エッジコンピューティングと分散コンピューティングの違い

エッジ コンピューティングは、コンピューティング リソースとストレージ リソースを企業のデータ センターの外部、ブランチ オフィス内またはその近くに配置することに重点を置いています。しかし、エッジ コンピューティングは従来の分散型コンピューティングとは異なります。エッジ コンピューティングはモノのインターネットによって推進され、5G サービスの普及とともに成長します。 CIO は、データ センター統合によって解決しようとしていたブランチ IT の問題が再発しないように、エッジ コンピューティング戦略を推進する要因を理解する必要があります。

エッジ コンピューティングは、動機、テクノロジー、アーキテクチャ、管理の概念の点で従来の分散コンピューティングとは異なります。

従来の分散コンピューティングは、主に所有権と制御の問題から生じており、支社の事業部門は IT リソースを自ら制御することを望んでおり、この必要性から WAN ネットワーク リンクの使用を最小限に抑えています。

対照的に、エッジ コンピューティング戦略では、集中型の配信が標準であり、サービスを提供するために十分な帯域幅が利用可能であると想定しています。特定のユースケースの機能要件を満たすためだけに、企業のブランチ オフィス内またはその近くのコロケーション施設にコンピューティング リソースとストレージ リソースを配置します。

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レイテンシと帯域幅

実際、エッジ コンピューティングは、非常に短い応答時間を必要とするタスクや、ローカルで分析を実行する方が実用的である非常に大規模なデータ セットの処理を必要とするタスクの時代、またはその両方に突入しているため、ますます人気が高まっています。これらのユースケースのほとんどは、モノのインターネットによって推進されています。 IoT アプリケーションには、高速生産ラインのリアルタイム制御や、無人車両の自動制御 (倉庫内など) などがあり、ミリ秒未満の応答時間と大規模なデータ分析のニーズが必要になる場合があります。

しかし、エッジ コンピューティング戦略は、ブランチ オフィス内またはその近くにサーバーとストレージを固定するだけにとどまりません。自動化/自律的な操作をサポートする、集中管理されながらも物理的に分散されたインフラストラクチャの作成に重点を置いています。

エッジ コンピューティングは、完全に集中化された管理と自動化された操作の両方を可能にするクラウドベースのインフラストラクチャに基づいています。コンバージド インフラストラクチャまたはハイパーコンバージド インフラストラクチャでは、コンピューティング リソースとストレージ リソースを運用するために最小限の人的介入しか必要としません。プライベート クラウドでは、これらのリソースのほとんどの構成とすべての使用が集中的に管理されます。クラウド パラダイムをエッジ コンピューティング モデルに拡張すると、IT 部門が各サイトを構成し、必要に応じてリソースを追加することが可能な限り簡単になります。このようなプラグアンドプレイ コンポーネントは自動的に検出され、使用されるため、技術者の時間と労力は最小限で済みます。同時に、エンタープライズ エッジ コンピューティングに対する専門的なサポートにより、この分野での新製品の開発が促進されています (たとえば、小型のキャビネットや配線クローゼットに配置できるように、フォーム ファクターが小さく、消費電力や発熱が少ない製品など)。

ブランチネットワークとエッジの再考

IT リーダーはすでに、エッジ コンピューティングを機能的に正当化するユース ケースに取り組んでおり、エッジ コンピューティング戦略をブランチ ネットワークの経済性を変える手段として使用して、エッジ コンピューティング戦略を財務的に正当化することもできます。

ローカライズされたコンピューティング用の強力なプラットフォームが構築されると、IT 部門はそれを使用して WAN のワークロードを削減し (他の場所に大量のデータ ストリームを送信する必要がなくなります)、重要な応答時間がエッジ リソースによって達成されるため、WAN のパフォーマンス要件を軽減できます。これにより、IT チームは、特にマルチプロトコル ラベル スイッチング サービスにおけるサイト接続の支出を削減できるようになります。エッジ インフラストラクチャは、インターネットとセキュリティ センターの機能もサポートできるため、中央データ センター、セキュリティ コア、インターネット リンクに加えて、他のブランチ オフィスの作業も軽減されます。

エッジ コンピューティングは、幅広いビジネスでようやく普及し始めており、ユース ケースとテクノロジの可用性が融合して、実用的かつ持続可能な選択肢になりつつあることがわかります。ほとんどの企業ではまだエッジ コンピューティングのユースケースはありませんが、IoT や分析プロジェクトによってエッジ コンピューティングのユースケースが毎年増えています。