多様化するか、それとも死ぬか?マルチクラウド戦略がデータ保護に重要な理由

アプリケーションをホストする場合でも、単一のプラットフォームとして使用する場合でも、クラウド コンピューティングは企業に受け入れられています。 451 Research の最近の調査によると、パブリック クラウドの人気も高まっていることがわかりました。パブリック クラウドは 2020 年までにエンタープライズ ワークロードの大部分をサポートするようになります。

同時に、企業がクラウド コンピューティングを実装する方法も多様化しています。 RightScale や ESG などの調査結果によると、大多数の組織がマルチクラウド戦略を採用しています。これには多くの利点があり、企業はビジネスの俊敏性を維持し、市場投入までの時間を短縮しながらリスクを最小限に抑えることができます。データをクラウドにバックアップすることで、データ管理に煩わされることなく、より重要なビジネス上の問題に集中できるようになります。

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多様化の推進要因

Amazon、Google、Microsoft などのパブリック クラウド プロバイダーのクラウド コンピューティング サービスは信頼できるように思えるかもしれませんが、時々停止することがあります。しかし、過去 1 年間で、すべての主要プロバイダーがサービス停止を経験しました。多くの企業にとって、重要なアプリケーションやデータへのアクセスが失われる可能性は耐えられないほど大きいものです。

こうした停止や混乱は、企業が自社のデータのセキュリティに責任を持つ必要があるという事実を浮き彫りにしています。サービス レベル契約は包括的であることが多いですが、ネットワークの可用性やインフラストラクチャの耐久性のみを保証するものであり、顧客データのセキュリティやその可用性を保証することはほとんどありません。これらの要素は、多くの場合、いわゆる責任共有モデルに該当します。

共有責任モデルはクラウド コンピューティング プロバイダーによって異なるため、企業の管理者は各プロバイダーの詳細と仕様を確実に理解する必要があります。たとえば、Microsoft は、内部展開、IaaS、および PaaS アプリケーションにおけるユーザー データのセキュリティについては責任を負わないと述べています。 Microsoft の SaaS 契約ではデータ アクセスがカバーされますが、最大 30 ～ 60 日間に限られます。ユーザー企業は問題を解決するために他の方法を見つける必要があります。 Amazon は責任の分担を十分に認識しており、ユーザーデータの紛失や変更に対する責任は完全に免除されます。

マルチクラウド管理

すべての企業の目標は、可用性を常に維持するクラウドベースのアプローチを導入して、データ管理と保護の手順を制御することです。どのようなアプローチを採用するかに関係なく、あらゆるストレージ戦略の最終的な目標はデータの可用性です。データが利用できない、失われた、または保護されていない場合、組織にとってコストがかかる可能性があります。

これまで、企業の IT 部門は、テープ、ディスク、クラウド バックアップのいずれを使用しても、1 日に 1 回データをバックアップするだけで十分でした。しかし現在、多くの企業が大量のデータを作成および変更しており、データのバックアップは継続的な作業となっています。マルチクラウド戦略の発展は、データが複数のクラウド プラットフォーム、データベース、デバイスに拡大することを意味し、バックアップの課題の複雑さがさらに増します。

データ作成が加速し、増加し続けるにつれて、生成されるデータの量は企業の IT チームを圧倒するほどになります。では、この課題にうまく対処するには、どのような手順を踏めばよいのでしょうか?

1. バックアップ– 効果的な戦略には基本的な知識ベースが必要ですが、多くの組織は、ダウンタイム、攻撃、紛失、盗難の際に実際に使用できるバックアップを取得するのに苦労しています。ここで API が真価を発揮し、データの取り込みを管理し、適切な保護をトリガーするのに役立ちます。

2. クラウド プラットフォームの移植性- さまざまなクラウド プラットフォームや異なるプラットフォーム間でワークロードの移植性を提供する機能。マルチクラウド環境でデータの速度と制御を維持する必要がある組織にとって、クラウド移行は非常に重要です。

3. 統合– このステップの鍵となるのは、増加するデータセンターとマルチクラウド環境全体ですべての重要なデータが保護されるように可用性を提供する、単一のスケーラブルなプラットフォームです。このステップで、データに関する洞察が得られ始めます。

4. 可視性– データ集約の価値は限られており、それに伴う可視性はありません。 IT チームは、すべてのデータが 1 か所で保護され、保存されている場所を確認できる必要があります。これにより、リソースをより積極的に監視および割り当てることができます。この可視性により、災害復旧、開発業務、パッチ適用とセキュリティ テスト、または規制遵守のために、保護されたサーバーの独立したインスタンスを動的に作成することも可能になります。

5. オーケストレーション– データが可視化されたら、次の段階ではそれを最適化できるようになります。オーケストレーション フェーズでは、企業がますます目にするようになっているデータの拡散を活用することがすべてです。理想は、特定の時間にデータを最適な場所にシームレスに移動して、リソースの使用を最適化し、サービスの継続性を確保することです。

6. 自動化 –この段階での企業の野心と願望にもかかわらず、この段階はデータ管理の次のフロンティアであり、企業はリアルタイムで理想的な場所にバックアップして移行する方法を学習することでデータの自己管理を可能にし、異常なアクティビティ中に独自のセキュリティと即時の回復を確保する必要があります。

多様化しつつもコントロールを維持する

企業には、マルチクラウドとオンプレミスの両方の環境を処理できるスケーラブルなプラットフォームが必要です。さまざまなパブリック クラウドにわたってデータ保護を多様化することで、企業はデータの保護を強化し、次に注意を払う必要があることに集中できるようになります。

ただし、ビジネス リーダーは、データの責任は依然として主に企業自体にあり、クラウド コンピューティング サービス プロバイダーにはないことに留意する必要があります。ダウンタイムが時々発生することもありますが、企業はデータの可用性に対する全責任が自分たちにあることを常に自覚する必要があります。

適切なデータ管理機能をシステムに実装することで、企業はデータとリソースの移動と処理をより細かく制御できるようになります。