クラウド レンダリングを使用して「My Motherland and Me」をサポートするにはどうすればよいでしょうか? JD Cloudは約1,000台のサーバーを使用している

クラウド レンダリングを使用して「My Motherland and Me」をサポートするにはどうすればよいでしょうか? JD Cloudは約1,000台のサーバーを使用している

国慶節連休中、中華人民共和国建国70周年を記念したトリビュート映画「わが祖国と私」がヒットし、全国的な話題となった。映画では、中華人民共和国の建国式典、香港返還、北京オリンピックなど忘れられない瞬間や感動的なシーンが、観客の過去の栄光の日々の記憶を呼び起こし、すべての中国人の愛国心を目覚めさせた。最近、あるネット有名人が51シングルチップマイクロコンピュータのブザー機能を使って「私の祖国と私」という曲を作曲し、プログラマー仲間の間で話題を呼んだ。プログラマーの世界では、映画の素晴らしいストーリーや温かいイメージに注目するだけでなく、その背後にある多くのブラックテクノロジー、特に映画のポストプロダクションにも注目します。画像や映像信号などのデザイン要素に、まさに「魂を吹き込む」のがクラウドレンダリングです。

クラウドネイティブテクノロジーによりクラウドレンダリングが一般的なトレンドに

数年前までは、CG ユーザーはすべて従来のレンダー ファームを使用しており、タスクのアップロードとレンダリング ファイルの受信はオフラインに限定されていました。クラウド コンピューティングの出現により、レンダリング ファームに新たな活力が生まれました。近年、クラウドコンピューティングは、高品質の映画やテレビ番組の制作に欠かせない技術サポートとなっています。ポストプロダクションに関しては、映画は1秒あたり24フレームで、1フレームをレンダリングするのに通常30分かかります。特殊効果会社が自社のレンダリング機器だけに頼っている場合、映画のレンダリングには数万時間、場合によっては数年かかることもあります。

クラウド レンダリングでは、タスクを複数の部分に分割し、クラスター内の各ノードで同時にレンダリングできるため、レンダリング時間が大幅に短縮されます。また、必要に応じてレンダリング順序を調整したり、レンダリングの進行状況を監視したりすることもできます。 100 台の物理マシンで 10 時間かかるレンダリング ジョブは、1,000 台のクラウド仮想マシンを使用するとわずか 1 時間で完了できます。長期的には、コンピューティング クラスターをパブリック クラウドに移行することが、レンダリング業界の将来の発展のトレンドになるでしょう。次のような利点があります。

  • 柔軟なサービスを享受し、オンデマンドで GPU クラスターを購入してリソースの無駄を削減できます。
  • パブリック クラウド プラットフォームが提供する高性能かつ高可用性の運用および保守ソリューションを活用できるほか、パブリック クラウド プロバイダーの 100 人を超える専門技術チームが提供する 24 時間中断のない技術サービスもご利用いただけます。
  • パブリック クラウド プラットフォームが提供する追加のサポート サービスもご利用いただけます。たとえば、ファイル サービス、セキュリティ保護など、互換性の問題を心配する必要はありません。
  • パブリック クラウド プラットフォーム テクノロジー ソリューションがアップグレードされるたびに、継続的にサービス アップグレードを受けることができ、新しいクラウド プラットフォーム テクノロジーのサポートも受けられます。

現在、レンダリング事業のクラウドベースの発展は避けられない傾向であり、クラウドレンダリングは中国で主要なグラフィックスクラウドクラスターレンダリングサービスプラットフォームとなっています。

クラウドコンピューティングにより、数千万時間のレンダリング時間が 20 か月に短縮されました。

映画のポストプロダクションは非常に重要です。 RenderCloud は、「My Motherland and Me」の特殊効果部分のポストプロダクション レンダリングを担当し、年中無休 24 時間体制の専門チームによる包括的なプロジェクト レンダリング サービスを提供しました。 RenderCloud は、パブリック クラウド レンダリング プラットフォームを構築するための技術的な出力アウトレットとして JD Cloud 製品とプラットフォームを使用します。パブリッククラウドの最先端のリソースをベースに、大規模で高性能なレンダリングデータセンターを構成し、プロジェクトが時間通りに高品質で完了することを保証します。

一般的に、2 時間の映画をレンダリングするには半年かかります。 「My Country, My Parents」の総レンダリングコア時間は数千万コア時間に達しました。シングルコア CPU を使用した場合、レンダリングを完了するまでの合計時間は数千万時間に達します。 「我が民族、我が祖国」の制作者は、レンダリング負荷を分散するために、国内のフルプラットフォーム総合クラウドコンピューティングサービスプロバイダーであるJD Cloudのコンピューティングクラスターを使用しました。一部のショットのレンダリング負荷は、24時間稼働しているJD Cloudの約1,000台のサーバーに分散されました。

『My Country, My Parents』には何千ものショットがあり、制作には20か月かかりました。先月のレンダリングのピーク時には、約 1,000 台の JD Cloud サーバーが同時に使用されました。制作時間を大幅に短縮したほか、超高精度の視覚効果を実現し、映画のあらゆるフレームが美しく仕上がっています。

JD Cloudと連携し、超高速クラウドレンダリングを実現

制作者によれば、「My Motherland and I」が1秒あたりに生成するGBレベルのデータは、JD Cloudのさまざまなコンピューティングノード間でスムーズに流れることができるという。 JD Cloud は、レンダリング業界の特性に合わせて最適化されたバッチクイックスタート機能により、指定された時間内に数千のクラウドホストを同時に正常に起動し、レンダリングタスクを整然と調整された方法で完了できるため、多くの時間を節約し、作業効率を向上させることができます。

JD Cloud は、「My Motherland and Me」の制作をサポートするだけでなく、専用のクラウド レンダリング ソリューションも提供し、レンダリング業界に大きな変化をもたらしています。

  • クラウドホストの弾力的な拡張により、オンデマンドで超高パフォーマンスのコンピューティングを実現

JD Cloud は、ユーザー特性に基づいて、さまざまなビジネス、さまざまな時間要件、履歴データ モデルに応じてさまざまな数のクラウド ホスト コンピューティング リソースを呼び出すように特別に設計されており、JD Cloud の優れたパフォーマンスの利点を最大限に活用して、ユーザーがさまざまなレンダリング ビジネスを迅速に完了できるように支援します。

  • コストを節約するためのサーバー費用対効果の高い選択の最適化

ユーザーがレンダリングするシーンは複雑なため、JD Cloud は独自の GPU とクラウド ホストの豊富なコンピューティング能力を活用して、レンダリングの種類に応じてクラウド ホストと GPU をさまざまな割合で呼び出すことができます。計算により、パフォーマンスと価格の最適な比率を選択してコスト効率の高いレンダリング オプションを実現し、ユーザーが予算を節約しながらレンダリング タスクを完了できるように支援します。

  • 超大規模高速クラウドホストの起動により時間を大幅に短縮

JD Cloud は、レンダリング業界の特性に合わせて特別に最適化されたバッチクイックスタート機能を使用して、指定された時間内に数百、数千のクラウドホストを同時に正常に起動し、レンダリングサービスを迅速に起動して、ユーザーの時間を一秒一秒節約します。

RenderCloudとJD Cloudの協力により、映画「My Motherland and I」は、映画技術の発展を改めて見せてくれます。この映画は、クラウド レンダリングの大規模なコンピューティングと柔軟な使用特性の助けを借りて、レンダリング作業に関連するソリューションを提供しており、特殊効果業界における技術革命としても評価されています。

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