エッジ コンピューティングとは何ですか? なぜ重要ですか?

エッジ コンピューティングは、世界中の何百万ものデバイスがデータを処理、処理、配信する方法を変えています。接続デバイス (IoT) とリアルタイム コンピューティング機能を必要とする新しいアプリケーションの爆発的な増加により、エッジ コンピューティング システムの開発が推進され続けています。

5G ワイヤレスなどの高速ネットワーク テクノロジーにより、エッジ コンピューティング システムでは、ビデオ処理と分析、自律走行車、人工知能、ロボットなどのリアルタイム アプリケーションの作成やサポートを加速できます。

エッジ コンピューティングの初期の目標は、IoT によって生成されるデータの増加により長距離でデータを送信する際に発生する帯域幅コストに対処することでしたが、エッジでの処理を必要とするリアルタイム アプリケーションの増加により、このテクノロジの開発が促進されるでしょう。

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エッジコンピューティングとは何ですか?

ガートナーは、エッジ コンピューティングを「情報処理がエッジの近く、つまりモノや人が情報を生成または消費する場所にある分散コンピューティング トポロジの一部」と定義しています。

基本的に、エッジ コンピューティングは、数千マイル離れた中央の場所に依存するのではなく、計算とデータ ストレージを、データが収集されるデバイスの近くに配置します。これは、データ、特にリアルタイム データが、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与える遅延の問題が発生しないようにするために行われます。さらに、企業は処理をローカルで完了することでコストを節約し、集中管理された場所やクラウドベースの場所で処理する必要があるデータの量を削減できます。

エッジ コンピューティングは、インターネットに接続してクラウドから情報を受信したり、データをクラウドに返したりする IoT デバイスの急激な増加により進化しました。多くの IoT デバイスは動作中に大量のデータを生成します。

工場の生産設備を監視するために使用される機器や、遠隔地のオフィスからライブ映像を送信するインターネット接続されたカメラについて考えてみましょう。データを生成する単一のデバイスはネットワーク経由でデータを簡単に送信できますが、同時に送信するデバイスの数が増えると問題が発生します。 1 台のカメラでライブ映像を送信する代わりに、それを数百または数千のデバイスで送信します。遅延により品質が低下するだけでなく、帯域幅のコストも非常に高くなる可能性があります。

多くのシステムの処理とストレージのソースであるエッジ コンピューティング ハードウェアとサービスは、この問題の解決に役立ちます。たとえば、エッジ ゲートウェイはエッジ デバイスからのデータを処理し、関連するデータのみをクラウド経由で送り返すことができるため、帯域幅の要件が削減されます。または、リアルタイム アプリケーションが必要な場合は、データをエッジ デバイスに送り返すこともできます。

これらのエッジ デバイスには、IoT センサー、従業員のラップトップ、最新のスマートフォン、セキュリティ カメラ、さらにはオフィスの休憩室にあるインターネットに接続された電子レンジなど、さまざまなものが含まれます。エッジ ゲートウェイ自体は、エッジ コンピューティング インフラストラクチャ内のエッジ デバイスと見なされます。

エッジコンピューティングが重要な理由は何ですか?

多くの企業にとって、コスト削減だけでもエッジ コンピューティング アーキテクチャを導入する原動力となり得ます。多くのアプリケーションにクラウド テクノロジーを採用している企業は、帯域幅のコストが予想よりも高いことに気付いたかもしれません。

しかし、エッジ コンピューティングの最大の利点は、データをより高速に処理して保存できるため、企業にとって重要なリアルタイム アプリケーションの効率化が実現できることです。エッジコンピューティングが登場する前は、スマートフォンで人の顔をスキャンして顔認識を行うには、クラウドベースのサービスを通じて顔認識アルゴリズムを実行する必要があり、処理にかなりの時間がかかっていました。エッジ コンピューティング モデルでは、スマートフォンの機能が向上しているため、アルゴリズムをエッジ サーバーまたはゲートウェイ上でローカルに実行したり、スマートフォン自体で実行したりすることができます。仮想現実や拡張現実、自動運転車、スマート シティ、さらにはビル自動化システムなどのアプリケーションでは、高速な処理と応答が求められます。

「エッジ コンピューティングは、ROBO (リモート オフィス ブランチ) の場所で IT が孤立していた時代から大きく進化しました」と、IDC のリサーチ ディレクターである Kuba Stolarski 氏は、「ワールドワイド エッジ インフラストラクチャ (コンピューティングとストレージ) 予測、2019-2023」レポートで述べています。 「相互接続性の強化、より多くのコアアプリケーションへのエッジアクセスの改善、新しい IoT と業界固有のビジネスユースケースの実現により、エッジインフラストラクチャは、今後 10 年以上にわたってサーバーおよびストレージ市場の主要な成長エンジンの 1 つになると予想されます。」

プライバシーとセキュリティ

しかし、多くの新しいテクノロジーと同様に、1 つの問題を解決すると、他の問題が発生する可能性があります。エッジのデータは、特に集中型システムやクラウドベースのシステムほど安全ではない他のデバイスによってデータが処理される場合、セキュリティの観点から問題が発生する可能性があります。 IoT デバイスの数が増えるにつれて、IT 部門はこれらのデバイスを取り巻く潜在的なセキュリティ問題を理解し、これらのシステムを保護できるようにする必要があります。これには、データが暗号化されていること、正しいアクセス制御方法、さらには VPN トンネルが使用されていることの確認が含まれます。

さらに、処理能力、電力、ネットワーク接続に関するさまざまなデバイスの要件が、エッジ デバイスの信頼性に影響を与える可能性があります。このため、エッジでデータを処理するデバイスでは、単一のノードがダウンした場合でもデータが正しく配信され、処理されるように、冗長性とフェイルオーバー管理が重要になります。

5Gについてはどうですか?

世界中で通信事業者が 5G ワイヤレス テクノロジーを導入しています。このテクノロジーは、高帯域幅と低遅延のメリットをアプリケーションにもたらし、企業がデータ帯域幅を活用してファイアウォールを越えて移行できるようにします。より高速な速度を提供し、企業がクラウド上でデータ処理を継続できるようにするだけでなく、多くの通信事業者は、特にモバイル デバイス、コネクテッド カー、自律走行車向けに、より高速なリアルタイム処理を提供するために、5G 展開でエッジ コンピューティング戦略も採用しています。

Futuriom は「5G、IoT、エッジ コンピューティングのトレンド」の中で、5G がエッジ コンピューティング テクノロジーの触媒となるだろうと書いています。 「5G技術を使用するアプリケーションはトラフィック需要パターンを変え、モバイルセルラーネットワーク上のエッジコンピューティングに大きな推進力を与えるだろう」と同社は書いている。同社は、IoT 分析、機械学習、仮想現実、自律走行車などの低遅延アプリケーションが「エッジ コンピューティング インフラストラクチャからのサポートを必要とする新しい帯域幅と遅延特性」を持っていると指摘しました。

フォレスターは 2020 年の予測の中で、オンデマンド コンピューティングの必要性についても言及しており、リアルタイムのアプリケーション エンゲージメントが 2020 年のエッジ コンピューティングの成長を促進する役割を果たすとしています。

エッジ コンピューティングの当初の目標は、長距離にわたる IoT デバイスの帯域幅コストを削減することでしたが、今後数年間は、ローカル処理およびストレージ機能を必要とするリアルタイム アプリケーションの増加が、このテクノロジの発展を促進することは明らかです。