CDN からエッジ コンピューティングまで、どちらが水に近いでしょうか?

CDN が誕生して以来、従来の CDN、クラウド CDN、共有 CDN の 3 世代が存在しましたが、いずれも従来の CDN の技術的範囲を突破できず、大幅なコスト優位性も実現できていません。エッジ コンピューティングは新興技術ですが、Cisco、Intel、Huawei、ZTE などの多くの大企業がすでに参加しています。 CDN とエッジ コンピューティングの概念は、データが生成されるエッジにできるだけ近い場所でデータを処理することです。他のテクノロジーと比較して、CDN からエッジ コンピューティングへの移行は先行者利益を達成できるでしょうか?

CDN とは何ですか?

CDN（コンテンツ配信ネットワーク）は、ユーザーが必要なコンテンツを近くで入手できるようにし、インターネット ネットワークの混雑の問題を解決し、ユーザーの Web サイトへのアクセスの応答速度を向上させることを目的としています。 CDN は、オンライン コンテンツの最適化された配布または配信を提供するエッジ サーバーのネットワークです。多数のエッジ サーバーが連携してプライベート グローバル バックボーンを介してデータを送信し、混雑したパブリック ネットワークやインターネット サービス プロバイダー (ISP) ネットワークのほとんどをバイパスすることで、コンテンツ配信の速度と効率を向上させます。 CDN の主な目的は、コンテンツやリッチ メディアをユーザーのインターネット デバイスに転送するのに必要な時間を短縮することで、Web パフォーマンスを向上させることです。

インターネット上のあらゆるコンテンツは CDN を通じて配信できます。例えば。画像、スタイルシート、JavaScript ファイル、ファイルのダウンロード、ライブ ストリーミング、ゲームなど。実際、インターネットの多くはすでに CDN を通じて配信されており、インターネットに接続されたあらゆるデバイスは CDN とやり取りします。これは、CDN がコンピューター上のコンテンツを配信するだけでなく、モバイル デバイス、スマート TV、セットトップ ボックス、およびオンラインでの高速で信頼性が高く安全なデータ配信を必要とするその他の多くの接続デバイスでも使用されているためです。

エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジ コンピューティングとは、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションのコア機能を統合し、オブジェクトまたはデータのソースに最も近いサービスを提供するオープン プラットフォームの使用を指します。エッジ コンピューティングは、モバイル コンピューティングとモノのインターネット (IoT) テクノロジをサポートする、分散処理機能を備えた分散コンピューティング アーキテクチャです。このアーキテクチャでは、エッジ コンピューティングは重要なデータをローカルで処理または保存し、受信したすべてのデータを中央データ センターまたはクラウド リポジトリにプッシュできます。エッジ コンピューティングは、データをローカルに分類し、データの一部をローカルで処理することで、中央リポジトリへの戻りトラフィックを削減し、データの処理と転送を高速化し、レイテンシを削減します。

現在、エッジ コンピューティングの最も一般的な使用シナリオは自動運転です。エッジ コンピューティングは、遅延のないリアルタイムのデータ処理など、データ フローを高速化できるためです。自動運転の特殊性により、多数のセンサーをクラウドに送信して応答を待つことはできません。遅延の存在は全く受け入れられません。エッジコンピューティングの使用シナリオには、CDN、モノのインターネット、スマートセキュリティ、ブロックチェーンも含まれます。

CDNとエッジコンピューティングの関係

エッジ コンピューティングと CDN の共通点は、データが生成される場所にできるだけ近い伝送機能が必要になることです。 CDN は大量のコンテンツ データを送信して保存する必要があり、エッジ コンピューティングはストレージ サービスを提供します。そのため、両者の展開方法は似ており、どちらもネットワークのエッジに近く、帯域幅の回線を再利用できます。

エッジ コンピューティングの主なコンピューティング ノードとアプリケーションは、端末に近いデータ センターに分散して展開されるため、従来の集中型クラウド コンピューティングの概念よりもサービスの応答パフォーマンスと信頼性が高くなります。 CDN ノードはコンピューティング サービスを提供するために完全に再利用できます。

CDNとエッジコンピューティングの違い

CDN コンセプトにおけるエッジは、伝送容量に重点を置き、データをキャッシュすることでノードのデータ伝送能力を向上させることです。エッジ コンピューティングは、実際にはデータ ソースに近いエッジ領域を使用してデータの計算と分類を実行し、エッジ コンピューティングの焦点はコンピューティング能力にあります。

CDN とエッジ コンピューティングの主な考え方は異なることがわかります。 CDN*** は依然としてデータをデータセンターまで遡って処理するため、コストは依然として非常に高くなります。エッジ コンピューティングでは、すべてのデータをクラウドに送信する必要はありません。データの計算と処理を実行するには、データのエッジにあるデバイスのみを使用すればよいため、デバイスからクラウドへのデータフローを削減できます。したがって、エッジ コンピューティングは、データ爆発とネットワーク トラフィックの圧力を軽減し、クラウド転送中にエッジ ノードを介していくつかの簡単なデータ処理を実行し、デバイスの応答時間と遅延を削減できます。

CDNからエッジコンピューティングへ

CDN からエッジ コンピューティングへの移行は必須です。高解像度ビデオ、VR/AR、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能の急速な発展により、従来の CDN による中央クラウドへのデータのトレースはコストがかかりすぎて、膨大なデータのストレージ、コンピューティング、インタラクションの増大するニーズを満たすことが困難になっています。したがって、CDN は、キャッシュ サービスを中心とした従来の IO 集約型システムからエッジ コンピューティング システムへと進化し、将来の IoT によってもたらされる接続の課題を解決するためのコンテンツ コンピューティング ネットワークを構築する必要があります。このプロセスにおいて、CDN 業界も必然的に 2 回目の反復を完了することになります。

将来のモノのインターネット、AR/VR シナリオ、ビッグデータ、人工知能業界では、実際に近接場コンピューティングに対する需要が高まっています。エッジ コンピューティングにより、大量のコンピューティング ニーズを端末に非常に近い領域で完了し、低遅延のサービスを実現できます。

CDNからエッジコンピューティングへ拡大する企業

CDN 固有のエッジ ノード属性により、CDN はエッジ コンピューティング市場における先行者利益を獲得します。 CDN 自体がエッジ コンピューティングのプロトタイプです。この観点から見ると、技術的な実装の面では CDN からエッジ コンピューティングへの拡張が容易であり、もちろん誰もがそうしています。

• Cisco と Reliance Jio は現在、モバイル コンテンツ配信ネットワーク (CDN) の開発を通じてオンライン ビデオ エクスペリエンスをさらに最適化および強化するユース ケースから始めて、マルチアクセス エッジ コンピューティングのパワーを活用するために協力しています。このコンセプトでは、CDN がモバイル LTE ネットワークに統合されます。モバイル CDN を利用することで、モバイル オペレーターはエッジ クラウドレットを通じてコン​​テンツを配信し、低遅延と高パフォーマンスでより優れたユーザー エクスペリエンスを提供できます。
• エリクソンは、エッジコンピューティングの台頭以前は、CDN が常にエッジネットワークの代表であったが、CDN の主な目的はローカルコンピューティングではなくローカルストレージであると述べました。現在、エリクソンはこれら 2 つを組み合わせたいと考えています。 Mobile World Congress において、エリクソンの CDN ビジネス開発ディレクターのリチャード・ドーソン氏が、同社の統合配信ネットワーク ソリューションを実演しました。
• Alibaba Cloud は、従来のクラウド コンピューティングの中央コンピューティングをエッジ コンピューティングと組み合わせる必要があると考えています。 「クラウド + エッジ + エンド」の 3 in 1 コンピューティング モデルにより、よりリアルタイムな応答を実現できます。今年3月、Alibaba Cloudは初のIoTエッジコンピューティング製品「Link Edge」を発売した。同社の2番目のエッジコンピューティング製品は、エッジノードサービスENSです。現在、Alibaba Cloud CDN には 1,300 を超えるノードがあり、70 を超える国と地域をカバーし、帯域幅容量は約 90T に達します。
• Tencent Cloudはまだエッジベースのオープンフレームワークを立ち上げていないが、将来的にはCDNノードをユーザーに近いエッジに配置するための総合的なCDNフレームワークを設計する予定だと述べている。 Tencent Cloud の場合、将来の CDN システムには AI + エッジ コンピューティング + モノのインターネットも含まれます。
• Wangsu Technology はエッジ コンピューティングを積極的に推進しており、エッジ コンピューティングは CDN ネットワークのインテリジェント化に必要な条件であると述べています。早くも 2016 年に、Wangsu Technology は業界で初めて、CDN の次の開発方向はエッジ コンピューティングであると提案しました。現在、Wangsu Technologyはエッジプラットフォームサービスを段階的に開始する予定です。マイクロサービスの分野では、Wangsu Technology はすでにエッジ コンピューティング プラットフォーム上でのマイクロサービスの実装を顧客がサポートできます。

要約する

一般的に、将来の CDN には多数のエッジ デバイスが必要になります。 CDN からエッジ コンピューティングに移行する場合でも、元の CDN システムにエッジ コンピューティングの概念を追加する場合でも、エッジ コンピューティングを使用して CDN 自身の競争力を強化することは良い選択です。エッジ コンピューティングは、CDN をよりスマートに、より効率的に、より安定したものにするのに役立ちます。エッジコンピューティングには幅広い展望があります。将来的には、50% 以上のデータがネットワークのエッジで分析、処理、保存される必要があると推定されており、エッジ コンピューティングが大きな役割を果たす必要があります。