エッジコンピューティングの新たなエッジ

人々がオフィスで働き、サーバーを使用する場合、実際にはエッジ コンピューティング機能が存在します。もちろん多くの人は気づいていませんが、これは効果的な方法です。その後、クラウド コンピューティングが登場し、すべてが変わりました。ビジネスは数百キロ離れたサーバーで処理されますが、遅延はわずか数ミリ秒です。オフィス アプリケーションの場合、このレベルの遅延は許容範囲です。しかし、モノのインターネット (IoT)、5G の台頭、そして人々のネットワーク速度に対する飽くなき要求により、新しいタイプのローカル コンピューティング、エッジ コンピューティングが登場しています。

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Linux Foundation のネットワーク担当ゼネラルマネージャーである Arpit Joshipura 氏は、エッジ コンピューティングが 2025 年までにクラウド コンピューティングに取って代わり、単なる別のテクノロジーとして登場することはないだろうと予測しています。

IBM グローバル サービスの CTO 兼副社長である Bridget Karlin 氏は、そこまですぐには到達できないと考えているものの、「集中型クラウド コンピューティング センターに比べてインスタンスの数が非常に多いため、エッジ コンピューティングの成長が見込まれます。現在、市場には約 150 億個の IoT デバイスがあると推定しており、IDC は 2025 年までに世界の IoT が 1,500 億個にまで増加し、前例のない量のデータをもたらすと予測しています」と述べています。

クラウドデータ管理会社、Actianの製品マーケティングおよび管理担当シニアディレクター、ルイス・カー氏も、エッジコンピューティングが主流になるだろうと述べた。同氏は、「エッジ コンピューティングをエッジのすべてのレイヤーにまたがるエンドツーエンドとして捉えれば、エッジ コンピューティングは、パワー、収集されるデータ、ローカル データの処理および分析操作の点でクラウド コンピューティングを上回るだろう」と述べています。

「エッジコンピューティングは、スマートフォンや特定のアプリケーション専用のマシンビジョンシステムなどの高度な IoT デバイスとしてのみ考えることはできません」とカー氏は語った。 「むしろ、8 ビット、16 ビット、32 ビットのマイクロコントローラ ユニットを搭載した IoT デバイスのローエンド メッシュと、遠隔地の配送、地方の病院、小規模データ センターなどの環境をサポートするリモート サーバーおよびオンサイト サーバーを含める必要があります。つまり、エッジ コンピューティングは、家庭からオフィス、工場の現場まで、あらゆる場所に存在することになります。」

Joshipura 氏がエッジ コンピューティングについて語るとき、彼はそれを非常に具体的な意味で捉えています。それは、わずか 5 ～ 20 ミリ秒のレイテンシしか必要としないコンピューティングおよびストレージ リソースの一種です。

アクティブな Fornite ゲーマー以外に、低遅延が求められる分野はありますか?リアルタイムで動作し、そのハードウェア上でアプリケーションを実行できる新世代のハードウェア。これらには、製造設備の監視、自動運転車、遠隔医療、そしてさまざまな業界のメーカーによって絶えず開発されている多くのデバイスやアプリケーションが含まれます。

個々のデバイスのネットワークトラフィックはそれほど大きくありません。ただし、ビデオ会議、遠隔医療訪問、CCTV セキュリティ監視に何万台ものカメラが使用されているため、高い遅延と帯域幅コストがこれらのアプリケーションのユーザー エクスペリエンスに影響を及ぼす可能性があります。

場合によっては、エッジ コンピューティング機能により、より成功するアプリケーションを実現できます。たとえば、「都市内の多数の信号機は、エッジコンピューティングを使用することで、中央の場所ではなく信号機同士が通信できるようになる」とガートナーのリサーチ担当副社長ボブ・ギル氏は述べた。

これらの新しいアプリケーションは、エッジ コンピューティングのローカル処理およびストレージ機能によって適切に機能します。もちろん、一部のデータは引き続きクラウドやリモート データ センターに送信する必要はありますが、その量は少なくなります。

オープンエッジコンピューティング

Joshipura 氏の観点からすると、エッジ コンピューティングへの最善のアプローチは、オープンで相互運用可能なフレームワークを使用することです。このフレームワークは、ハードウェア、チップ、クラウド コンピューティング、またはオペレーティング システムから独立している必要があります。オープン エッジ コンピューティングは、IoT エッジ、通信エッジ、クラウド エッジ、エンタープライズ エッジなど、あらゆるエッジ コンピューティングのユース ケースに適用する必要があります。目標は、これらすべてを統合することです。

これを行う 1 つの方法は、LF Edge を使用することです。 Linux Foundation 組織は、すべてのエッジ コンピューティング プレーヤーを統合することに取り組んでいます。その役割は、共通のオープンビジョンに基づいて断片化されたエッジ市場を統合するソフトウェア スタックを作成することです。これはエッジ コンピューティングのユーザーと企業にとって良いことのように思えますが、なぜ Joshipura 氏はエッジ コンピューティングがわずか 5 年でクラウド コンピューティングを上回ると考えているのでしょうか。結局のところ、ガートナーは、世界のパブリッククラウド市場は2019年に2,143億ドルの価値があり、成長率は17.5%だったと推定しています。

ジョシプラ氏は、過去にはエッジ コンピューティングのタスクがあまりにも多く狭い領域に閉じ込められ、エッジ コンピューティングの可能性を実現することが困難だったと考えています。むしろ、共同性を重視し、全員の認識を一致させることで、エッジ コンピューティングには大きな可能性があると彼は考えています。

ジョシプラのLFエッジのオープンアプローチが勝利すると誰もが確信しているわけではない。 「他のすべてから独立した単一の Linux プラットフォームでそれが可能になるかどうかはわかりませんし、エッジ コンピューティングは常に断片化されますが、ほぼすべてのレベルで 2 つのプラットフォームに絞り込まれると考えています。CPU レベルでは Intel と Arm、2 つの OS 組み込み側では Linux (バリアント付き) と Android、そして 2 つのプライベート クラウド アーキテクチャとパブリック クラウド アーキテクチャです。ベンダーはこれらのレベルですべてのオプションをサポートする必要があります」と Carr 氏は述べています。

新しいエッジコンピューティングは未来をリードするでしょうか?

IBM グローバル サービスの最高技術責任者兼副社長である Bridget Karlin 氏は、5G と Wi-Fi 6 によってエッジ コンピューティングがさまざまな新しい役割を担うようになると考えています。特に、自動運転車の制御を実現できます。

たとえば、自動運転車は 5G テクノロジーを使用してその優れた接続性を活用し、車内外のネットワーク化されたセンサーですべてを監視します。自動運転車は、さまざまなアプリケーションにわたる幅広い分析を処理するエッジ コンピューティング インスタンスになりつつあります。センサーからデータを抽出し、AI ベースの分析を実行し、リアルタイムの指示をトリガーするすべての処理を自動運転車内で実行します。さらに、安全性、認識、インフォテインメント機能の強化も、5G コネクテッドカーの一部となります。エッジ コンピューティングの目的は、データの提供元に近い車両にコンピューティング機能を搭載することです。 5G規格は、人々がまだ理解できない方法で、自動車をその周囲、他のドライバー、インフラに接続します。 ”

ジュニパーネットワークスの製品管理およびマーケティング担当ディレクターのジュリアス・フランシス氏は、5Gとモノのインターネットが融合するにつれて、この利点がさらに拡大すると考えています。フランシス氏は、2025 年のエッジ コンピューティングのビジョンとして、次のことを挙げました。

•5G の展開により、ビデオやモバイル トラフィックを促進するアプリケーションは増加し続け、より高い帯域幅とより低いレイテンシのエクスペリエンスを提供するエッジ コンピューティングが必要になります。

•高頻度取引、自動運転車、拡張現実 (AR)/仮想現実 (VR)、マルチプレイヤー クラウド ゲームなどの新しいアプリケーションも、エッジでますます多くのワークロードを実行するようになります。

さらに、フランシス氏は次のように結論付けています。「非常に没入感のあるエッジ コンピューティング機能が実現すれば、エッジに多くの新しいアプリケーションが登場するでしょう。こうしたシナリオにより、集中型クラウド コンピューティング アプリケーションよりもエッジ アプリケーションが急速に変化するでしょう。」

カーリン氏は、これを SF から科学的事実に変えるためには、高度に弾力性と拡張性に優れたマルチクラウド インフラストラクチャを導入して最新化し、完全に管理された Teams プラットフォーム内で機能を統合することが鍵であると述べました。 5G とエッジの時代において、ハイブリッド化、マルチクラウド戦略の採用、AI ベースの洞察の組み込みに即座に取り組む企業こそが、その可能性を最大限に引き出す企業となるでしょう。エッジ コンピューティングは未来ですが、クラウド コンピューティングは今もこれからも重要なコンポーネントです。 ”

その他のエッジコンピューティングのニーズ

エッジ コンピューティングをローカル デバイスとサービス間の橋渡しとして捉える人は多くありません。たとえば、Cloud-Sliver のオペレーション担当副社長である Jay Valentine 氏は、「Dell、HP、IBM、Nutanix などの大手企業が機器を小型化してエッジに配置しようと試みているにもかかわらず、その本質は変わっていません。エッジ コンピューティングはクラウドやデータ センターと同様で、顧客に近いというだけです」と述べています。

バレンタイン氏は、クラウドベースのアプリケーションの中には実行に数百万ドルかかるマシンを必要とするものがあるが、Raspberry Pi で実行するアプリケーションは実行コストが 50 ドル未満で済むと主張している。一部のアプリケーションではそれが当てはまるかもしれませんが、このマイクロデバイスベースのアプローチがエッジコンピューティングの大きなトレンドになるとは考えにくいです。

一方、従来のアプリケーションをエッジに持ち込む取り組みを行っている企業、Intact の創設者兼 CEO である Larry Aultman 氏は、2025 年までにエッジ コンピューティングがクラウド コンピューティングを上回るという考えには同意できないと述べています。これは、「フリンジ」という言葉の意味を再定義する、あるいは少なくとも一部の人々の世界観に合うようにしようとする、新たな試みにすぎません。フリンジの意味については合意が得られていません。 5G ネットワークの導入により、グリッド、エッジ、分散コンピューティングは徐々に普遍的にアクセス可能なプラットフォームへと発展しています。クラウド コンピューティング サービスの主要な消費者が、真の「エッジ」コンピューティングを自社のアプリケーションに組み込むには、少なくとも 8 年かかります。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティング

エマソンのマシンオートメーションソリューション事業の製品管理責任者であるビブーシュ・グプタ氏は、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングは競合関係にあるというよりも補完関係にあると述べ、将来のシステムにはクラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの両方のコンポーネントが含まれるようになると考えている。

「エッジ コンピューティング」という用語はさまざまなテクノロジーやアプローチに使用されてきましたが、20 ミリ秒未満のレイテンシというこの新しいビジョンが未来を形作ることは明らかです。

エッジ コンピューティングが、設備投資、CPU、収益の面でクラウド コンピューティングを上回るかどうかを予測することは困難です。しかし、クラウド コンピューティング、インターネット、モバイル ネットワークなどのこれまでの変革的テクノロジーと同様に、エッジ コンピューティングによって、人々の生活や日常業務におけるコンピューティング リソースの使用方法が変わることはわかっています。