エッジコンピューティングかクラウドコンピューティングか?作業負荷の配置を決定する6つの要素

IT の進化は大陸移動と同じくらい予測可能です。つまり、コンピューティングの重心は、変化するニーズやモノのインターネットなどの技術の進歩により、数十年ごとに中心からエッジへと再び移行します。

モノのインターネットは膨大な量のデータを生成するだけでなく、そのデータを高速で処理する必要もあります。調査会社 IDC は、IoT データの 40% が作成されると同時にキャプチャ、処理、保存されると推定しています。調査会社ガートナーは、クラウドやエンタープライズデータセンター外のデータの量は現在の 10% から 2022 年には 55% に増加すると予測しています。

それで、それがどこにあるかどうやってわかるのでしょうか?

1. 誰がそれを必要としますか?モノのインターネット。製造業者や公益事業会社はすでに何百万ものデータ ストリームを追跡しており、毎日テラバイト単位のデータを生成しています。機械データも猛スピードで実行され、振動システムは毎秒 100,000 を超える信号を生成し、膨大な量で送信します。

しかし、誰もが異なるデータの切り口を望んでいます。オーストラリア最大の公益事業会社であるオーストラリアガスは、診断センターで 5 分ごとに 45,000 件のデータフローを追跡しています。ダムの水位を監視する人々も後を追った。他の人は要件を分析します。多くのユーザーは資産の近くにいるので、そこにデータを保存するのは理にかなっています。

最善の選択肢: まずユースケースのシナリオを確認します。すべてのワークロードにクラウドとエッジの両方のテクノロジが必要になる可能性がありますが、エッジの規模は予想よりも大きくなる可能性があります。

2. 彼らはそれを切実に必要としていますか? Netflix の待ち時間で、映画がまだ 17% しか読み込まれていないと表示されることに、私たちは慣れてしまっています。しかし、電気代が 17 パーセントの状態で家に帰ってきたらどうなるでしょうか?公益事業、製造業、その他の産業企業はリアルタイムの世界で事業を展開しています。ネットワーク遅延は、どんな量でも差し迫った問題です。

カリフォルニア州の送電網運営会社である CAISO は、同州の電力状況に関する正確な情報を 4 秒ごとに受信しており、この即時性により、再生可能エネルギーのさらなる導入への道が開かれています。同様に、DTE Energy は、新しいグリッド センサーにより、顧客の停電時間を年間 60,000 分節約できると予想しています。経験則: 中断が避けられない場合は、エッジ コンピューティングを採用します。

3. 問題はどれくらい複雑ですか?これは最も重要かつ挑戦的な要素です。コンベアベルトの最適化などの単純な問題を解決するために、いくつかのデータ ストリームを調べていますか? それとも、複数の施設にわたる何千ものラインを比較していますか?

予測メンテナンスの問題のほとんどは、実際にはエッジで解決されます。つまり、人々にデータ ストリームを提供すれば、クラウド コンピューティングを必要とせずに問題を解決できます。

たとえば、テネシー州のある市営水道局では、ユーティリティ部門での漏水により水の 32% を失いました。 2 人の従業員が、わずか数個のデータ ポイントだけを使用して、漏洩箇所を正確に特定する方法を見つけました。 WHUD は 3 年間で、無駄になった水資源を 250 万ドル以上回収しました。

カナダのタールサンド採掘会社シンクルードは、従業員がトラックエンジンの損傷原因を突き止めるために現地のデータを再検討した結果、年間2,000万ドルを節約している。

4. 誰と共有したいですか?企業間でデータを共有するケースが増えています。大規模な電力消費者は自社のデータへのクリーンなポータルを開設し、電力会社がリアルタイムで電力負荷を計画できるようにします（そして独自の抑制料金を受け取ります）。サプライチェーンはより合理化されるでしょう。

データ共有はエッジから始まるかもしれませんが、最終的にはハイブリッド クラウドに依存する必要があります。共有がより目に見えるようになると、疑問が生じ、力のバランスは必然的に再び変化するでしょう。

5. 個人の安全はオンラインでも守られますか? IT 管理者がセキュリティについて考えるとき、ファイアウォールとウイルスについて考えます。 IoT の最大の消費者およびユーザーとなる工場現場のエンジニアやその他の IoT 従業員は、安全性について考えるとき、火災や爆発について考えます。

オフショア リグでの通信中断のリスクは、プラットフォーム自体に必要なすべてのコンピューティング資産を配置することによるコスト上の利点をはるかに上回ります。リスクと報酬の評価を実施します。

6. 費用はいくらですか?データは緊急ではなく、セキュリティに影響を与えず、ローカルエンジニアリングチームが必要とする量を超えていると想定します。クラウドに送信されますか?それはコスト次第です。最初のスマートフォンと同様に、2003 年には多くの企業がクラウド コンピューティングに 10 代の若者のように反応しました。費用の請求書が届くまではすべて順調に見えました。

Wikibon の David Floyer 氏は、風力発電所の基本的な報告帯域幅コストが 3 年後には負担になる可能性があることを発見しました。しかし、LTE とプライベート ネットワークの登場により、状況は変わり始めるかもしれません。