デジタル時代におけるクラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの違い

クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングはよく議論されますが、機能が異なる場合があります。

クラウド コンピューティング、つまりオンデマンドでデータ ストレージとコンピューティング能力を提供するコンピューター システムは、数十年前から存在しています。 1960 年代にコンピュータ科学者のジョン・マッカーシーがタイムシェアリングという概念を考案し、組織が高価なメインフレームを同時に使用できるようにすると、それはインターネットの発展とクラウド コンピューティングの基盤への大きな貢献として評価されました。それ以来、同社は多くの段階を経て、企業向けに大規模な集中型ビッグデータ ストレージ サーバーを提供してきました。対照的に、エッジ コンピューティングは、計算とデータ ストレージを、必要なデバイスまたはデータ ソースの近くに配置した新しいコンピューティング モデルです。

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エッジ コンピューティングの増加は、毎秒インターネットに接続するモノのインターネット (IoT) デバイスの増加に大きく起因しています。従来、IoT デバイスによって生成されたデータは、通常はデータセンターにある中央ネットワーク サーバーに送り返されます。データが処理されると、ネットワークのエッジにあるデバイスにさらなる指示が送り返されます。しかし、このシステムには、エッジデバイスから中央処理にデータが戻るまでに時間がかかり、帯域幅に大きな負担がかかり、ネットワーク速度が極端に遅くなるという問題もあります。

エッジ コンピューティングは、最新の IoT デバイスとエッジ データ センターの融合によって実現される膨大な処理能力を活用する、ネットワーク インフラストラクチャに対するリソースが豊富なアプローチです。

エッジ システムの機能が拡大し続けるにつれて、エッジ コンピューティングは最終的に従来のクラウド コンピューティング インフラストラクチャに取って代わる能力を持つと考える人もいます。ただし、どちらのテクノロジも IT エコシステムにおいて重要かつ独自の役割を果たします。 IoT と比較すると、エッジ コンピューティングは、ネットワークのエッジと考えられるデータ ソースの近くでリアルタイム データを処理するクラウド コンピューティングの代替として考えることができます。さらに、クラウド環境と同様に、すべてのデータは集中管理された場所（通常はデータセンター）で収集および処理されるため、信頼性の高いリモート アクセスを確保しながら、セキュリティ保護と制御が容易になります。

ただし、場合によっては、クラウド インフラストラクチャにいくつかの問題や課題があり、エッジ コンピューティングが重要な役割を果たして、クラウド コンピューティングのパフォーマンスを向上させることができます。

エッジコンピューティングがクラウドコンピューティングにとって重要な理由

さまざまなアプリケーションやさまざまなソーシャル メディア プラットフォームによって毎日膨大な量のデータが生成されるため、すべてのデータはクラウドに保存、計算、処理されます。しかし、これにより通常、ユーザーの応答時間が長くなるため、ネットワーク エッジのデータ処理機能によってこれを軽減する必要があります。これは非常に重要です。ソースによって生成されたデータがソースに近いエッジで処理されると、応答時間が速くなるためです。エッジ コンピューティングにより、分散コンピューティング インフラストラクチャを使用して、コンピューティング リソースとアプリケーション サービスを通信パス全体に分散できるようになります。

エッジ コンピューティングは、クラウドに送信するデータを収集するだけでなく、ローカルで収集されたデータの処理、評価、操作も行います。分析機能を機械に近づけ、仲介者の必要性を排除する可能性があります。