エッジコンピューティングでIoTデータをより身近に

IoT にエッジ コンピューティングを実装すると、データをデータ センターやクラウドに長距離共有するのではなく、エッジの近くに保持できるようになります。セキュリティとデータ転送速度を最大限に高めるより安全なフレームワークを提供することで、IoT デバイスが直面する主な課題を軽減するのに役立ちます。

[[283954]]

世界は IoT 主導の未来に向かっており、企業向けアプリケーションと消費者向けアプリケーションの両方が劇的に増加しています。しかし、他のテクノロジーと同様に、IoT にも独自の困難が伴い、企業と消費者の両方に脅威をもたらします。これらの脅威のほとんどはデータのプライバシーに関連しています。エッジ コンピューティングを組み込むことで、データのプライバシー、レイテンシ、帯域幅のコスト、データ処理時間の長さなど、ユーザーにとっての大きな懸念事項を、排除できないまでも最小限に抑えることができます。 IoT はクラウド コンピューティング フレームワークに依存していますが、これは効率的な IoT ネットワークには不十分です。そのため、IoT デバイスのクラウド コンピューティングの欠点を克服するには、より優れたフレームワークを採用する必要があります。

IoTデバイスが直面する課題

IoT デバイスの導入は急速に進んでおり、毎秒 127 個の新しい IoT デバイスが追加されているとの報告があります。多数のデバイスがインターネットに接続されるため、IoT フレームワークが直面する課題は無視できません。 IoT が直面する主な課題は次のとおりです。

• 高いレイテンシと低い応答時間

IoT デバイスは、非常に高速にデータを受信および送信する必要があります。効率的な作業環境を実現するには、これらすべての操作をデータ損失なく迅速に完了する必要があります。さらに、消費者向け IoT デバイスの場合、データはローカル ネットワークではなく、サービス プロバイダーのサーバー上のインターネット経由で送信する必要があります。デバイスに接続の問題がある場合、IoT デバイスが応答しなくなったり、ユーザー要求の処理が遅くなったりする可能性があります。レイテンシが高いと、デバイスがユーザーの要求に応答するのに時間がかかります。このような遅延はイライラさせる可能性があり、企業にとって経済的損失につながる可能性があります。遅延の問題により、IoT デバイスの有効性が低下します。 IoT デバイスで望ましくない遅延の問題が発生すると、そのデバイスは資産ではなく負債になります。

• ボットネット攻撃

サイバー犯罪者は常にサイバー攻撃を通じて企業を標的にしています。 IoT フレームワークはデバイスがインターネットに接続されていることを完全に前提としているため、IoT デバイスはこのようなサイバー攻撃に対して非常に脆弱です。サイバー犯罪者は、多数の感染したデバイスをボットネットに組み込むことができます。ボットネット攻撃はサイバー犯罪者が好んで使うネットワーク攻撃方法の 1 つであり、ボットネット攻撃は主に DDoS 攻撃の形で実行されます。 DDoS 攻撃は、ネットワークを介して大量のアクセス要求を同時に送信します。ネットワークは同時に大量のアクセス要求を処理できないため、デバイスがクラッシュする原因になります。 2016年、DNSプロバイダーのDynは深刻なボットネット攻撃を受け、多くのユーザーがTwitter、Netflix、Amazonなどの主要なWebサイトにアクセスできなくなりました。

• データセキュリティとプライバシーの問題

IoT デバイスは大量のユーザーデータを収集します。データには機密情報が含まれており、適切に処理しないと悪用される可能性があります。機密データが漏洩した場合、企業はそのデータを失うリスクに直面することになります。これは同社の財務見通しに重大な悪影響を及ぼす可能性がある。消費者に関しては、IoT デバイスは顔の詳細、音声、パスワード、生体認証データなど、さまざまなユーザー情報を収集できます。企業にとって、このデータの非倫理的な使用は、金銭的損害や評判の損失につながる可能性があります。一部の企業がユーザーの同意なしにユーザーデータを他の企業と共有しているため、データ共有も大きな問題であることが判明しています。

• 高コスト

データストレージは、ネットワーク経由でデータを保存および処理するために企業に多大なコストを課します。同時に、サーバーのメンテナンスにより会社の運営コストが増加します。これは中小企業にとってコストがかかる可能性があり、経済的で実行可能な解決策が緊急に必要とされています。

IoTエッジコンピューティングの利点

エッジ コンピューティングは、モノのインターネットが直面する主なリスクを克服するのに役立ちます。モノのインターネットにエッジ コンピューティングを実装すると、デバイスのレイテンシが低減し、応答性が高まります。分散型および非集中型データ システム間でデータが流れるため、デバイスのレイテンシが大幅に短縮され、デバイスの応答性が大幅に向上します。エッジ コンピューティングが IoT フレームワークに組み込まれると、デバイスはリンクされている少数のエンドポイントからのデータのみを処理すれば済みます。これにより、ネットワークの帯域幅が広がり、データの高速フローが保証されます。

IoT システムは高速情報転送に依存しているため、エッジ コンピューティングは企業と一般消費者の両方のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。現在、一部の企業は他の先進技術に目を向け、それらをエッジ コンピューティングと組み合わせて使用​​することで、採用されている IoT フレームワークを改善しています。アマゾンはスマートホームソリューションAlexa向けに独自の人工知能チップを開発していると報じられている。ローカル処理チップにより、スマートデバイスはクラウドへの依存度が低くなります。つまり、作業はクラウドに依存するのではなくローカルで行われるため、デバイスの応答性が大幅に向上します。

エッジ コンピューティングは、IoT デバイスに高いレベルのセキュリティを提供します。 IoT デバイスにエッジ コンピューティングを実装すると、インターネットに接続されるセンサーやデバイスの数が大幅に削減されます。これにより、システムに対する潜在的なサイバー攻撃が減少します。さらに、機密情報や個人情報の量もエッジ コンピューティング システムを通じてフィルタリングできます。全体として、IoT デバイスにエッジ コンピューティングを採用することで、組織のセキュリティが大幅に向上します。 (出典: IoT Home) Apple iPhone は、IoT デバイスのセキュリティを強化するためにエッジ コンピューティングを使用する良い例です。ユーザーの生体認証情報はすべて暗号化され、クラウドではなくデバイス上に保存されます。これにより、集中型システムで利用可能なユーザーデータの量が大幅に削減され、データ侵害の可能性が減少します。

IoT 向けエッジ コンピューティングは、より低いコストでより優れたコンピューティング能力を提供します。エッジ コンピューティングでは、ほとんどのデータがクラウドに送信される前にフィルタリングおよび処理されるため、データの転送コストが削減されます。必要なデータのみがシステムを通過でき、ほとんどのデータはローカル サーバーに保存されます。これらの費用対効果の高い対策は、不必要な経費を削減することで、組織の規模に関係なく組織の成功に不可欠です。エッジ コンピューティング ソリューションを実装することで、大容量のリモート集中データ サーバーを維持するコストを大幅に削減できます。

エッジ コンピューティングは、IoT デバイスがデータを保存、アクセス、処理する方法を再定義できます。また、IoT デバイスの動作や相互作用の方法も大幅に改善される可能性があります。 IoT 向けエッジ コンピューティングは、5G、AI、機械学習などの他のテクノロジーと組み合わせることで、高速で安全かつ信頼性の高い IoT 主導の未来へと急速に進むことができます。 IoT デバイスが直面する課題は、デバイス間のデータ転送速度を上げ、ユーザーデータのプライバシーを確​​保することで大幅に軽減できます。企業だけでなく一般消費者も、エッジ コンピューティングなどの高度なテクノロジーを IoT フレームワークに組み込むことでメリットを得ることができます。