クラウド コンピューティングで Python プログラミング言語が使用されるのはなぜですか?

ご存知のとおり、クラウド コンピューティングは新しいネットワーク テクノロジーではなく、新しいネットワーク アプリケーションの概念です。クラウドコンピューティングの核となる概念は、インターネットを中心に、ウェブサイト上で高速かつ安全なクラウドコンピューティングサービスとデータストレージを提供し、インターネットを使用するすべての人がネットワーク上の膨大なコンピューティングリソースとデータセンターを利用できるようにすることです。この技術により、数万件ものデータを非常に短時間（数秒）で処理できるようになり、強力なネットワーク サービスを実現できます。

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では、クラウド コンピューティングと Python プログラミング言語の関係は何でしょうか?両者の関係を明らかにする前に、クラウドコンピューティングのサービス形態について見てみましょう。クラウドコンピューティングサービスの形態には、次の 3 つがあります。

IaaS (Infrastructure-as-a- Service): サービスとしてのインフラストラクチャ。消費者はインターネットを通じて完全なコンピュータ インフラストラクチャからサービスを受けることができます。

PaaS (Platform-as-a- Service): サービスとしてのプラットフォーム。 PaaS は実際には、SaaS モデルでソフトウェア開発プラットフォームをサービスとしてユーザーに提供することを指します。

SaaS (Software-as-a-Service): サービスとしてのソフトウェア。インターネットを通じてソフトウェアを提供するモデルです。ユーザーはソフトウェアを購入する必要はなく、プロバイダーから Web ベースのソフトウェアをレンタルしてビジネス運営を管理します。

3 種類のクラウド コンピューティング サービスのうち、Infrastructure as a Service (IaaS) と Software as a Service (SaaS) を構築するには、OpenStack (クラウド コンピューティング管理プラットフォーム) が必要です。ただし、OpenStack（クラウド コンピューティング管理プラットフォーム）は Python で書かれています。このことから、クラウド コンピューティングと Python プログラミング言語の間には必然的なつながりがあることがわかります。

Python プログラミング言語は柔軟で使いやすいです。これは、データのクエリ、分析、視覚化、マイニングに最適なプログラミング言語ツールです。クラウド コンピューティングを学ぶ前に、Python プログラミング言語を学ぶことも必要です。

Python 開発の歴史

Python は、1980 年代後半から 1990 年代初頭にかけて、オランダ国立数学・コンピューター科学研究所で Guido van Rossum によって設計されました。

Python 自体は、ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix シェル、その他のスクリプト言語など、他の多くの言語から派生しています。

Perl 言語と同様に、Python ソース コードも GPL (GNU General Public License) 契約に従います。

現在、Python はコア開発チームによってメンテナンスされており、Guido van Rossum は依然としてその進歩を導く上で重要な役割を果たしています。

2020年1月1日に、Python 2のサポートが終了することが公式に発表されました。 Python 2.7 は、Python 2.x の最後のバージョンとして認識されています。 Python 2.x 構文のサポートに加えて、一部の Python 3.1 構文もサポートします。

Python の機能

1. 学習が簡単: Python はキーワードが比較的少なく、構造がシンプルで、構文が明確に定義されているため、学習が容易です。

2. 読みやすい: Python コードがより明確に定義されています。

3. 保守が容易: Python が成功している理由は、ソース コードの保守が非常に容易であることです。

4. 広範な標準ライブラリ: Python の最大の利点の 1 つは、クロスプラットフォームで UNIX、Windows、Macintosh と互換性のある豊富なライブラリです。

5. 対話型モード: 対話型モードがサポートされており、ターミナルから言語を入力してコードを実行し、結果を取得したり、コード スニペットを対話的にテストおよびデバッグしたりできます。

6. 移植性: オープンソースの性質に基づいて、Python は多くのプラットフォームに移植 (つまり、動作するように) されています。

7. 拡張可能: 非常に高速に実行される重要なコードが必要な場合、またはオープンにしたくないアルゴリズムを記述したい場合は、C または C++ を使用してプログラムのその部分を完成させ、Python プログラムから呼び出すことができます。

8. データベース: Python はすべての主要な商用データベース用のインターフェースを提供します。

9.GUI プログラミング: Python は、多くのシステム コールに作成および移植できる GUI をサポートしています。

10. 埋め込み可能: Python を C/C++ プログラムに埋め込むことで、プログラムのユーザーに「スクリプト」機能を提供できます。

つまり、Python をしっかり学ぶことが、クラウド コンピューティングの分野に参入するための基礎となります。