人間と機械の戦いの裏側：Google の人工知能はクラウド コンピューティングを売るための単なる仕掛けなのか?

5分36秒後、人類は敗北を認めた。

それから3年も経たないうちに、Googleの親会社Alphabet傘下の独立チームであるDeepMindが再び登場した。同社が開発した人工知能システム「アルファスター」は、北京時間1月25日早朝、「スタークラフト2」でプロのeスポーツ選手に勝利した。

チェスや囲碁のようなフルボードゲームとは異なり、スタークラフトは、人工知能が各駒の動きを観察して次の動きを計算することができないため、明らかにより困難です。システムはリアルタイムで反応する必要があります。 DeepMindのスタッフは、AlphaStarと「進化版」のAlphaGoであるZoreの最大の違いは、シミュレーション学習を導入したことで、「不完全情報」のジレンマを解決できる点だと語った。

しかし、業界関係者は、AlphaStarがeスポーツ選手に挑戦する背景には、人工知能から始まりクラウドコンピューティングの競争に至った経緯があると指摘した。

「人間対機械」の背後にあるクラウドコンピューティング

DeepMind チームは、AlphaStar をトレーニングするために、Google Cloud Service を通じて TPU を使用したと紹介しました。後者は、Google が高性能な機械学習向けにカスタマイズしたチップです。この点は試合後の分析で強調されました。なぜなら、このチップのおかげで、AlphaStar は上記のトレーニングを 2 週間で完了できたからです。

しかし、TPU を個別に販売していない Google は、TPU を通じてクラウド コンピューティングの成長を促進することを常に望んでおり、人工知能は単なる見せかけに過ぎない可能性があります。業界関係者は、Google が独自のアルゴリズム モデルをトレーニングする一方で、市場のホットスポットを宣伝しているとコメントした。誰もが、クラウド市場の成長をさらに促進するための原動力の一つとして人工知能を活用したいと考えています。

人工知能ブームの新たな波は、実はアルゴリズムと計算能力の競争なのです。いわゆるアルゴリズムは、音声合成、画像認識、機械翻訳などの人工知能の応用に相当する、問題の解決策を見つけるプロセスです。一方、コンピューティングパワー、つまり計算能力は現在、チップによって支配されています。

この流行はディープ ニューラル ネットワーク アルゴリズムによってもたらされた革命であり、そのアルゴリズムには並列コンピューティング機能が必要です。 Nvidia の GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) がちょうどニーズを満たしたため、Nvidia のチップが不足し始めました。しかし、業界はすぐに GPU が需要を完全に満たすことができないことに気づき始め、カスタマイズされたアクセラレーション チップがより強力なコンピューティング パワーを提供できることが徐々に明らかになりました。その結果、Nvidia の競合企業である Intel は FPGA (フィールド プログラマブル アレイ) に賭け始めました。

Googleは別の道を選んだ。 2016年5月、Googleは機械学習専用に最適化されたプロセッサであるTPU（Tensor Processing Unit）をリリースし、AlphaGoのコンピューティングハードウェアコアがそれに基づいていることを発表しました。 Google は 2 年で TPU を 3.0 にアップグレードし、1 秒間に 10 京回の加算、減算、乗算、除算を計算できると主張しました。

さらに重要なのは、Google がこのチップをオープンソースの機械学習ソフトウェア TenserFlow と統合し、開発者が TenserFlow フレームワークで開発されたコードをほとんど変更せずに TPU 上で実行できるようにしたことです。しかし、Google は TPU を外部に販売していないため、別のチップメーカーにはなりませんでした。代わりに、同社は独自のクラウド サービスを通じてコン​​ピューティング能力を外部に販売することを選択しました。

そのため、Google は当初から人工知能とクラウド コンピューティングを密接に結び付けてきました。

クラウド競争ではGoogleは優位ではない

検索エンジンや人工知能技術では業界をはるかにリードしているが、Google はクラウド コンピューティング市場では常に厄介な立場に置かれている。長年にわたり世界の検索エンジン市場シェアの90%を占めてきたGoogleは、Amazonがクラウドコンピューティング市場に参入してから2年後の2008年にようやくクラウドコンピューティング事業を開始した。

しかしそれ以来、Google Cloud への反応は鈍っています。 Google が完全な変化を遂げたのは 2015 年になってからで、検索ビジネスは飽和状態となり、四半期純利益は前年比 5% 減少しました。その年の8月、Googleは親会社Alphabetの再編を発表し、検索、Android、YouTubeを除くすべての事業が独立しました。

その年の11月、テクノロジー企業VMwareの元CEOであるダイアン・グリーンがGoogleに入社し、クラウドコンピューティング事業のCEOに就任した。 「シリコンバレーの女王」は、Google のクラウド コンピューティング事業の変革を開始しました。ダイアン・グリーンは 7 か月で Google Cloud のビジネス構造を再構築し、営業およびカスタマー サービス チームを編成し、プロモーション プランを策定し、大企業との協力のためのアライアンス プログラムを作成しました。

2016年に「Google Cloud」が立ち上げられました。それ以来、Google はクラウド コンピューティング、人工知能、機械学習を 1 つに統合し、「Cloud AI & ML」と名付けました。ダイアン・グリーンの計画では、Google のすべてのテクノロジーがクラウド コンピューティングに役立つはずです。

データ分析および処理機能により、クラウド コンピューティング サービス プロバイダーは、より多くのストレージ、コンピューティング、その他のサービス、さらには付加価値アプリケーションの販売を促進できます。しかし今回、ダイアン・グリーンは壁にぶつかりました。

それがマイクロソフトのやり方です。 CEO のサティア ナデラは、「モバイル ファースト、クラウド ファースト」を「インテリジェント クラウドとインテリジェント エッジ コンピューティング」へと変革しました。 2018年度（6月30日終了）において、インテリジェントクラウド事業の売上高は前年比23％増加しました。ナデラ氏は財務報告の中で、インテリジェントクラウドへの初期投資が成果を上げていると述べた。

同時に、アマゾンはインテリジェントクラウドについては直接言及しなかったものの、2018年末に独自のクラウドサーバーチップとクラウドベースの人工知能推論用チップを発売した。ただし、このチップは2019年末まで利用できず、クラウドビジネスモデルを通じて提供される予定です。

市場調査会社Synergy Researchのデータによると、2018年第3四半期時点でGoogle Cloudのインフラサービス市場シェアはわずか7%で、Amazon AWSやMicrosoft Azureよりはるかに低く、クラウド変革で不利な立場にあるIBMよりもさらに低い。ガートナーなど一部の第三者機関の統計によると、中国国内市場での優位性を生かして徐々に海外展開を進めているアリババクラウドもグーグルを上回りつつある。

2018年11月、Googleはダイアン・グリーンが2019年1月に同社を退社すると発表した。

Google はクラウド コンピューティング市場でまだチャンスがあるでしょうか?

これは、Google に解決策がないことを意味するものではありません。 GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は、Googleの将来の成功は人工知能に基づくものであると繰り返し述べている。言い換えれば、DeepMind のこうした初期の投資は、最終的には Alphabet の中核事業である Google の発展をサポートする必要があるということです。

2018年10月、英国企業登記所が開示した文書によると、ディープマインドの2017年度の税引前損失は2億8100万ポンドに上り、前年比123%増加した。一方で、同社の収益はわずか5,440万ポンドで、この収益源は親会社のデータセンターのインテリジェントシステムの効率をテクノロジーを通じて向上させる支援などのサービスでした。

DeepMind のゲームに関する研究には直接的な商業的見込みはないが、同社の他の研究成果の一部は徐々に Google によって利用され始めている。 2016年10月、Googleは自社のスマートアシスタントにDeepMindのWaveNetモデルを採用し、機械の発音を実際の人間の発音に近づけたと発表した。

AlphaGoからAlphaStarまで、人工知能技術自体は進歩し続けており、Googleにとっても新たなビジネスチャンスが開かれることになるだろう。サードパーティ機関フォレスターのアナリスト、ダイ・クン氏は、クラウドネイティブアプリケーションの開発と運用プロセスの簡素化、オープンソース技術エコシステムへの取り組み、人工知能と機械学習の機能などの利点により、Google Cloudには依然としてチャンスがあると述べた。

人工知能スタートアップ企業Mobvoiの李志飛CEOは、グーグルは短期的には市場シェアで競合他社に遅れをとっているものの、技術主導のグーグルはより大きな貢献を果たすだろうと述べた。李志飛はかつてGoogleで働いていた。

実際、ダイアン・グリーン氏の在任中、Google は Apple や Paypal を含む大手企業からパブリック クラウドの受注を獲得していたが、こうした実績は外部にはあまり知られていなかった。 Google は、Amazon の顧客である Salesforce や New York Times など、第 2 プロバイダーを探している企業にもサービスを提供しています。

ドイツ銀行の分析レポートによると、Googleのクラウド事業の収益は2018年に前年比30％増の90億ドルに達すると予測されている。グーグルの国内市場について悲観的な投資家は記者団に対し、グーグルの組織構造がまだ調整中であるため、人工知能技術が同社の収益に新たな変化をもたらすだろうと語った。

Googleの上級幹部らがDeepMindの研究開発を受け入れ始めたとみられる。 Oriol Vinyals 氏は AlphaStar プロジェクトに参加しており、以前は Google Brain チームのメンバーでした。