クラウドで VM をバックアップする際のコストを削減する 4 つの方法

組織の目標がコストの最適化である場合、VM をクラウドにバックアップすることはメンテナンスフリーのソリューションではありません。

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データは組織の貴重な資産であり、そこで仮想マシン (VM) が役立ちます。ユーザーは、データを保護する仮想化システム上でタスクを実行できます。しかし、仮想マシンはまだ比較的高価であるため、コンテナ技術の台頭につながりました。ただし、仮想マシン (VM) テクノロジはまだ存在しており、さまざまな組織がさまざまな方法で仮想マシン (VM) を採用しています。大量の重要なデータが仮想マシン上にホストされているため、データ損失の脅威が差し迫っているため、そのバックアップは非常に重要です。従来、組織は仮想マシンをバックアップし、そのバックアップをオフサイトのデータ センターに保存します。プライマリ データ センターが自然災害や技術的な障害の影響を受けた場合は、データのコピーを利用できます。

複数のデータセンターにわたって大量の仮想マシン バックアップ ストレージが必要になると、多大なコストが発生する可能性があります。データセンターの運用と保守にかかるコストは非常に高いため、多くの企業がビジネスをクラウドに移行しています。高価なハードウェアとメンテナンスのコストは一部の企業にとって法外なため、仮想マシンをクラウドにバックアップするのが最も簡単な代替手段のようです。さらに、データセンターはダウンタイムや停電のリスクにさらされているため、企業はデータをバックアップする必要があります。

クラウドへのバックアップ

仮想マシン データのコピーを本番環境から取得し、サードパーティのクラウド プラットフォームに保存できます。現在、市場にはさまざまなソリューションが存在します。たとえば、仮想マシンのバックアップおよびリカバリ サービスを提供する Nakivo プラットフォームは、企業が仮想マシンからデータをシームレスにリカバリし、このデータに依存するアプリケーションに中断のないサービスを提供できるように支援します。

仮想マシンをクラウドにバックアップすると、クライアントはオンデマンドでデータにアクセスできるようになります。クラウド内のデータは物理的な変数の影響を受けません。バックアップ プロセスは、バックアップする必要があるファイルとバックアップを実行する頻度に基づいて自動化できます。クラウド プラットフォームには物理的な制限はありません。企業は、ビジネスニーズに最適なサブスクリプションを選択して作業を開始できます。ただし、データセンターの場合、データセンターの容量が限界に達すると、さらに多くのサーバーを購入する必要があり、コストが増加します。

ここでは、組織が VM をクラウドにバックアップする際にコストを削減できる方法について説明します。

1. データの増分バックアップ

組織は大量のミッションクリティカルなデータを定期的にバックアップする必要があります。しかし、これらの数字は時間の経過とともに増加するはずです。では、クラウド ストレージのバックアップとデータ転送に多額の費用がかからないようにするにはどうすればよいでしょうか?これは増分バックアップを保存することで実現できます。

増分バックアップを使用すると、組織はバックアップ戦略に応じて、完全バックアップを 1 回または時々実行するだけで済みます。完全バックアップが実行されると、後続の各バックアップには元のバックアップに加えられた変更のみが含まれます。バックアップは頻繁に行われず、新しい変更のみがバックアップされるため、組織は大規模なデータ転送に対して料金を支払う必要がありません。バックアップが必要な場合は、これらの変更またはデルタを以前の完全バックアップに反映できます。バックアップ ファイルのサイズと回復の速度に応じて、いくつかの増分バックアップ戦略から選択できます。

2. スワップファイルまたはパーティションを除外する

場合によっては、仮想マシンのメモリがアプリケーションやオペレーティング システムのデータを保存するのに十分でないことがあります。この場合、オペレーティング システムは、追加のデータを格納するためにハード ディスクの一部を占有します。これらのデータは、Windows および Linux オペレーティング システムではそれぞれスワップ ファイルまたはスワップ パーティションと呼ばれます。

スワップ ファイルのサイズは通常、RAM の 1.5 倍です。また、これらのファイル内のデータは定期的に変更されます。つまり、バックアップを作成するたびに、これらのファイルもバックアップされます。ただし、このデータはバックアップには関係ありません。したがって、これらのファイルはバックアップから除外する必要があります。これらのファイルは、バックアップ ジョブごとに変更され続けるため、多くのスペースを占有する可能性があります。重点は、ビジネスに必要なものをバックアップし、仮想マシンのスワップ メモリなどの重要でないものを除外することにあります。

3. バックアップの重複排除と圧縮

仮想マシンのバックアップはサイズが大きく、クラウド コンピューティング プロバイダーにとってコストがかかる可能性があります。したがって、クラウド内でバックアップが占めるスペースをできるだけ少なくする必要があります。大規模組織にとって、データ重複排除は前進への道です。重複排除は、変更されたデータ ブロックを複製するプロセスですが、変更されていないデータ ブロックを複製するのではなく、元のブロックへの参照に置き換えます。さらに、さまざまな圧縮技術と戦略を使用して、生成されたバックアップ データを圧縮し、より多くのストレージを節約できます。これらはコストを大幅に削減できるため、データを管理するより優れた方法です。

4. GFS（Grandfather-Father-Son）保持ポリシーを使用する

ほとんどの企業は、数か月または数年後に忘れられてしまう可能性のあるデータをバックアップします。そして、一度も使用されないデータは、不必要なコストにつながる可能性があります。これを処理する最善の方法は、保持ポリシーを使用することです。これらのポリシーは、クラウドに一度に保存できるバックアップの数を決定します。最も単純なバックアップ保持ポリシーまたはバックアップ ローテーション スキームは、先入先出です。この戦略では、特定の数のバックアップが保持され、制限に達すると、最も古いバックアップが削除され、最新のバックアップが保存されます。ただし、この戦略は、最小限のストレージ スペースで最大限のリカバリ ポイントを確保し、過去数年間にわたってリカバリできるようにすることを目標としているため、効率的ではありません。企業はコンプライアンスのためにこれを実行する必要があるかもしれません。

解決策は、祖父・父・息子の保持ポリシーです。たとえば、「子」世代は、毎日のバックアップなど、最も頻繁に実行されるデータ バックアップです。一方、「祖父母」世代は、月次バックアップなどのデータバックアップの頻度が最も低い世代です。新しい毎日のバックアップが作成されるたびに、それは前週の毎週のバックアップの子になります。このモデルでは、同じストレージ スペースでより多くのリカバリ ポイントを企業に提供します。

要約する

VM をクラウドにバックアップするコストを削減するには、企業はストレージ スペースが無駄にならないことを保証するソリューションを必要とします。 VM バックアップ ソリューションを使用すると、バックアップを自動化し、バックアップの時間と頻度を設定できるため、手動で何もする必要がありません。企業が最低のコストでクラウドのバックアップを最大限に活用できるようにするには、合成増分バックアップ、スワップ ファイルの除外、データ重複排除、GFS (Grandfather-Father-Son) 保持などの機能を含める必要があります。また、企業がプライマリ リポジトリと同期してデータのバックアップを確実に行えるセカンダリ バックアップ リポジトリを作成するのにも役立ちます。

結論として、データのバックアップは、データ専門家の武器庫の中でおそらく最も伝統的かつ効果的な戦略です。クラウドで仮想マシンをバックアップするのは非常に便利なオプションですが、コストがかかることもあります。これらの戦略を使用することで、企業はクラウド プラットフォームの運用コストの一部を削減できます。