には想像もできなかったアプリケーションや新しいワークロードがエッジに出現するようになります。

将来的には、サービスプロバイダーだけが利益を得るわけではありません。まもなく、エッジ クラウド環境はオープンで安全、そしてクラウド ネイティブになり、予測可能でスケーラブルな運用が可能になり、幅広いエンタープライズ、コンシューマー、通信のワークロードに対応できるようになります。エッジ クラウドにはセキュリティが統合されており、セキュリティ侵害の影響範囲を縮小します。

最後に、AI を活用した予測操作を活用して、数千のエッジ ロケーションの運用の複雑さを管理し、消費者と従業員のエクスペリエンスを向上させます。