解明すべきエッジコンピューティングの10の神話

エッジコンピューティングはクラウドキラーでしょうか?エッジコンピューティングとモノのインターネットは同じものですか?エッジ コンピューティングが企業の業務にとってますます重要になるにつれて、解消する必要がある一般的な誤解がいくつかあります。

エッジ コンピューティングは、テクノロジー リーダーによって意味が異なり、「クラウドの外部にあるもの」から「データが生成された場所に最も近い場所でデータをキャプチャ、保存、処理、分析する実践」まで多岐にわたります。エッジ コンピューティングとは何かを理解することは重要ですが、エッジ コンピューティングではないものについても理解することが重要です。

エッジ コンピューティングとは何ですか? なぜ重要ですか?

エッジ コンピューティング機能が組織にとってますます重要になるにつれ、IT リーダーは、エッジ コンピューティングの利点、欠点、起源、将来の発展など、エッジ コンピューティングの概念に関する一般的な誤解を解消したいと考えています。 「エッジコンピューティングは、組織が新しいデジタルと物理のエコシステムを構築できるようにすることで破壊的な変化を生み出す基礎的な機能です」と、フォレスターリサーチの副社長兼主席アナリストであるブライアン・ホプキンス氏は述べています。

エッジ コンピューティングは、ウェアラブル デバイスから交差点の交通の流れを分析するコンピューター、スマート グリッド分析、石油掘削装置の安全監視、ストリーミング ビデオの最適化、ドローンによる作物管理など、さまざまな用途ですでに利用され始めています。

エッジコンピューティングに関する誤解を解く

それでも、エッジ コンピューティングは混乱や誤解を招くテクノロジー モデルの 1 つであり、明確にする必要があります。

最も一般的な誤解をいくつか挙げます。

誤解1: エッジコンピューティングの定義は1つしかない

「エッジコンピューティングは、コンピューティング、ストレージ、ストリーミングデータの使用の点で多様です」と、SAS の IoT 担当副社長、ジェイソン・マン氏は述べています。

ホプキンス氏は、エッジコンピューティングも視点によって異なって見えると付け加えた。企業向けのエッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティング プロバイダーや通信事業者向けのエッジ コンピューティングとは異なります。

Red Hat のチーフ テクノロジー ストラテジストである EG Nadhan 氏は、エッジ コンピューティングを次のように定義しています。「エッジ コンピューティング デバイスをよりインテリジェントにするには、収集したデータを処理し、タイムリーに洞察を共有し、適切なアクションを実行する必要があります。エッジ コンピューティングとは、エッジ コンピューティング デバイスがデータを別のサーバー環境に送信することなく、完全な操作を実行できるようにする技術です。言い換えると、エッジ コンピューティングは、データとコンピューティングを相互作用のポイントに近づけるということです。」

誤解2: エッジコンピューティングは

IDC のデータ センターおよびクラウド担当副社長のリチャード ヴィラーズ氏は、次のように説明しています。「エッジ コンピューティングは、簡単に分類できるエンティティでも市場でもありません。むしろ、ユース ケース、業界、またはビジネス機能に基づいて、データ センターの外側のインフラストラクチャ境界を再構成する方法です。エッジ コンピューティングは、コア (つまり、エンタープライズまたはクラウド データ センター) とエンドポイント (スマート センサー、デバイス、モノ) の間の、デジタル世界と物理世界が出会う場所と見なすこともできます。」

誤解3: エッジコンピューティングは新しい

この概念は新しいものではありません。しかし、技術の進歩により、エッジ コンピューティングはより現実的かつ強力になりました。 「コンピューティング デバイスとセンサーのコストは低下しています。小型のデバイスにより多くのコンピューティング能力が詰め込まれ、生成および収集されるデータの量は爆発的に増加しています」と、CompTIA の最高技術責任者である James Stanger 博士は述べています。 「新しい分析ツールにより、このデータをより効率的かつコスト効率よく分類できるようになり、組織はこの情報に基づいて行動できるようになります。」

誤解4: エッジコンピューティングはクラウドキラーである

クラウド コンピューティングはどこにでも普及するわけではなく、エッジ コンピューティングがクラウド コンピューティングを飲み込むか、置き換えるだろうと考えるアナリストもいます。 「この見方は間違っている」とマン氏は語った。 「実際、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングは補完的なテクノロジーです。」

誤解5: エッジコンピューティングはモノのインターネットと同等である

「エッジコンピューティングはIoTと同じではありません」とフォレスター社のホプキンス氏は指摘した。 「IoT は、接続されたセンサーを含む一連のソリューションです。エッジ コンピューティングにより、IoT ソリューションの応答性が向上し、コストが削減されます。エッジ コンピューティングは、モバイル カスタマー エンゲージメントや B2B プロセスの加速など、IoT 以外の状況でも重要な要素となります。」

ホプキンス氏は、エッジ コンピューティングは実際には、スケーラビリティとサービス コスト構造の点でクラウド コンピューティングでは決して実現できないクラウド コンピューティング経済の拡張を表していると考えています。 「クラウドベンダーは確かに、さまざまなエッジコンピューティングシナリオに機能を拡張するハードウェアとソフトウェアを販売しています」と彼は語った。 「しかし、エッジ コンピューティングはクラウド ベンダーにとって新たな競争相手となります。なぜなら、他の多くのベンダー (通信会社や CDN など) がエッジ クラウド コンピューティング サービスを提供しているため、時間が経つにつれて、顧客はかつてはクラウド ベンダーで実行しようとしていたソフトウェアをエッジに導入するようになるでしょう。」

誤解6: エッジコンピューティングは単なる理論か未熟なものである

「エッジコンピューティングはまさに現実的だ」とマン氏は語った。 「多くの企業がすでにエッジコンピューティングを導入し、早期導入の成果を享受しています。」

誤解7: リアルタイムの意思決定が唯一のメリット

より迅速な意思決定が重要である一方で、エッジ コンピューティングは、断続的または接続が存在しない、帯域幅の問題、ネットワーク コストなどの問題に対するソリューションとしても機能します。

誤解8: エッジコンピューティングは単純な分析にしか適していない

シナリオによっては、エッジ コンピューティングにはいくつかの制限と制約があります。しかし、マン氏は「エッジコンピューティングは、機械学習や人工知能（AI）を実行できる強力な分析環境です」と述べています。

現在、企業が生成するデータのうちエッジで作成および処理されるのは 10% 未満ですが、ガートナーによると、2025 年までにこの割合は 75% に増加する見込みです。

誤解9: エッジコンピューティングは特定のビジネスや業界に縛られない

「センサー、カメラ、ロボット、インターフェースなどの IP テクノロジーがビジネスにどのような影響を与えるかを考えるのは賢明です」と、Sungard Availability Services の CTO 兼アーキテクトである Todd Loeppke 氏は述べています。 「一見すると、IoT デバイスはビジネスに影響を与えないと思われるかもしれませんが、関係者は既成概念にとらわれず、従来の環境を超えて、何が可能かを考える必要があると思います。これは非常に重要です。なぜなら、あなたの業界のスタートアップはおそらくこれを実行しているからです。」

出発点として、IT リーダーは、エッジ コンピューティングが維持できる膨大なデータ量、意思決定のスピード、ネットワーク効率を考慮することができます。

誤解10: エッジコンピューティングは万能薬である

「エッジコンピューティングは魔法の弾丸ではありません」とマン氏は言う。 「実際、多くの新しい機会が生まれる一方で、それをうまくやるには多くの努力も必要です。」

「エッジコンピューティングは、データセンターと同等の回復力と信頼性を備え、同等の速度と稼働時間を提供する必要があります」と、Opengear の CEO である Gary Marks 氏は述べています。顧客は、自分の情報が安全に適切に管理されていることをプロバイダーが信頼できることを確認する必要があります。さらに、IT リーダーは、エッジ コンピューティングからコア データ センターまでの限られた帯域幅に対処するためのソリューションとプロセスを構築する必要があります。メンテナンスの問題は、自動化テクノロジーを使用して別の方法で対処する必要があります。