クラウド移行でよくある間違いを避ける方法

企業がクラウド移行プロジェクトに着手する際には、注意すべき間違いがいくつかあります。 「IT 担当者のジョー」という名の早期クラウド導入者がアドバイスを提供し、クラウド移行に着手する際に留意すべき 5 つの点を挙げています。

1. あらゆるアプリケーションは持ち上げたり移動したりすることができます。

アプリケーションが不安定な場合（技術的負債が多い場合）、選択したクラウド プラットフォームで実行したときに元に戻すのが困難な結果が生じる可能性があります。企業内にデータ センターを展開することで、これらのアプリケーションの保守と運用が比較的容易になります。企業は、クラウド コンピューティング アプリケーションの保守についてサービス プロバイダーと責任を共有する必要があります。

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2. 持ち上げや移動は複雑ではありません。

企業は、VM とアプリケーションを単に「リフト アンド シフト」してクラウドに複製するだけではありません。まず、企業はまったく新しいセキュリティ モデルに取り組んでいます。第二に、基盤となるネットワークの性質が異なり、これは主にクラウド コンピューティング サービスの運用モデルによって異なります。

3. 仮想マシンは、どのサーバー上で実行されていても仮想マシンです。

オンプレミス サーバーとクラウド コンピューティング インスタンスのコスト比較は単純ではありません。総所有コスト (TCO) を計算する際には、クラウド コンピューティング インスタンスには仮想マシンのハードウェアとソフトウェアだけでなく、プロバイダーによって単一のコストで提供されるすべてのサービスが含まれていることを考慮する必要があります。これには、ディレクトリ、DBaaS、サーバーレス コンピューティング、その他の新しいモデルが含まれる場合があります。

4. クラウド コンピューティング プロバイダー間に実質的な差別化はありません。

まず課金モデルから始める必要があります。各主要クラウド プロバイダーはそれぞれ異なるサービスを提供しており、分単位のサービスもあれば、時間単位のサービスもあります。これらのインスタンスはサイズと価格が大きく異なります。サービスは独自の機能セットを提供し、機能は同じでも名前が異なる場合もあります。 *** ただし、各サービスには独自の API とコンソールのセットがあり、それらは互いに互換性がないことがよくあります。

5. マルチクラウド アプローチを採用すれば、ロックインされることはありません。

クラウド コンピューティング プロバイダーを選択するには、多くの調査と準備が必要です。ここで、企業がさまざまな業務のために複数のクラウド コンピューティング パートナーを選択し、そのすべてを単一の管理傘下に含める必要がある場合、このプロセスがどれほど必要になるかを考えてみましょう。ますます多くの企業にとって、Morpheus のインテリジェント アナリティクスにより、手頃な価格でワークロードと最適なインフラストラクチャを簡単にマッチングできるようになります。

「どのアプリケーションを移行し、どの程度クラウドに適応させるかを決定する前に、オンプレミスとクラウドのアーキテクチャの間に存在する多くの本質的な違いを考慮してください」と SlideShare の David S. Linthicum 氏は述べています。

失敗は避けられないが、計画することはできる

企業はそれを防ぐことはできませんが、少なくとも準備することはできます。専門家は、アプリケーションをクラウドに移行する前に、企業が何らかの理由でアプリケーションが利用できなくなった場合に何が起こるかを考慮し、企業がクラウドでホストする重要なアプリケーションの周囲に「信頼性バブル」を構築することを推奨しています。

アプリケーションごとに、考えられるすべてのシナリオを考慮し、考えられるすべての障害ポイントのリストを作成します。次に、アプリケーションで発生する可能性のある各障害を軽減するための最善の方法を決定します。専門家は、アプリケーションに「再試行ロジック」を追加して、小さなエラーを自動的に修正し、大きな問題にならないようにすることを推奨しています。これは、ヘルプデスクに電話する前にダウンしたコンピューターを再起動するのと似ています。障害物に遭遇した場合、アプリはすぐに停止するのではなく、事前に設定された時間待機してから再試行するようにプログラムされています。

企業がアプリケーション移行プロジェクトを準備する最適な方法は、豊富な経験を持つパートナーと協力することです。統合マルチクラウド オーケストレーションでは、インテリジェントな分析を使用して、仮想マシン、コンテナー、パブリック クラウド全体にわたるエンドツーエンドの診断を提供することでコストを削減し、企業がアプリケーション コンポーネントのサイズを適正化し、電源プランを設定できるようにする機能を備えています。より良いアプローチは、セルフサービス インフラストラクチャを通じてアプリケーションのライフサイクル全体を管理することです。