クラウドコンピューティングコンテナの導入に関する推奨事項

クラウド コンピューティング市場を支配しているクラウド コンテナ テクノロジーは、従来のハイパーバイザ ベースの仮想化の代替として機能します。コンテナーは軽量で、移植性が向上しており、アプリケーション開発者によるやり直しや再設計を必要とせずにモバイル プラットフォーム間で展開できます。コンテナは開発者に大きなメリットをもたらしますが、スケーラビリティや管理など、依然としていくつかの課題が残っています。

コンテナに対する人々の需要を満たすために、企業はさまざまなクラウド コンテナ サービスを立ち上げています。市場には多くの選択肢があるため、最終的にどのコンテナ プラットフォームまたはツールを使用するかを決めるのは難しい場合があります。クラウド コンテナ テクノロジーを選択する前に、コンテナに時間をかける価値があるかどうかを判断する必要があります。ここでは、選択に役立つクラウド コンピューティング コンテナーの推奨事項とヒントを 4 つ紹介します。

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自分に最適なクラウドコンテナテクノロジーを選ぶ

コンテナ テクノロジーは急速に成長している IT トレンドですが、それが組織に適しているとは限りません。コンテナは、サーバー仮想化の代替手段を提供します。ただし、コンテナは単一のオペレーティング システムに依存しており、互換性のあるオペレーティング システム カーネル サーバーに移行する必要があるため、コンテナの移行は従来の仮想マシン (VM) の移行よりも大きな課題をもたらします。

一方、単一のオペレーティング システムで実行すると、コストが削減され、パフォーマンスが向上します。コンテナは仮想インスタンスに必要な冗長リソースを削除することもでき、これによりパフォーマンスが向上します。コンテナの軽量設計により、サーバーはより多くのコンテナをホストし、そのスケーラビリティを最大限に活用できます。

コンテナとハイパーバイザーベースの VM のどちらかを選択したくない場合は、両方のオプションを使用して特定のニーズに対応できます。

最適なクラウドコンテナプラットフォームを選択する

Docker はクラウド コンピューティング コンテナーを人々の注目を集めました。ただし、コンテナに切り替える前に、コンテナに使用するクラウド コンピューティング プラットフォームを決定する必要があります。各コンテナとその中のアプリケーションは、ホスト オペレーティング システムのカーネルを共有します。プラットフォームを選択するときは、サーバーのオペレーティング システムを考慮し、どのコンテナー プラットフォームで使用できるかを判断します。

クラウド コンテナ プラットフォームはすべて同じ機能を備えているため、選択が難しい場合があります。買い物をするときは、コンテナに何が必要かに注意してください。仮想化機能、ネットワーク分離、ルート権限分離などの機能を比較および評価します。プロセッサ、メモリ、入出力、ストレージの制限を管理および監視するリソース管理機能に注意してください。プラットフォームが組織の特定の基準を満たしたら、そのライセンス モデルとコストを評価します。

クラウドコンテナ技術を実装するためのツールを採用する

クラウド コンテナ テクノロジーはアプリケーションを実行する新しい方法として歓迎されていますが、いくつかの課題が残っています。スケーラビリティは依然として最も重要な課題の 1 つです。スケーラビリティの問題を解決するには、Docker Swarm や Google の Kubernetes などの特定の方法とツールを使用できます。

コンテナ オーケストレーション ツールは、コンテナ サービスの相互作用を管理して、スケーラビリティを向上させることができます。オーケストレーション ツールを使用すると、クラウド コンテナーをクラスターで実行し、ワークロードの増加に応じてスケーラビリティを向上させることができます。 Docker Swarm と Google の Kubernetes は、クラスターの管理とスケジューリングに重点を置いた 2 つの人気のコンテナ オーケストレーション ツールです。

組織は、サードパーティのオーケストレーション ツールを使用する代わりに、カスタム コンテナー管理システムを作成できます。自動テスト ツールを使用し、コンテナのセキュリティと管理に重点を置き、コンテナベースのアプリケーションのアーキテクチャを研究することでも、コンテナのスケーラビリティを向上させることができます。

コンテナ監視には新しい種類のツールが必要

IT 企業は、特に個々のコンテナ間の関係を把握するために、クラウド コンテナ専用の監視ツールを使用する必要があります。多くのコンテナ環境の規模と範囲が拡大するにつれて、監視ツールの導入が成功の鍵となります。

Docker メトリクスは、サービスがスケールアップしているかスケールダウンしているかを開発者に知らせることができますが、アプリケーションが期待どおりにパフォーマンスを発揮しているかどうかは知らせることができません。コンテナ環境の複雑さには、反復的な動作や使用パターンを理解できる Ruxit や、​​データベース テーブルをスキャンして Web サーバーの接続とキャッシュの関係を理解できる Datadog などの特殊な監視ツールが必要です。