エッジ コンピューティングは、クラウド以外のプラットフォームでアプリケーションを実行するための新しいパラダイムを提供します。エッジは、ユーザーとそのデバイスが、それらを接続するネットワークと出会う場所です。それはプラットフォームですが、アプリケーションのないプラットフォームは釘のないハンマーのようなものです。では、エッジ コンピューティングの真のキラー アプリとは何でしょうか?
1. IoTゲートウェイ エッジ コンピューティングとモノのインターネット (IoT) は密接に関連しています。新しい接続デバイスの爆発的な増加により、車からトースターまであらゆるものに IP アドレスが付与されるようになりました。これらの新しいデバイスは膨大な量のデータを生成しています。これは、限られたインターネット アップリンクでは追いつけないほど大量のデータです。 データの大部分をクラウドではなくソースに近い IoT ゲートウェイのエッジ デバイスで処理することで、接続されたデバイスはバックホール帯域幅の消費を抑えることができます。アップリンクに障害が発生した場合でも、IoT ゲートウェイは動作を継続できるため、接続されたスイッチや電球が一時的にクラウドとの接続を失った場合でも、何もわからないままになることはありません。 産業用 IoT (IIoT) は、これらの概念を産業規模にまで拡大します。既存の産業用デバイスの多くは、時間の経過とともにデータが無視されたり失われたりする可能性があります (実際には 97%)。エッジでこのデータを収集して合理化することにより、産業用 IoT ゲートウェイは産業オートメーションの効率と有効性を向上させることができます。 IoT と IIoT は、コネクテッドカー、輸送、エネルギーなど、関連するいくつかのエッジ コンピューティング アプリケーションのプラットフォームとしても機能します。これらのアプリケーションは、リモート センシング分析とエッジ ローカル駆動型 IoT 機能を共有します。 2. ネットワーク機能 ルーター、スイッチ、ファイアウォールというと、通常、大きな金属製の箱を思い浮かべます。従来、ネットワーク機能は専用のアプライアンス上で実行されていましたが、ネットワーク機能仮想化 (NFV) により、これらのクローズド システムが仮想マシンや Docker コンテナーでも実行できるソフトウェアに変換されました。この記事で説明した他のアプリケーションとは異なり、ネットワーク機能はエッジで実行する必要があります。リアルタイムのパフォーマンスを維持しながら、パケット転送とセキュリティ機能をクラウドにアウトソーシングすることはできません。 幸いなことに、NFV とエッジ コンピューティングを組み合わせることで、これらの新しい仮想化ネットワーク機能のライフサイクルと構成を簡単に管理できるようになります。ネットワーク サービス プロバイダーは、マルチアクセス/モバイル エッジ コンピューティング (MEC) などの汎用エッジ コンピューティング プラットフォームを立ち上げる機会として、NFV への移行をすでに検討しています。 3. ゲーム マルチプレイヤー ゲームは、帯域幅を大量に消費し、遅延の影響を受けやすいアプリケーションです。ゲーマーを場所に基づいてマッチングし、ゲーム サーバーをゲーマーの近くに配置することで、マルチプレイヤー ネットワークの遅延を 1 桁のミリ秒にまで短縮できます。コンソールまたは PC ゲーム リグとバックエンド サーバー間のレイテンシが低いほど、ラグは低くなります。競争的なゲームの増加は、大規模なゲームコミュニティがより良い体験のためにプレミアムを支払う用意があることを示しています。 エッジコンピューティングの助けにより、クラウドゲームなどのサービスが実現可能になります。ゲーマーは、1、2年ごとに新しい PC、PlayStation、または Xbox に投資するのではなく、ホスト型ゲーム サービスに加入することができます。エッジ コンピューティング ハードウェアは最新の状態に保たれ、ユーザーはリモートで接続できます。 OnLive などのクラウド ゲームのこれまでの試みはリアルタイムの遅延の問題で失敗しましたが、Google の Stadia や Microsoft の xCloud の立ち上げを活用して、管理されたエッジ コンピューティング プラットフォームの開発により、このモデルが再活性化する可能性があります。 4. コンテンツ配信 オリジナルのエッジ コンピューティング アプリケーション。ウェブページ、ビデオ、音楽など、コンテンツをエッジでキャッシュすることで、エンドユーザーはより優れたエクスペリエンスを楽しむことができます。エッジ キャッシングは従来の Web サーバーに比べて大幅な改善をもたらし、約 1 ミリ秒のレイテンシを実現します。 これは20年前のニュースでした。今日のエッジコンピューティングとどのような関連性があるのでしょうか?コンテンツ配信ネットワーク (CDN) 市場は、BAT の CDN サービス、Akamai、Limelight など、少数のプレーヤーによって独占されてきました。彼らは大規模な世界規模のキャッシュ ネットワークを構築しました。 Edge がクラウドに似たものだったらどうなるでしょうか? CDN プロバイダーに依存する代わりに、コンテンツ プロバイダー (HBO や Netflix など) はネットワークのエッジで独自のカスタム マイクロキャッシュを立ち上げることができ、汎用 CDN プロバイダーを使用する場合よりも柔軟性とカスタマイズ性が高まります。 5. 音声とビデオ認識のための機械学習 Alexa、Google アシスタント、Siri による音声認識が主流になっています。また、デバイスの接続がますます進む世界では、音声およびビデオ対応デバイスの数は増加するばかりです。こうした音声およびビデオコンテンツをすべてクラウドに戻すのはコストがかかります。ユーザーは、データ プランに影響を与えることなく、低遅延の応答性を期待しています。 エッジ コンピューティングにより、音声やビデオの分析に使用される機械学習推論モデルを、これまで以上にエンド ユーザーとそのデバイスの近くで実行できるようになります。 Edge で音声をテキストに変換することで、数メガバイト (MB) の音声録音をわずか数バイトのテキストに変換できます。 6. 仮想デスクトップ クラウド ソフトウェアはエンタープライズ アプリケーションの未来ですが、多くの人々は依然として仕事を遂行するために仮想デスクトップに依存しています。これらの仮想デスクトップ環境は、企業のデータ センターでホストされているか、パブリック クラウドで実行されているかに関係なく、リモート ワーカーにとっては速度が遅くなることがあり、不適切なネットワーク条件では生産性が停止することさえあります。 エッジ コンピューティングは、仮想デスクトップ環境をデータ センターから解放し、仮想マシンの移行を通じてリモート ワーカーに高度に制御されたローカライズされたアクセスを提供する可能性を秘めています。オフィスで仮想デスクトップ環境を使用し、仮想デスクトップ インスタンスが最も近い Edge サイトまで移動することを想像してみてください。ゲームの使用例と同様に、レイテンシが低いと大きな影響が出る可能性があります。 7. ビデオ会議 毎日会議に参加する場合でも、四半期に一度会議に参加する場合でも、ほとんどの人が会議ソフトウェアを使用した経験がありますが、音声の遅延、ビデオ品質の低下、画面共有のフリーズなどは珍しいことではありません。これらの問題は、複数の音声ストリームとビデオ ストリームが多重化されているクラウドへのリンクが遅いために発生する可能性があります。 こうした種類の品質問題は、音声およびビデオ会議ソフトウェアのサーバー側を参加者の近くに配置することで大幅に軽減できます。グローバルに分散された音声およびビデオ サーバーのエッジ アーキテクチャにより、会議参加者に、より回復力と応答性に優れたユーザー エクスペリエンスが提供されます。 8. クラウドストレージ 誰もがクラウドにデータを保有していますが、アクセスが難しい場合もあります。速度が遅くなったり、使用できなくなる可能性もあります。 Dropbox や Google Drive などのサービスを使用する場合でも、インターネット経由でネットワーク ファイル システム (NFS) にアクセスしようとする場合でも、リモート ストレージが期待どおりに動作しないことがあります。 エッジコンピューティングはこの問題の解決に役立ちます。ストレージ ゲートウェイをエッジに配置すると、ゲートウェイは読み取り/書き込みキャッシュとして機能します。クラウド ストレージ サービスが利用できない場合は、ローカルにキャッシュされた作業ファイルのセットを提供できます。低速の接続では、アップリンクが非常に遅いにもかかわらず、高速なローカル ストレージ アレイのように見えることがあります。 9. 拡張現実 素晴らしい Edge の使用例。現実には、拡張現実 (AR) がエッジ コンピューティングの今後の推進要因となる可能性は低いでしょう。エッジ コンピューティングは軽量 AR ヘッドセットのコンピューティング能力の必要性を軽減できますが、電力のトレードオフと特殊なハードウェアへの現在の依存により、現在の汎用エッジ コンピューティング プラットフォームで AR をアプリケーションとして採用することは困難です。しかし、AR は、帯域幅を大量に消費し、遅延に敏感な典型的なエッジ コンピューティング アプリケーションの型に間違いなく当てはまります。この技術が進歩するにつれ、拡張現実は間違いなくエッジコンピューティングの発展の恩恵を受け、大きく前進するでしょう。 汎用エッジ コンピューティング プラットフォームの出現を促進するには、単一のアプリケーションだけでは不十分です。ただし、これらのアプリケーションはエッジの周囲にプラットフォーム エコシステムを作成し、異種のワークロードを処理しながら、これまで想像もできなかった新しい可能性を実現できます。 |
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