クラウドデータ管理を解き放つ4つの鍵

予測によると、2020 年までに 83% の企業がパブリック クラウドを導入することになります。さまざまな業種の多くの企業がすでにクラウド コンピューティングの導入を開始しており、今後数年以内に業務をクラウド プラットフォームに移行する予定です。多くの企業の目標は、最新のソフトウェア ツールと開発方法論を活用して、ビジネスをより効率的に運営することです。

パブリック クラウド サービスの導入に躊躇する技術者は常に存在しますが、このような構造的な変化には新たな障害が伴います。

「ハイブリッド」という言葉は、データがパブリック クラウド、オンプレミス データ センター、またはその間のどこかに存在するマルチクラウドの世界をお客様がナビゲートできるように支援するときによく使用されます。ハイブリッドとは、2 つ以上のものの混合であり、業界でよく見られるものです。データは長期間にわたって保持され続けますが、従来のストレージ アレイやテープだけでなく、クラウドにも保存されるようになりました。

企業の本質的な価値は、主にそのデータにあります。このハイブリッドな世界を深く探求し続けるには、データへの高速かつ容易なアクセスを確保することが不可欠です。クラウド データ管理を成功させるためのヒントをいくつか紹介します。

（１）宣言的アプローチを採用して実際の管理時間を短縮する

ハイブリッド化によって 2 つの現象が発生します。1 つは、コンポーネントがオンプレミスまたはクラウドのいずれかに存在するようになることで生じるアプリケーションの断片化であり、もう 1 つはデータの爆発的な増加です。既存の IT スタッフの予算を活用する唯一の方法は、プラットフォームや場所に関係なく、宣言型のポリシー主導のフレームワークを使用してデータを総合的に管理することです。

このようなフレームワークがまだ導入されていない場合は、組織のクラウド ジャーニーをこのプロセスを推進する主な原動力として使用し、それを重要な成功要因と見なすことをお勧めします。クラウド データ管理は、データ セットの種類に関係なく、すべてのプラットフォームと場所にわたる一貫性と企業全体の制御を実現します。目的は、そこに到達するまでの経路を手動で作業するのではなく、データ管理のロジックを指示し、同様のアプローチを使用するツールを組み合わせることです。

（２）自動化を利用して一貫性を強化する

インフラストラクチャを拡張する場合、一貫性が重要です。スケールアップすると余分な作業が増えるだけでなく、複雑さも増します。アーキテクチャが元々このアプローチ用に設計されていない場合、これをインフラストラクチャのハイブリッド モデルに組み込むと、すぐに混乱が生じる可能性があります。人間とは異なり、コンピューターは毎回同じ方法でタスクを実行します。自動化を使用すると、IT 部門が標準的な方法と手順を確立しやすくなり、必要な管理オーバーヘッドが削減されます。

このプラクティスは、宣言型アプローチの使用を補完し、真のデータ モビリティに必要な一貫性を確保します。 API や自動化ツールを活用し、外部のビジネス SLA 主導型システムと統合することもできます。

（３）データのモビリティとアジリティ設計

データがデータセンター、クラウド、ハイブリッド展開環境のいずれにあるかにかかわらず、エンタープライズ規模のデータの管理は簡単ではありません。一貫性はこの記事全体のテーマであり、ここでも当てはまります。データはパブリック クラウドで転送中の場合もあれば、オンプレミスのデータ センターに移行中の場合もあります。組織が初期の運用上のハードルを乗り越えると、データのモビリティと俊敏性の要件によって必然的に影響を受けることになります。

オンプレミスのデータセンター、パブリック クラウド、またはハイブリッド環境を設計して導入する場合、組織は特定のデータ処理が行われる場所を慎重に計画するために時間を費やす必要があります。設計がうまくいけば、データをある場所から別の場所に簡単に移行できるようになります。現在、多くのお客様が強力な API とデータ統合ツールセットを使用して共通のソフトウェア構造を作成しています。

（4）インシデント発生時に信頼性の高いバックアップとリカバリを確保する

今日のサイバー攻撃はより高度かつインテリジェントになるにつれ、組織が採用する保護および復旧ツールも向上しています。ハイブリッド展開により、サイバー攻撃の範囲が拡大します。オンプレミスのデータセンターとクラウド内のワークロードを保護および回復し、データを迅速に復元するように設計されたツールを使用すると便利です。最新のソリューションは、ワークロードの補充を必要とせずにデータを迅速に回復するように特別に設計されています。このようなソリューションを活用することで、目標復旧時間 (RTO) を短縮し、ビジネスにプラスの影響をもたらすことができます。

さらに、従来のバックアップおよびリカバリ ツールにはメタデータが不足していることが多く、ツールが要件を満たすことが困難になります。パブリック クラウドの導入が拡大するにつれて、複数のプラットフォームやアプリケーションにわたってメタデータにアクセスし、分析および診断できるツールを探すことを検討してください。この洞察は、必要なツールに付加価値をもたらします。

組織は、これら 4 つの重要な要素を使用して、最大の価値を提供し、データとメタデータを適切に活用するクラウド データ管理戦略を設計できます。組織のデータがどこに保存されているかに関係なく、包括的なアプローチを採用してポリシー主導でデータを管理し、タスクを自動化して一貫性を確保し、共通のソフトウェア構造を作成してデータ移動のワークロードを排除し、データを安全に保つことができます。