自律性、未来へのさらなる価値の創造

「自律性」という新しい技術カテゴリー

技術の置き換えと革新が産業や分野の発展を推進しています。新興技術の急速な発展により、人工知能、ブロックチェーン、モノのインターネットはもはや誰にとっても馴染みのないものではなくなりました。さらに、多くの革新的な製品やアプリケーションがこれらのテクノロジーを最大限に活用し、ビジネスを強化しました。 「自律」という新しい技術カテゴリーが徐々に登場しつつあります。

オラクルは今年4月、「自律型」テクノロジー分野の代表的な製品であるAutonomous Data Warehouseを発売した。 「自律性」は、その名前が示すように、IT 部門とビジネス部門の従業員を多くの単調な作業から解放し、より価値が高く創造的な仕事に集中するエネルギーを解放します。それに応じて、そのような仕事は個人にさらなるキャリア上の成果をもたらすでしょう。 「自律性」は、これまでの「自動化」とは異なり、人間の介入なしに自立性の高い自己管理を実現できるのが最大の特徴です。

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人工知能と機械学習のおかげで、Oracle の「自律型」テクノロジーと製品は、人間の介入を必要とせずに、業界をリードするパフォーマンス、セキュリティ、可用性を実現します。これは、エンタープライズ レベルのテクノロジー製品にとって驚くべき進歩です。

データベース分野では、一般的に、システムのパッチ適用、チューニング、更新など、データベースを実行する作業には、データベース管理者が依然として多大な労力を費やす必要があります。他の些細なことで時間を浪費したり、仕事のプレッシャーによりプロセスが遅れたりするなど、人為的なエラーや省略は避けられません。このようなトラブルは、多かれ少なかれ企業に多大な苦痛を与えています。

しかし、「自律」テクノロジーはすべてを変えます。人工知能を通じて、大量のデータを分析、学習、理解し、蓄積されたルールや手がかりに適用することで、人間の介入なしに自己パッチ適用、チューニング、更新を実現できます。

今日、「自律型」テクノロジーは、オンライン取引処理、ブロックチェーン、モバイル、モノのインターネット サービスなどの他のアプリケーション領域にも拡大しています。テクノロジーによって機械やシステムがより自律的、自動化、自律的になると、人々は将来自分たちの仕事が機械に置き換えられるのではないかと必然的に心配し始めるだろう。しかし、こうした「自律的な」システムは人々を失業させることはないだろう。それどころか、レポートの作成、システム パフォーマンスの調整、データの取得などの単調なルーチン作業やその他の雑用を引き継ぐことで、人々はより価値を生み出す作業を実行し、そこからより多くの楽しみを得ることができます。

とてもシンプルなので、ビジネスパーソンでも簡単に使いこなせます。

「未来はここにある」、そして「自律」技術はアクセンチュア、クオレックス、QMPヘルスなどの企業で実践されている。これらの企業は、IT の専門家ではないビジネスマンでも、データ ウェアハウスをオンラインで注文できるようになったことを発見しました。

アクセンチュアの最高技術・イノベーション責任者であるポール・ドーハティ氏は最近、企業が AI テクノロジーを導入するためのガイドとなる書籍『People + Machine: Reimagining Work in the Age of AI』を出版しました。 「これにより、ビジネスマンはこれまでにないデータベースのスーパーパワーを手に入れることができる」と彼は本の中で説明している。 「セキュリティの究極の目標は、システムを自動化し、予測可能にし、自己修復できるようにすることです。そして、これらすべてを『自律性』の機能が実現するのに役立つと思います。」

データの自動暗号化やシステムへのパッチ適用は簡単なことだと考える人も多いだろうが、Daugherty 氏は「ほとんどの企業がパッチ適用を実行できないのは、パッチ適用を実行する最適なタイミングを逃してしまうからだ」と指摘する。

実際、KPMG と Oracle が共同で発表した最近のレポートでも、システム侵入の 23% がパッチ未適用のアプリケーションの既知の脆弱性を悪用したものであったと指摘されています。

Oracle Autonomous Database は、システムの稼働を維持しながら自動的にパッチを適用できます。したがって、脆弱性が発見されるとすぐにパッチが適用され、侵入が阻止されます。

スピードが成功の鍵

今日、多くの顧客が「自律」テクノロジーの助けを借りてすぐに恩恵を受けています。コンサルティング会社 Qualex は Oracle Autonomous Data Warehouse のユーザーの 1 社であり、ビッグデータ分析を使用して、エンターテインメント企業やプロスポーツ チームがファンの消費行動を理解することで顧客エクスペリエンスを向上できるよう支援しています。アナリストは、チケットやライセンス商品などのファンの消費行動を分析するために大量のデータをロードする必要がありますが、Oracle Autonomous Data Warehouse は Qualex にこのニーズを満たす簡単な方法を提供します。

「このデータをデータ ウェアハウスに取り込む時間があまりなかったので、迅速に拡張して分析することが重要でした」と、Qualex の最高執行責任者である Al Cordoba 氏は述べています。 「以前よりも4倍速くデータをロードできるようになりました。」

QMP Health は、病院、診療所、研究所にデータ分析などのサービスを提供する急成長中の企業です。同社は、Oracle Autonomous Data Warehouse を使用して、顧客が血液サンプルをより迅速に処理できるようにしています。 「血液サンプルから結果を得るのにかかる時間を、平均数週間から1日、さらには1時間にまで短縮することに成功しました」とCEOのマイケル・モラレス氏は語った。 「このツールをより多くの研究室と共有できれば、時間を短縮し、誰もがより良い診断を受けることができます。」

ITの未来は「自律型」クラウド

「自律型」の技術とシステムはすでに存在しており、まもなく大規模に導入されるでしょう。この新しい技術をいち早く活用し、機械と人間の価値を最大化できる企業が開発の主導権を握ることが予想されます。近い将来、「自律性」と呼ばれる新しい技術カテゴリーの出現により、業界のリーダーと後進者の間の格差が徐々に広がると私は考えています。