あなたもクラウドの世界の 7 つの新しいパラドックスに直面していますか?

[51CTO.com クイック翻訳] パラドックスとは、一見同じ命題または推論に 2 つの相反する結論が含まれており、両方の結論が一貫していることです。

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ゲッティ

ここでは、現代のテクノロジーとクラウドの世界に関するいくつかの新たなパラドックスを紹介します。これらの見解は、この時代における大きな技術的変化にどう対処するかについて、私たちが深く考えるきっかけとなるでしょう。新しい技術（スマートフォン、クラウド コンピューティング、人工知能など）が登場すると、私たちは皆、新たな課題に直面することになります。新しいものの中には理解や応用が難しいものもあり、過去の世界の論理を使って新しい世界の変化を説明するのは困難です。

物事の矛盾や二重性に対して弁証法的な態度をとると、物事の本質を理解しやすくなるかもしれません。ここにいくつかの啓発的なパラドックスがあります。

1. 世界最大のコンピューターは、最もパーソナルなコンピューターでもあります。

「クラウド」はコンピューティング システムのグローバル ネットワークであり、各サブシステムには 100 万台を超えるサーバーがあり、独創的なネットワークを通じて数百万台の他のコンピューターに接続されています。何万人もの人々がいつでもどこでもこれらのシステムに出入りし、電子メールやインターネットなどのビジネス体験を楽しんでいます。ユーザーのニーズはそれぞれ異なります。Google Cloud などのサービスは、特定のビジネス ニーズや個人ニーズを予測しようとします。ニーズの中には、ユーザーが構成するものもあれば、ユーザーがより効率的に使用および操作できるようにする AI「エージェント」を活用するものもあります。

従来、大規模なサーバー ファームは非個人的なエクスペリエンスを提供してきました。今日、私たちはサーバーやパソコンとクラウドの接続を通じて、よりパーソナライズされた体験を享受し、限られた冷たいマシンに無限の活力を注入しています。

2. 永続的なデジタル世界。

かつて計算してみたところ、100年前にオペラ歌手エンリコ・カルーソーのコンサートを観て、彼のレコードを1枚買うには、現在の価値で30ドルかかっただろうということだった。現在、録音された音楽はYouTubeやその他のウェブサイトで基本的に無料で入手できるが、ブロードウェイでのスプリングスティーンのチケットの一般価格は1,800ドル近くする。

こうした会議やライブビジネスイベントが急増している理由は、デジタル時代の急速な発展により、実際に対面で体験する機会が比較的少なくなっているためだと私は考えています。皮肉なことに、スポーツ企業がスタジアム内を移動してより良い体験を提供するためのアプリを提供するなど、人々の体験をより鮮明にするためにデジタル技術を巧みに活用している企業が多くあります。

3. 雇用が失われている！求人も随時追加中です！

ロボットや人工知能（AI）によって何百万人もの人々の生活が一変してしまうのではないかと大きな懸念がある。そうかもしれないが、それは相対的なものだ。マッキンゼーの調査では、大規模な雇用喪失と大規模な雇用増加をうまく予測している。

倉庫内での品物の移動など、比較的単純な作業をロボットが行っているのを目にすることはあるが、芝刈りやトラックの運転といった仕事には人間の判断がかなり必要となるため、これまでのところロボットが人間の労働に与える影響は比較的小さい。

一方、労働統計局によれば、現在アメリカには約35万7000人のパーソナルトレーナーがいるという。今後 10 年間で、この業界は平均を上回る 13% の成長率で成長すると予想されています。マッサージ師の数は16万人と22パーセント増加すると予想されている。結婚・家族カウンセラーの数は22パーセント増の55,000人になると予想されています。これでお分かりいただけたと思います!私たちは、現在機械が行っていない、私たちを見て、私たちに触れて、私たちの声を聞く人々に、より多くのお金を投入するつもりです。

もちろん、今後の発展により、新たな雇用機会が生まれるでしょう。ご覧のとおり、ドローンパイロット、モバイルアプリ開発者、ソーシャルメディアマネージャー、機械学習の専門家といった職業は、10年前には聞いたこともなかったものです。

4. 特定のデータとその関係性に焦点を当てる

データ中心の新しい世界では、企業のビジネスの中核を担うソフトウェア開発者は、高く評価されることが多いです。これは、インターネット製品やソフトウェアを通じて、製品のパフォーマンスに関する情報をリアルタイムで収集し、ユーザーのニーズや変化する市場状況に基づいて調整できるためです。

AI がより高度になるにつれて、ドメイン固有のデータは、製品の構築と最適化においてますます重要な役割を果たすようになります。成功する開発者は、ドメインの専門知識を持っているだけでなく、そのドメイン内のどのデータが最も重要であるか、そのデータをどのように収集するか、そしてバイアスをどのように回避するかも理解しています。そのため、大手テクノロジー企業は、幅広いスキルを持つエンジニアを単に雇用するのではなく、医療、運輸、小売などの分野の専門家を雇用するケースが増えています。データはどれも独立しておらず、物事同士の関係性も重要です。

5. データから問題を発見し、価値を探ります。

上記に関連する点：AI は、想像を絶するほどの膨大な量のデータから、これまで知られていなかったパターンや洞察を発見することができます。会社のデータ、ペタバイト単位のデータをすべて取得し、収益を増やすことだけに集中すると、失敗する可能性が高くなります。

ただし、自社の中核となる競争上の優位性と最良のデータに基づいて具体的な質問をすることで、最も有用な結果が得られる可能性が高くなります。これは難しいかもしれませんが、データから真の価値を引き出すためには重要です。

6. 不確実性に基づく課題

私が挙げる例は、Google の研究および人工知能部門の責任者であるジェフ・ディーンの観察に基づいています。彼は、ディープラーニングのような高度な AI は確実性ではなく確率（彼が「勾配に沿った改善」と呼ぶもの）に基づいていると指摘しています。さらに、ディープラーニング システムの階層的かつ順次的な性質を考えると、システムがどのように結論に達したかを正確に把握することが難しい場合があります。車のエンジンのように、その仕組みを観察して確実に理解できるもの（点火プラグで少量のガソリンに点火してピストンを動かすなど）とは異なり、それ自体を説明するのがあまり得意ではない機械のようです。

統計的な値や近似値への依存度が増す世界では、既存の法的および社会的ルールの多くは不確実性の要素に基づいており、異議を唱えられる可能性があるため、新たな変更を受けることになります。

7. 新しいテクノロジーに関する不確実性に満ちた世界では、85年前のあの宗教的な詩が思い出されます。

TS エリオットは、ザ・ロックのリフレインで私たちの状況を正確に描写しました。「彼らは世界の暗闇から逃れようとし続けている。彼らは、誰も変える必要がないほど完璧なシステムを夢見ている。」

言い換えれば、私たちがどれだけ世界を理解し、改善したとしても、より良い人間になるために努力する必要があるのです。機械ではこの問題を解決できません。

原題: クラウド コンピューティングの世界の新たなパラドックス、著者: Quentin Hardy

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