「テクノロジー+製品+サービス」という新しい製造モデルが業界のバリューチェーンを再構築

新たな科学技術革命と産業変革の台頭に伴い、産業インターネットや人工知能などの新技術が急速に発展し、わが国の製造業がさまざまな業務上および技術上のボトルネックを打破し、デジタル経済の下で、従来の加工型大量生産からユーザーの需要主導による小ロットのパーソナライズ生産へと急速に変革するのに役立っています。その中で、パーソナライズされた多様化された製品に対するユーザーの需要は高まり続けており、高度な技術サポートを通じてさまざまなアプリケーションシナリオでユーザーのニーズを満たすスマート製品が多数生まれています。しかし、製造業全体のデジタル化とインテリジェンス化が進み、製品の差別化が徐々に狭まるにつれ、パーソナライズされた高水準のサービスを利用してユーザー満足度を高め、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、製品の競争力を高めるために付加価値サービスに注力する企業が増えています。

バリューチェーンの観点から見ると、一般的な製造会社の事業活動には、研究開発設計、生産・製造、サプライチェーン管理に加えて、マーケティング、設置、保守、リサイクルなどのサービス指向の活動も含まれます。これらの活動は、サービスを中核とした産業付加価値チェーンを構成します。製品の観点から見ると、製品技術と複雑性の向上は、サービス指向の製造業の発展の重要な理由です。インテリジェント製品の技術内容が増加し続け、技術アップグレードの速度が加速するにつれて、ユーザーが製品の使用方法とメンテナンスを習得することがますます困難になり、専門的なサービスに対する需要が高まっています。これにより、製造会社はより包括的かつパーソナライズされた「製品 + サービス」の組み合わせを提供する必要があります。顧客の高度な製品・サービスニーズを満たすと同時に、サービスを提供する能力は、製造業が変革とアップグレードを実現し、産業バリューチェーンを再構築するための新たな原動力となっています。

テクノロジー＋製品＋サービス、産業チェーンの最適化に向けた新たな原動力

製造分野におけるさまざまな新興技術の広範な浸透と急速な導入により、サービス指向型製造業の開発余地が拡大しました。新しいテクノロジーと製造業の完全な統合により、サービス指向の製造能力が企業の競争環境を決定づける鍵となり、利益の主な源泉となっています。また、従来の製造企業の事業重点が生産重視型の製造からサービス重視型の製造へと移行する動きも加速しました。中国の製造業の実情について言えば、モノのインターネット（IoT）、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの新技術と製造技術の高度な融合により、製造企業、さらには製造業全体が情報、資源、データ、製品、機械、人を密接に結びつける統合サービスシステムを構築し、それによって製造業が産業チェーンの相互接続と協調運営を実現し、中国製造業の総合的なサービス能力とインテリジェント製造レベルを高め、中国が「製造大国」から「製造強国」へと変貌することを実現している。

「技術＋製品＋サービス」は、サービス指向の製造業を構築するための理想的なパートナーと言えます。さまざまな新技術を柔軟に適用することで、サービス指向型製造業の革新的な発展が促進されるだけでなく、生産サービス指向型製造企業に新たな機会が提供されます。では、製造企業は新しい「技術＋製品＋サービス」モデルを通じて、どのような大幅な改善と利益の増加を達成できるのでしょうか？

ユーザーニーズへの対応と顧客体験の向上：この段階の製造企業にとって、製品の品質と差別化を向上させることでユーザーの個別化され多様化したニーズに応え、高付加価値のサービスと製品のインテリジェンスレベルを追加することで顧客体験を向上させることが、生き残りの基盤となります。当社は、クラウド コンピューティング プラットフォーム、ビッグ データ、IoT 技術を活用して、製造企業がオンラインとオフラインの端末やデバイスからのデータを統合して分析し、ユーザーの好みやニーズをより深く理解して、製品のアップグレードやサービスのカスタマイズを実現できるよう支援します。人工知能と新しいアプリケーションの開発と展開を組み合わせることで、製品とサービスの自動化、インテリジェンス、ライフサイクル管理を改善し、ユーザーとのインタラクションを強化し、さまざまなアプリケーションシナリオでのさまざまなニーズを満たし、製品とサービスに対するユーザーの満足度を高めます。

サービス価値の向上と新たな収益源の創出：技術の発展により、製品間の機能差は徐々に縮小しています。サービスの高い柔軟性と拡張性は、製造企業にとって、過剰生産能力を軽減し、リソースの利用率を向上させる優れた方法となっています。ポストサービス時代に入り、サービスの製品化の傾向はますます強まり、サービスによって生み出される利益率は徐々に上昇し、製品自体を上回ることもあります。サービスの品質と適時性は、ユーザーが製品やブランドを選択する際の重要な基準となっています。センサー、IoT技術、保守管理を活用し、製品とサービスのライフサイクル管理と組み合わせ、主要指標の監視と分析を通じて、製品/機器の主要コンポーネントに異常があるかどうかを判断し、製品の予防保守を実現し、スペアパーツの販売を促進して新たな収益スペースを創出することができます。

産業バリューチェーンを最適化し、協調的な発展を実現する: 製造業のバリューチェーンの上流と下流には、多くのプロセスと部門が関与しています。 R&D設計、生産・製造、サプライチェーン管理に加え、マーケティング、設置、メンテナンスなどのサービス部門もあります。サービス指向の製造業を積極的に発展させることは、バリューチェーンにおける知識ベースのサービス要素の投入を増やすことで産業チェーン全体の収益性を向上させるだけでなく、製造業の内部構造の最適化と再構築、産業チェーンの統合とアップグレード、イノベーションとコラボレーション能力の向上を推進することにも役立ちます。インテリジェント製造の発展のための重要なインフラストラクチャとして、産業用 IoT は高度なテクノロジーを製造業界に深く統合します。デバイス、システム、工場、地域、部門間の包括的な相互接続を通じて、すべての要素、産業チェーン全体、バリューチェーン全体の包括的な接続を実現し、情報とデータの完全な流れを促進し、さまざまなリソース要素の最適な割り当てを促進し、企業が「技術+製品+サービス」の新しいサービス指向の製造モデル、および製造産業チェーンの調整された最適化、サービスの拡張、インテリジェントな意思決定を実現するのに役立ちます。

AWSはサービス指向の製造業に強力な技術サポートを提供します

「技術＋製品＋サービス」という新しいサービス指向の製造モデルでは、新技術の応用と制御が「製品＋サービス」の品質とレベルを直接決定します。世界のクラウドコンピューティング市場の巨人である AWS の製品ラインには、コンピューティング、ストレージ、データベース、開発者ツール、データ分析、人工知能、アプリケーション統合、モノのインターネット、セキュリティなどが含まれます。強力でフル機能のインフラストラクチャプラットフォームを備えた AWS は、モノのインターネットからモバイルアプリケーション、ビッグデータから人工知能に至るまで、製造業の顧客に豊富なサービスを提供し、顧客、サービス、産業チェーンの 3 つの側面でさまざまな IT ニーズを満たします。

顧客満足度の向上: AWS ハイブリッドクラウドアーキテクチャの助けを借りて、製造企業がローカルリソースとクラウドリソースを統合し、クラウドプラットフォームを確立することでビッグデータ分析、人工知能、モノのインターネットなどのテクノロジーのシームレスな統合を実現できるよう支援します。同時に、AWS はデータレイク上で実行される幅広くコスト効率の高い分析サービスのセットを提供しており、製造企業はデータの統合と分析を通じてビジネスインサイトを向上させ、ユーザーのパーソナライズされたニーズを満たし、顧客のサービスエクスペリエンスを最適化できます。

サービスを新たな収益源に変える: AWS IoT プラットフォームは、スケーラブルで安全かつ実績のあるクラウドインフラストラクチャ上に構築されており、AWS Lambda、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon SageMaker などのサービスと統合されているため、メーカーはユーザーのさまざまなニーズに基づいてさまざまなサービスサポートを提供できます。 AWS IoT Events を使用すると、メーカーは IoT センサーやアプリケーションからのイベントを簡単に検出して迅速に対応できるため、製品の予防保守が可能になり、サービスを通じて利益を生み出す能力が向上します。

産業バリュー チェーンの再構築: 産業用 IoT (IIoT) は、従来の産業機器やインフラストラクチャと、クラウド コンピューティング、機械学習、モバイル アプリケーションの開発と展開、エッジ コンピューティングなどの新しいテクノロジとの間のギャップを埋めます。 AWS クラウドコンピューティングと IoT サービスに基づく産業用 IoT プラットフォームを構築することで、製造企業は運用データに基づいて生産効率を向上できるだけでなく、産業チェーンの上流と下流を結び付け、包括的な接続性と最適なリソース割り当てを実現し、製造業界全体の協調的な発展を促進することができます。

AWS が iRobot のスマートホーム実現を支援

iRobot は、人々が家庭内でより多くの作業を完了するのを支援するロボットを設計および製造する世界有数の消費者向けロボット企業です。同社は2015年に、ロボット掃除機「ルンバ」を1日で14,000台販売した。使用量が急増し続ける中、ハードウェアサプライヤーである iRobot は、顧客に優れたサービスとアプリケーションエクスペリエンスを提供するために、可用性の高い顧客向けクラウドアプリケーションとモノのインターネット (IoT) プラットフォームの構築に事業を集中することを検討しています。

iRobot は、慎重に検討した結果、高いスケーラビリティ、グローバルな可用性、幅広いサービスポートフォリオを提供できる AWS クラウドにミッションクリティカルなプラットフォームを移行することを決定しました。 iRobot プラットフォームの中核となるのは、AWS Lambda と AWS IoT プラットフォームです。このソリューションは、数十億のデバイスと AWS またはその他のエンドポイント間で生成される数兆のメッセージを処理でき、ロボットと iRobot クラウド プラットフォーム間の接続レイヤーを提供して、顧客エクスペリエンスと製品サービス レベルを向上させます。 AWS Lambda は、コードを実行することで、iRobot クラウドアプリケーションにサーバーレスコンピューティングサービスを提供します。さらに、iRobot は Amazon Kinesis を使用してロボットからリアルタイムのデータストリームを取得し、Amazon API Gateway を使用して API をリアルタイムで作成、公開、維持、保護します。 AWS Lambda のサーバーレスアーキテクチャにより、iRobot はクラウドプラットフォームのコストを削減し、サブスクリプションサービスの必要性を回避し、開発者がビジネスを構築する時間を節約して、より大きなビジネス価値を生み出すことができます。

AWS がスタートアップ Zimmplistic の事業拡大を支援

シンガポールのZimplisticは、キッチンロボットの研究開発と販売に特化したスタートアップ企業です。同社はスマートパン製造機「ロティマティック」を通じて複数回の資金調達を実現し、従業員数は120人以上にまで増加した。しかし、Zimplistic が Rotimatic の開発を開始した当時、他のスタートアップ企業と同様に、機器の管理と展開、および関連データの処理と保存を行うことができる IT インフラストラクチャを構築するためのリソースがありませんでした。

この課題に直面して、Zimplistic はいくつかの比較を行った後、最終的に AWS Internet of Things とクラウド コンピューティング サービスを使用して IT インフラストラクチャを構築することを選択しました。 Rotimatic の開発をサポートする主要な AWS サービスは AWS IoT Core であり、これにより、Zimplistic のクラウドアプリケーションと Rotimatic デバイス間でデータトラフィックが安全かつ確実に流れるようになります。同社では、デバイスから取得したデータを処理するコードを実行するために AWS Lambda を使用しています。さらに、Zimplistic は Amazon CloudWatch を使用して関連データ、リソース、システムを監視および管理し、自動化された操作とトラブルシューティングを実現します。 Zimplistic は 1 年以内に世界中で 20,000 台以上の Rotimatics を販売しました。これは主に AWS インフラストラクチャの IoT 機能によるもので、これにより Zimplistic はあらゆるデバイスのパフォーマンスアラートに迅速に対応し、リモートトラブルシューティングを実行できるため、顧客エクスペリエンスとアフターサービスのレベルが効果的に向上します。 AWS インフラストラクチャは従量課金制によりコストを削減するだけでなく、効率性と信頼性も非常に高く、Rotimatics のために毎日世界中で 8,400 万を超えるデータパケットを処理し、確実で中断のない技術サポートを提供します。

「生産指向型製造」から「サービス指向型製造」への転換は、製造企業がインテリジェント製造を実現しているかどうかを測る重要な指標です。 AWS は、先進的なテクノロジーと包括的な製品およびサービス ポートフォリオにより、製造企業が製品とサービスを最適化およびアップグレードし、新たな利益を生み出す余地を拡大するのを支援するだけでなく、顧客、サービス、産業チェーンの 3 つの側面でさまざまな IT ニーズを満たし、製造業の産業チェーン価値の再構築と「サービス指向の製造」への変革の実現を加速します。