効果的なクラウドコンピューティングコスト管理戦略を実装する方法

効果的なクラウドコンピューティングコスト管理戦略を実装する方法

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現在、企業のワークロードはオンプレミスよりもクラウドで実行する方がコスト効率が高くなることがよくあります。クラウドを使用してコストを節約している場合でも、クラウド支出を最適化してコストをさらに削減できることはほぼ間違いありません。

では、クラウドのコストを管理する最善の方法は何でしょうか?戦略には、不要になった仮想サーバーをシャットダウンすること、必要な作業をコスト効率よく実行できるストレージ層を選択すること、データ転送の方法とタイミングを慎重に計画することなどが含まれます。以下の手順は、クラウド コスト管理のための適切な習慣を身につけるのに役立ちます。

クラウド コンピューティングのコスト非効率の原因

クラウド コンピューティングの経済性は複雑な問題ですが、実装が必ずしも容易であるとは限りません。クラウド コンピューティングを通じて IT サービスを効果的に提供する方法を理解するには、他の企業が苦労している点に目を向ける必要があります。よくある落とし穴によっては、必然的に不必要な出費につながるので、何をしてはいけないかを知っておくのが賢明です。

具体的には、クラウドの支出、つまり未使用のクラウド リソースに問題がある可能性があります。組織にとって、仮想サーバー、データベース、またはその他のクラウド コンピューティング サービスがアクティブに使用されなくなった後も実行し続けることは明らかに無駄です。これは、たとえば、企業がテストを行うためにクラウドで仮想サーバーを起動し、それをシャットダウンするのを忘れた場合に発生する可能性があります。ほとんどのクラウド コンピューティング サービス プロバイダーは、サーバーの実行時間 (実行された作業量ではなく) に基づいて顧客に料金を請求するため、企業はサーバーを使用しなくなった場合でも料金を支払うことになります。同様に、企業はアプリケーションを使用するクラウド データベースを作成したが、そのデータベースは VM インスタンスに接続されていない場合があります。企業がこれらのデータベースを稼働させたままにしておくと、たとえ何の役にも立たないとしても、その費用を支払う必要があります。

過剰にプロビジョニングされたクラウド コンピューティング サーバー。無駄な支出のもう一つの原因は、過剰なリソースが割り当てられているクラウドベースのサーバーです。このカテゴリの典型的な例は、タスクの実行に必要な量よりも多くのメモリと CPU リソースが割り当てられている仮想サーバー インスタンスです。また、仮想サーバーで十分な作業が行えるのに、専用の物理サーバーを実行することで、クラウド コンピューティング サーバーの選択を誤る可能性もあります。

非効率的なストレージ層。ほとんどのパブリック クラウド プロバイダーは、さまざまなストレージ オプションを提供しており、機能と価格は階層によって異なります。通常、クラウド ストレージのコストが低いほど、特定のストレージ層からデータをエクスポートするのにかかる時間は長くなります。低価格のストレージ層は、バックアップやドキュメント アーカイブなど、頻繁にアクセスする必要のないデータを保存するために使用されます。企業が、結局決して使用しない機能を提供するストレージ層を選択するのは無駄です。

不要なデータ転送。ほとんどの場合、組織はデータをクラウドから移動するときに料金を支払います (送信)。さらに、一部のクラウド コンピューティング プロバイダーは、データをクラウドに取り込む (イングレス) 責任を負っています。企業がリージョン間でデータを移動しない限り、通常、同じクラウド プラットフォーム内でデータを転送する場合、料金は発生しません。ある程度、データ転送料金は避けられません。クラウドにデータがある場合は、いつかはそのデータにアクセスする必要があります。ただし、企業がクラウド プラットフォームからデータを不必要にダウンロードすると、最終的には企業のクラウド コンピューティング費用が増加します。

クラウドコンピューティングのコスト管理戦略

無駄なクラウド支出に対抗するために、企業にはいくつかの選択肢があります。クラウド プロバイダーが提供する監視およびコスト報告ツールは、開始点としては妥当ですが、それほど効果はありません。これらのツールは基本的な監視タスク用に設計されており、通常、過剰にプロビジョニングされたリソースを見つけたり、クラウド請求書のコスト変動の原因を特定したりすることはできません。しかし、企業のクラウド コンピューティング プロバイダーは、料金の引き下げを支援することはできません。

その結果、企業はクラウド コストを最適化するために特別な努力を払い、クラウド インフラストラクチャにおけるコストの無駄の原因を特定するのに役立つサードパーティ ツールに目を向ける必要があります。

クラウド コスト管理でビジネスを支援するための具体的な手順は次のとおりです。

サーバー インスタンスのサイズを適切に設定します。コストの最適化は、クラウド コンピューティング サーバー インスタンスをセットアップするときに適切なサイズを設定することから始まります。つまり、組織のワークロードのニーズに最適なサーバー インスタンス タイプを選択することになります。企業がリソースが少なすぎるインスタンス タイプを使用すると、需要が高いときにワークロードのパフォーマンスが低下する可能性がありますが、リソースが多すぎると不必要なコストが発生する可能性があります。サーバー インスタンスを適切なサイズに設定する コストの最適化は、クラウド コンピューティング サーバー インスタンスをセットアップするときに適切なサイズに設定することから始まります。適切なサイズ設定には、ワークロードの現在のリソース ニーズを慎重に評価し、将来起こりうる変更を予測することが必要です。次に、どのタイプのインスタンスがこれらの要件を満たすかを判断します。ほとんどのパブリック クラウド プロバイダーは、多くのインスタンス タイプを提供しています。ある程度、適切なスケールは手動での操作になります。それでも、New Relic や Metricly などのアプリケーション パフォーマンス管理ベンダーは、リソース割り当てがニーズに合わないサーバーを自動的に検出できるクラウド適正化機能を自社のプラットフォームに追加し始めています。

未使用のリソースを閉じます。クラウド コスト管理において重要でありながら見落とされがちな側面は、クラウドのパフォーマンスを把握し、アクティブでなくなったクラウド リソースをシャットダウンすることです。この点では、サードパーティの監視ツールが役立ちます。これらのツールは、どのアプリケーションにも接続されていないデータベースや、最近誰もアクセスしていない仮想サーバーなどの異常を警告します。ただし、未使用のリソースを回避する最善の方法は、未使用のリソースが作成されないようにすることです。 IT スタッフが使用しなくなったリソースを保持できるかどうかを明確に規定するポリシーを作成します。場合によっては、これらのリソースが近い将来に再び使用される予定がある場合は、実行し続けることが理にかなっています。ただし、保持する予定がない場合は、シャットダウンする必要があります。

クラウド プロバイダーがデータ送信に対して料金を請求する場合、クラウドに保存されているデータにアクセスする必要があるアプリケーションもクラウドで実行する必要がある場合があります。

自動スケーリング。企業は、適正サイズ化技術の使用に加えて、自動スケーリング機能を活用して、必要に応じてワークロードがより多くのクラウド リソースにアクセスできるようにすることもできます。この機能を使用すると、不要になったリソースをスケールダウンすることもできます。自動化により、組織はデフォルトで低使用量プロファイルを確立しながら、需要の高い期間の要件を満たすことができます。ほとんどのクラウド コンピューティング プロバイダーは、企業がニーズに応じて構成できる自動スケーリング ツールを提供しています。

企業のデータ転送を慎重に計画してください。前述のとおり、データの移動には料金がかかる場合があります。費用がかかるデータ移動の具体的な種類はクラウドによって異なるため、クラウド プロバイダーの料金体系を完全に理解しておく必要があります。完了すると、企業は支払う必要のあるデータ転送量を最小限に抑えるクラウド コンピューティング インフラストラクチャを設計できます。たとえば、クラウド プロバイダーがデータ送信に対して料金を請求する場合、クラウドに保存されているデータにアクセスする必要があるアプリケーションもクラウドで実行されるようにする必要があります。この構成では、企業はクラウド ストレージからオンプレミス アプリケーションにデータを継続的に移動する場合に、送信料金を支払う必要がなくなります。

ストレージレイヤーを活用します。同様に、クラウド コンピューティング プロバイダーは、さまざまな価格でストレージ層を提供する場合があります。クラウド プラットフォームを使用して、アクセス頻度の低いデータ (セカンダリ データのバックアップなど) を保存する場合は、そのデータを低コストのストレージ層に移動できます。その層からデータをエクスポートするのにどれくらいの時間がかかるかを確認してください。これを理解することで、企業は災害復旧シナリオや、ダウンロード用データの準備に時間がかかる可能性があるその他の状況に対して、より適切に備えることができます。

割引されたクラウド インスタンスを使用します。さまざまな価格帯でストレージ層を提供しているのと同様に、ほとんどのクラウド コンピューティング プロバイダーでは、一定の条件下でユーザーが仮想サーバーを割引価格で実行できるようにしています。たとえば、AWS では、AWS クラウド内の予備のインフラストラクチャへのアクセスを提供する、いわゆるスポットインスタンスを提供しています。これらは、オンデマンドで同じインフラストラクチャにアクセスする場合よりも 90 パーセントコストが低くなります。問題は、これらのタイプのインスタンスの可用性が保証されていないことです。したがって、Web アプリケーションのホスティングなど、継続的に実行する必要があるワークロードには適していません。データ分析ワークロードの実行など、高負荷で定期的なタスクの場合、企業は割引されたクラウド インスタンスを使用することで大幅なコストを節約できます。同様に、ほとんどのクラウド コンピューティング プロバイダーでは、サーバー インスタンスを事前に予約できますが、オンデマンドで起動する場合よりもコストが低くなります。

クラウドコスト管理には簡単なコツや単一のツールはありません。代わりに、コストを管理するには、組織がさまざまな潜在的な無駄に焦点を当て、不必要なクラウド支出を防ぐための適切なツールとプロセスを導入する必要があります。

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