クラウド コンピューティング プロバイダー間でネットワーク パフォーマンスがどのように異なるか

各クラウド プロバイダーはネットワークへの接続方法がそれぞれ異なるため、ネットワークのパフォーマンスと予測可能性に地理的な違いが生じる可能性があります。クラウド、特にソフトウェア定義の広域ネットワーク (SD-WAN) とマルチクラウドへの移行を検討する企業が増えるにつれて、各パブリック クラウド サービス プロバイダーが提供するサービスとその比較方法を理解することが重要になります。

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ThousandEyes は 2018 年にベンチマーク調査を実施し、世界の 3 大パブリック クラウド プロバイダーである Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure (Azure)、Google Cloud Platform (GCP) のサービスを評価しました。この調査では、計画段階でユーザーを支援するために、ネットワーク パフォーマンスと接続アーキテクチャに関するデータを収集しました。

2019 年の調査では、より包括的な視点が提供され、ACloud と IBM Cloud という 2 つのクラウド コンピューティング プロバイダーが調査リストに追加されました。調査レポートでは、2018 年と 2019 年の調査データを比較し、毎年発生する変化とその原因を示しています。

ThousandEyes は、5 つのパブリック クラウド プロバイダーのグローバル データ センターを使用する 98 のユーザー ロケーションから、4 週間にわたって定期的に、ネットワーク遅延、パケット損失、ジッターなどの双方向ネットワーク パフォーマンス メトリックを収集しました。さらに、AT&T、Verizon、Comcast、CenturyLink、Cox、Charter など、国内の大手ブロードバンド インターネット サービス プロバイダー (ISP) のネットワーク パフォーマンスも調査されました。

その後、同社は3億2000万以上のデータポイントを分析し、評価ベースラインを作成しました。

ネットワークサービスはプロバイダー間で一貫性がありません

ThousandEyes は初期調査で、一部のクラウド プロバイダーはユーザー トラフィックの伝送にパブリック インターネットに大きく依存している一方で、他のプロバイダーはそうではないことを発見しました。 2019 年の調査では、クラウド プロバイダーは、双方向ネットワーク遅延に関して概ね同様のパフォーマンスを示しました。

しかし、ThousandEyes は、ネットワーク アーキテクチャと接続性の違いが、ユーザーと特定のクラウド ホスティング地域間のトラフィックの移動に大きな影響を与えることを発見しました。 AWS と Alibaba は、ユーザートラフィックの送信に主にグローバルインターネットを利用しています。 Microsoft Azure と Google Cloud Platform は、プライベート バックボーン ネットワークを使用します。 IBM はハイブリッドアプローチを採用している点で他の企業とは異なります。

ThousandEyes は、AWS Global Accelerator がグローバルインターネットよりも優れているという理論をテストしました。 AWS Global Accelerator は 2018 年 11 月に開始されました。このサービスでは、デフォルトのグローバルインターネットを使用する代わりに、AWS プライベートバックボーンネットワークの使用を提供し、ユーザーに料金を請求します。世界の一部の地域ではネットワーク パフォーマンスが向上しますが、他の地域ではグローバル インターネットの方が AWS Global Accelerator よりも高速で信頼性が高い場合があります。

成熟した米国市場においても、企業が各クラウド コンピューティング プロバイダーに接続するために使用するブロードバンド インターネット サービス プロバイダー (ISP) のサービスは一貫していません。米国の 6 つのインターネット サービス プロバイダー (ISP) でネットワーク パフォーマンスを評価した結果、最適ではないルーティング結果が記録され、場合によってはネットワーク遅延が予想の 10 倍にもなりました。

場所は重要

一部の国では、クラウド コンピューティング プロバイダーのサービスでフィルタリング ファイアウォールを通過するときにパケット損失が発生することがよくあります。同社の2019年の調査では、オンラインビジネスにとって特に困難な地域である多くの国におけるクラウドコンピューティングサービスプロバイダーの運営費を詳細に調査しました。

世界の他の地域では、ラテンアメリカとアジアがすべてのクラウド プロバイダー間で最大のパフォーマンスの違いを示しています。たとえば、リオデジャネイロからサンパウロまでの Google Cloud Platform のホスティング リージョンでは、逆方向のパスが理想的とは言えないため、他の 5 つのクラウド コンピューティング プロバイダーの 6 倍のネットワーク レイテンシが発生します。しかし、北米と西ヨーロッパでは、5 つのクラウド プロバイダーすべてが強力なネットワーク パフォーマンスを示しました。

この調査の結果は、場所が大きな要因であることを証明しており、企業はパブリック クラウド プロバイダーを選択する際に、ユーザーからホストまでのリージョンのパフォーマンス データを考慮する必要があります。

マルチクラウド接続

2018 年の調査で、ThousandEyes は AWS、Google Cloud Platform、Azure のバックボーン ネットワーク間に広範な接続があることを発見しました。 2019 年の調査でもう一つ興味深い発見は、IBM と Alibaba Cloud が調査リストに追加されたときにマルチクラウド接続が不安定になったことです。

ThousandEyes は、IBM と Alibaba Cloud が他のプロバイダーとの直接接続をまだ完全に確立していないことを発見しました。これは、通常、インターネット サービス プロバイダー (ISP) を使用してクラウド プラットフォームを他のプロバイダーに接続するためです。一方、AWS、Azure、Google Cloud Platform は相互に直接ピアリングできるため、マルチクラウド通信にサードパーティのネットワーク サービス プロバイダー (ISP) のサービスは必要ありません。

マルチクラウド イニシアチブの増加に伴い、マルチクラウド接続はクラウド プロバイダーや地理的境界によって一貫性がないように見えるため、ネットワーク パフォーマンスをマルチクラウド接続を評価する際の指標として考慮する必要があります。

ThousandEyes の包括的なパフォーマンス ベンチマークは、企業が自社のニーズに最適なパブリック クラウド プロバイダーを判断するためのガイドとして役立ちます。しかし、注意が必要です。パブリック クラウド接続を選択するユーザーは、グローバル インターネットの予測不可能性、それがパフォーマンスに与える影響、直面するリスク、運用の複雑さを考慮する必要があります。ユーザーは、ケースバイケースで独自のサイバーインテリジェンスを収集することにより、これらの課題に対処する必要があります。そうして初めて、クラウド コンピューティング プロバイダーが提供するサービスから最大限のメリットを享受できるようになります。