クラウドコストの最適化は企業にとって優先事項となる

調査会社の調査によると、パブリッククラウドの導入はパンデミック以前から加速していたことが分かっています。最近リリースされた Flexera の 2020 年クラウドの現状レポートによると、クラウド コンピューティングの使用が加速しており、回答者は 2021 年にクラウド コンピューティングの支出が平均 47% 増加すると予想しています。昨年のクラウド コンピューティングの予算が平均 23% 超過したため、多くの企業は依然としてクラウド コンピューティングの支出計画に苦労しています。

現在進行中のコロナウイルスのパンデミックにより、59%の企業がクラウドの使用量が以前の計画を上回ると予想しており、これらの課題がさらに悪化する可能性があります。回答者の中には、クラウド支出の 30% が無駄になっていると述べ、クラウド コンピューティング支出が増えるということは無駄が増えることも意味すると述べました。クラウド コンピューティングの支出が増加するにつれて、それを最適化する必要性も高まります。

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コロナウイルスの流行がクラウドコンピューティングアプリケーションに与える影響

コロナウイルスのパンデミック中に企業のクラウド導入に影響を与えると考えられる主な要因は、既存のクラウドベース アプリケーションの需要増加、既存のクラウド アプリケーションの需要減少、オンプレミス アプリケーションのクラウドへの移行の迅速化の 3 つです。これらの要素を理解することは、クラウド コンピューティングの支出を管理し、無駄を防ぐための重要なステップです。

（１）既存のクラウドコンピューティングアプリケーションに対する需要の増加

進行中のパンデミックにより消費者の行動やビジネスワークフローが変化するにつれ、クラウドですでに実行されている既存のアプリケーションに対する需要も変化しています。オンライン小売、ビデオ会議、eラーニング、遠隔医療、オンライン政府サービス、多くのSaaSアプリケーションなど、一部の業界では需要が急増しています。この急速な成長は、企業が使用を最適化する措置を講じない限り、より多くのお金が無駄になることを意味します。

（２）既存のクラウドコンピューティングアプリケーションに対する需要の減少

対照的に、航空会社、ホテル、自動車メーカーなどの業界では需要が急激に減少しており、クラウド コンピューティングの利用レベルが大幅に低下する可能性があります。収益が減少するにつれて、これらの企業にとって、未使用または十分に活用されていないクラウド コンピューティング リソースへの支出を適切に割り当てることがより重要になります。

（３）オンプレミスアプリケーションのクラウドプラットフォームへの移行の迅速化

IT リーダーがパンデミックの初期の影響に対処し、長期計画を再評価する中で、一部の組織はクラウド移行計画を調整することを選択する可能性があります。パンデミックが発生した時点ですでにクラウドへの移行を進めていた企業は、移行を加速させる可能性が高い。これは、従業員が在宅勤務する際に事業継続性を確保するためである可能性があります。リモートで働く人の数が増えるにつれてワークフローを合理化する必要性。企業はパンデミックの間、クラウドの信頼性を活用できます。あるいは、サプライチェーンの効率性に頼ることになります。クラウド プロバイダーは、データ センター用のコンピューターや機器を使用する企業よりもインフラストラクチャを保護することが容易であると考えるかもしれません。

クラウドの利用方法の変化に伴う無駄の抑制の必要性

幸いなことに、クラウド コンピューティング市場には、電気を使用するのと同じように、コストを節約し、支出を迅速に回収する機会が満ちています。デバイスの電源をオフにすると、このデバイスの電気代を支払う必要がなくなります。同様に、クラウド コンピューティングは、企業が過剰にプロビジョニングされたリソースを縮小したり、アイドル状態のリソースを削除したりするときに、コスト削減の機会を提供します。 Flexera の 2020 年クラウドの現状レポートによると、回答者の 73% が 2020 年にクラウド コストの最適化に重点を置く予定であり、4 年連続で企業にとっての最大の取り組みとなっています。

ただし、クラウド コンピューティングの使用は非常に動的であるため、クラウド コンピューティング コストの最適化は継続的な課題となっています。開発者がクラウドでアプリケーションを起動したり、運用チームがクラウド コンピューティング リソースをさらに割り当てたりするたびに、クラウドの使用量と支出が増加します。したがって、クラウド コンピューティングのコストを制御し、クラウド コンピューティングの請求額が高額にならないようにするには、自動化されたポリシーが不可欠です。たとえば、調査では、クラウド コンピューティング ユーザーの半数未満が、インスタンスのサイズを変更したり、非アクティブなストレージ負荷を排除したりするための自動化ポリシーを利用していることがわかりました。自動化テクノロジーを実装すると、クラウド コンピューティングの費用を削減し、企業がクラウド コンピューティングの支出を削減できるようになります。

クラウド コンピューティング プロバイダーが提供する割引を利用することは、大幅なコスト削減を実現するもう 1 つの方法ですが、非効率性も生じる可能性があります。たとえば、クラウドの使用量が減少すると、組織は高額の支出義務に縛られ、コスト削減を実現できなくなる可能性があります。クラウドの使用が増加しても、組織は、予約インスタンスやコスト削減プログラムなどの割引を慎重に管理および監視し、進化するクラウドの使用状況に合わせて調整する必要があります。

企業はクラウド移行を通じてコストを最適化できる

調査によると、回答者の 61% が 2020 年にクラウドへの移行を計画しており、クラウド支出の最適化に次いで 2 番目に重要なクラウド コンピューティング イニシアチブとなっています。さらに、一部の企業は、新型コロナウイルス感染症の発生に対応して、事業継続性を強化するために移行プロジェクトを加速させるでしょう。ただし、クラウド移行時のコスト削減はさらに重要になります。企業がより多くのワークロードをクラウド プラットフォームに移行するにつれて、対処して克服する必要がある課題が生まれます。

企業がクラウド移行中にコスト削減を実現するには、まず、IT が提供するビジネス サービスのオンプレミスでのコストと、クラウド プラットフォームへの移行時のコストを把握する必要があります。しかし、最初の一歩を踏み出すのは必ずしも簡単ではありません。回答者の 63% が、クラウド移行の最大の課題はアプリケーションとその依存関係のマッピングであると述べています。アプリケーション コンポーネントに関する基本的な情報を提供しますが、すぐに古くなり、アプリケーションのコストや他のサービスへの依存関係を完全に把握することはできません。企業は、ビジネス サービスのコストを包括的に理解することから始め、依存している他のサービスについても理解する必要があります。

次に、企業がビジネスをクラウド プラットフォームに移行したら、コストを評価する必要があります。最適化せずにワークロードをクラウド コンピューティング インフラストラクチャに移行すると、コストがさらに高くなります。ただし、クラウドへの移行時に最適化すると、多額の費用を節約できます。クラウドへの移行時に最適化する主な領域は 4 つあります。

• インフラストラクチャ: オンプレミス システムの CPU、メモリ、ストレージの使用状況を 1 か月以上追跡し、実際の使用状況に基づいてクラウド コンピューティング インフラストラクチャのサイズを決定します。使用率データを収集することで、企業は移行前にアイドル状態のインスタンスを排除することもできます。
• クラウド プロバイダーとリージョン: さまざまなクラウド プロバイダー (AWS、Azure、Google など) と各リージョンのコストを分析して、ワークロードに最適な価格を提供しているプロバイダーを特定し、最適なクラウド サービスを実現します。この比較により、企業はクラウド コンピューティング プロバイダーとの交渉の準備もできます。
• ソフトウェア ライセンス: アイドル インスタンスのサイズを適正化して削除すると、企業は不要なソフトウェア ライセンスの料金を支払う必要がなくなるため、ソフトウェア コストも削減されます。クラウドに移行する場合、企業は、コストを節約できる特別なライセンス使用権やコストを増加させる可能性のある制限的な条件など、ソフトウェア ライセンスのその他の影響についても理解する必要があります。
• 割引: 予約インスタンス、保存プラン、その他の支出コミットメントなどのクラウド コンピューティング割引を活用するための戦略を立てます。最適化する前に過剰なコミットメントをしないでください。そうしないと、ビジネスが支出の大幅な増加に陥る可能性があります。

企業がクラウド プラットフォームに効率的に移行したい場合、ワークロードを実行するための新しいモデルが必要です。最適化はクラウド移行の重要な部分であり、組織が現在および将来にわたって無駄なクラウド コンピューティング コストを削減するのに役立ちます。