デスクトップ クラウドに必要なサーバーの数は、仮想マシンの負荷と密接に関係しています。ユーザー数が比較的少ない場合、管理ノードは物理サーバーを他のユーザーの仮想マシンと共有できます。ユーザー数が多い場合は、管理ノードとユーザー仮想マシンを別々に展開し、2 台のサーバーを排他的に占有することができます。通常、各リソース プールは少なくとも 1 つの冗長サーバーで構成されます。
計算式は以下のとおりです。 サーバー数 = (ユーザー数/仮想マシン密度 + 管理サーバー数 + 冗長サーバー数) * (1+10%) 計算例 ユーザーのビジネス シナリオは R&D オフィスであり、OA は過負荷で、同時実行率は 100% です。 2 ソケット E5-2650 V2 ブレード サーバを使用し、仮想マシンの密度が 40 であると想定します。 サーバーの数 = 400 / 40 + 2 + 1 = 13 冗長サーバーを 1 台追加すると、仮想デスクトップ管理サーバーなどのコンポーネント用に 2 台のサーバーが必要になり、合計 15 台のブレード サーバーが必要になります。 メモリ計算方法 デスクトップ クラウド サーバーに必要なメモリの量は、仮想マシンの密度に大きく関係します。 ユーザーの業務シナリオは、R&Dオフィス、OA高負荷、同時実行率100%、仮想マシン仕様はWin72CPU/4Gです。 2 ソケット E5-2650 V2 ブレード サーバを使用し、仮想マシンの密度が 50 であると想定します。 完全なデスクトップコピー サーバーあたりのメモリ バーの数 = (仮想マシン密度 * 仮想メモリ * 管理係数 + 基礎となる仮想化メモリ) / メモリ バーのサイズ = (50 * 4 * 1.04 + 5) / 16 = 14 バー リンククローンデスクトップ サーバーあたりのメモリ バーの数 = (仮想マシン密度 * 仮想メモリ * 管理係数 + 基礎となる仮想化メモリ) / メモリ バーのサイズ = (50*4*1.04+5) / 16 = 15 バー フルメモリデスクトップ サーバーのメモリディスク容量を増やす必要があります。差動ディスク負荷は1、重負荷は1.5 サーバーあたりのメモリ バーの数 = (仮想マシン密度 * 仮想マシンあたりのメモリ * 管理係数 + 基盤となる仮想化メモリ + (仮想マシン密度 * 差分ディスク + テンプレート サイズ) * IOTailor 管理係数) / メモリ バーのサイズ = (50*4*1.04+5+(50*1.5+40)*1.15)/16 = 22 バー 例: 1.計算式内の数値はすべてサンプルです。計算の際には実際の状況に合わせて置き換えてください。 2. アプリケーション ソフトウェアの種類、アプリケーション ソフトウェアの使用方法 (使用頻度、同時ユーザー数など)、仮想マシンの構成はすべて、ユーザー エクスペリエンスに影響します。より正確な仮想マシン密度構成を得るためには、実際のアプリケーション環境をシミュレートし、パフォーマンス テストを実行することをお勧めします。 3. 実際の使用中に、アプリケーションの負荷の変化などの理由によりユーザーエクスペリエンスが低下した場合は、新しいホスト、ストレージ、その他のリソースを購入して容量を拡張し、仮想マシン構成の密度を下げることで、より良いエクスペリエンスを得ることができます。 |
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