2019 年のエッジ コンピューティングに関する 4 つの予測

エッジは新しいクラウドであると企業が理解し始めたため、2018 年を通じてエッジはホットな話題となりました。いくつかの重要なトレンドがエッジ コンピューティングの急速な実装を推進するため、エッジ コンピューティングへの移行と採用は 2019 年の IT 戦略の重要な部分になります。 2025年までにエッジコンピューティング市場規模は32億4,000万米ドルに達すると予測されています。

毎日、クライアントから、新しいプロジェクトをどのように計画するか、ビジネス ニーズを満たすためにどのテクノロジを検討する必要があるか、新しいテクノロジと衰退しつつあるトレンドとをどのように見分けるかなどに関する質問を受けます。今年、IT リーダーは、これらの傾向がまだ続いており、投資と開発がビジネスを行う主な方法になり続けることを認識する必要があります。

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1. モノのインターネットによって生成されるデータの量は増加し続けます。

モノのインターネット (IoT) は、企業がエンドポイント データを運用、生成、共有する方法を変革しました。人のバイタルサインを追跡し、そのデータを処理のために本社に送り返すデバイスや、製造工場の 67% が「スマート ファクトリー」運用に取り組んでいることを考えてみてください。 Statista は、2018 年末までに世界中で 230 億台を超える IoT デバイスが接続されたと推定しています。 2019 年に向けて、組織はデバイスのインテリジェンスと自動化を高めるために、モノのインターネットへの移行を継続するでしょう。

IoT を検討している企業、またはすでに IoT を導入している企業は、エッジ コンピューティング (よりスマート、より高速、よりサポートが充実) における新たな影響と発展を今後も見ていくことになります。新しいテクノロジーが市場に参入することを恐れないでください。業界は急速に進化しており、新しいプラットフォームは以前よりも速く導入されるでしょう。

2. 高帯域幅の予算はエッジ コンピューティングの予算に変換されます。

クラウドの大規模な導入により、帯域幅の問題が発生しています。 Azure、AWS、Rackspace などのクラウド プラットフォームでホストされるプロセスやアプリケーションが増えるにつれて、これらのプロバイダーからクラウド データを送受信するために必要な帯域幅のコストが増加しています。また、IT 管理者は、設備投資を削減するためにさらに多くのアプリケーションとデータをクラウドに移行するにつれて、その影響をさらに強く感じています。これは多くのクラウド プラットフォームが悪用している問題です。

エッジ コンピューティング プラットフォームの場合、データの集約と処理の大部分はエッジで行われるため、データの大部分は実際にはクラウドに渡されず、処理された結果のみがクラウドに送り返されることになります。したがって、顧客はデータ処理の大部分をローカル コンピューティングに移行することで、帯域幅コストを削減できます。この操作により、ビッグ データの配信が削減され、エッジでのコンピューティングが強化され、IT 予算コストが削減され、帯域幅の節約以上のメリットが得られます。

3. 人工知能は引き続きビジネス開発を推進します。

人工知能 (AI) は世界中のビジネスに旋風を巻き起こし、技術の進歩をもたらし、企業に競争上の優位性をもたらしています。実際、最近の調査では回答者の約 85% が AI によって競争上の優位性が得られると考えていると回答しています。

人工知能は多くの場合クラウドに依存しており、クラウド コンピューティング機能によってサポートされています。この傾向は、AI をホストするエッジに移行し、リアルタイムで学習して効率的な結果を提供する能力を与えています。エッジコンピューティングでは、遅延やパケット損失のリスクを負ってデータをデータセンターに送って処理する必要がないため、AI プラットフォーム自体のパフォーマンスが向上します。

業務に AI を取り入れようと考えている企業は、まず目標を分析する必要があります。これを決定すると、どのテクノロジーが最適であるかを判断するのに役立ちます。

4. マイクロサービスはエッジ開発を促進します。

マイクロサービスの台頭により、企業はより柔軟で俊敏なネットワークを必要としています。マイクロサービスは、ビジネス ルール、プロセス、またはポリシーを、さまざまなビジネス要件を定義する個別のパッケージにプッシュするプロセスを簡素化し、それによってスケーリング機能を簡素化します。また、新しいサービスを迅速に展開し、他のプラットフォームと統合することも容易になります。マイクロサービスはエッジに配置され、IoT プラットフォームをサポートすることで、占有フットプリントが小さくなり、使用するコンピューティング リソースが最小限に抑えられるため、IoT プラットフォームを超高速で実行できます。

企業が業務をより「スマート」に進めていくにつれて、市場はプラットフォームのコンピューティング ニーズを満たす上で大きな進歩を遂げていくと思います。この利点はもはや概念実証ではありません。すでに主流の採用に入り、年平均成長率 41% で成長すると予想されています。企業は、業務を改善し、ネットワークにリアルタイムのパフォーマンスをもたらすためにエッジ戦略を採用しています。

元のリンク:

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/01/17/four-predictions-for-edge-computing-in-2019/#546818284f06