クラウドへのデータ移行の 4 つの段階: あなたのビジネスはどこにありますか?

デジタルトランスフォーメーションが深まるにつれ、企業は着実にデータをクラウドに移行しており、ほとんどの企業は今後数年以内にクラウドへの移行やクラウドビジネスの拡大を計画しています。このプロセスでは、すべての企業が、クラウドの探索、クラウド データの移行、クラウド データの成熟、そして最終的にクラウド データ リーダーになるという 4 つの段階を経る必要があります。

さまざまなデータ ニーズを持つ企業では、さまざまな部門や機能が異なる段階にある可能性があるため、各段階にビジネス ドライバーがあり、IT およびデータ プロフェッショナルがクラウド データ管理をさらに作成、改善、活用して、より優れたビジネス上の意思決定を行うよう促します。では、クラウドデータインフラを拡張する4つの段階で何に注意すべきでしょうか?

クラウド探索

この段階のほとんどの企業は、データをローカル データ ウェアハウスに保存し、クラウドに移行するかどうかを評価しています。しかし今、企業の IT 意思決定者はできるだけ早く行動を起こす必要があります。調査によると、企業の 90% がクラウド データ ウェアハウスにデータの一部を入れることを検討し始めているため、現段階では、どのデータを最初にクラウドに入れるべきかを企業はできるだけ早く検討する必要があります。さまざまなクラウド プロバイダーのクラウド データ ウェアハウス サービスを評価しますか?そして、それに応じた長期目標と短期目標を策定します。

したがって、この段階では、企業は競争に必要なデータの洞察を得るために、分析とレポート作成を高速化する方法を決定する必要があります。レポートを作成し、メトリックを抽出するときは、保有するデータが正確かつ最新であることを確認する必要があります。クラウドでデータ分析プラットフォームを構築するのに最適な場所です。データ管理戦略のコストを削減し、時間を節約したい企業にとって、クラウドの規模とパフォーマンスは最適な選択です。

データ アーキテクチャに関しては、クラウドをどのように拡張するかを決定するために、製品とスキルのギャップを特定する必要があります。ハイブリッド クラウド アーキテクチャが必要ですか?どのクラウド データ ウェアハウスがあなたのビジネスに最適かを判断します。各ベンダーに質問したり、戦略の策定に役立つコンサルティング パートナーを探したりしてください。

クラウドデータ移行

この段階の企業はすでにクラウドに投資しており、データを管理するためにクラウド サービス プロバイダーとクラウド データ ウェアハウスを選択しています。次に、クラウドにロードするデータと、移行を効率的に実行する方法を決定する必要があります。

クラウドの調査段階と同様に、企業はクラウドのスピードを活用する必要があります。したがって、この段階では、企業はデータの一元化とスケーラブルなデータ インフラストラクチャの構築という 2 つの大きなビジネス推進要因を把握するとともに、クラウド データ管理プラットフォームの設計方法を企業に伝える必要があります。企業は必然的にデータ サイロの課題に直面することになります。しかし、重要なビジネス上の洞察を明確に得るには、データの一元化が不可欠であり、クラウド データ ウェアハウスとクラウドネイティブ ETL ソリューションは、単一の真実のソースとして機能します。

クラウドへのデータのロードは慎重に行うプロジェクトである必要があります。明確な KPI と指標、およびデータ ソースへのアクセスを備えた小規模なユースケースから始めることをお勧めします。クラウド データ分析の価値と速度を短期間で実証することで、IT 意思決定者からより多くの支持を得て、クラウド内にスケーラブルなインフラストラクチャを構築できるようになります。

クラウドデータの成熟度

この段階では、クラウドはデータ チームにとって重要なサポートとなっています。今日、企業はクラウド データ分析の確固たるユースケースを確立し、ビジネスの一部の分析とレポートを改善し、データ オーケストレーションと変換ジョブを日常的に実行している場合もあります。

したがって、今こそ企業がクラウドにさらなる課題を課し、クラウド データ管理戦略をさらに改善し、磨きをかけるときです。データを準備してロードする必要がある場合は、自動化できるタスクにリソースを無駄にしないようにしてください。組織の 74% は、データの準備とパイプラインの開発に費やす時間とリソースを削減することが「非常に重要」であると回答しました。 ETL プロセスの一部を自動化して、クラウドのスピードとパワーを最大限に活用できる場所を見つけましょう。

したがって、クラウド データ管理では、成熟度の向上は責任の増大を意味します。企業がクラウドに移行するデータが増えるにつれて、クラウド戦略とビジネス目標を補完するテクノロジー スタックも必要になります。時間のかかるタスク (手動コーディングなど) を排除し、災害復旧やバージョン管理などの安全対策を組み込むのに役立つソフトウェアを選択することが重要です。

クラウドデータリーダー

この段階では、企業は既にクラウド データに関して有利な立場にあり、データに基づいた意思決定を行えることを意味します。すでにデータ サイエンスと高度な分析を使用して、ビジネス全体の意思決定に役立てているかもしれません。変換されたデータを使用して機械学習モデルや人工知能を作成することも可能です。データはビジネスと製品開発を推進する最大の資産であり、企業は洞察を活用してより迅速に革新するためにさらなる投資を求めるでしょう。

データ ワークロードをさらに拡大するには、企業は IT が洞察を提供するのを待つことはできません。この段階では、企業はビジネスの他の部門に包括的な方法で分析するためのデータ ソースへのアクセスを提供する必要があります。分析可能なデータを企業内の全員に提供することで、データに基づいた意思決定が促進されます。今後は、企業全体でより多くの人々やチームがプロセスの摩擦を取り除き、ビジネス全体にデータ リテラシーを広めることができるようになります。

データの民主化を実現するには、企業はデータ共有の適切なセキュリティとガバナンスを確保する必要があります。 IT プロフェッショナルとビジネス ユーザーは、データ ガバナンスとクラウド ソリューションのあらゆる側面について協力して理解し、実装し、協力して、データ セルフサービス作業が説明責任を果たし、コンプライアンスに準拠していることを保証する必要があります。