クラウドコンピューティングデータ上にテクノロジーレイヤーを構築する

現代の企業の運用は、さまざまな仮想マシン、物理サーバー、独自のストレージ ハードウェアにまたがる複雑なアプリケーション スタックのセットで構成されています。同社のテクノロジー スタック、SaaS プロバイダー、および多数のアプリケーションは、企業本社から支社やリモート オフィス、そして世界中の同社の海外施設にまで広がっています。

今日では、新しいテクノロジーが次々と登場していますが、それらは単に以前のテクノロジーに取って代わるものではありません。代わりに、積み重ねられたテクノロジーの層が蓄積されてテクノロジー スタックとなり、人々は長期にわたる段階的な意思決定と実装を通じてトップレベルのテクノロジーを構築するだけです。多くの場合、メインフレームは、データ センターに移行したクライアント サーバー層によって引き続きサポートされています。仮想化とサーバー統合以前は、Web テクノロジによってデータ センターの外部に SaaS が追加され、すべてがより管理しやすいチャンクに再編成されていました。

モバイル コンピューティング、モノのインターネット、データ保持に関する規制制限などにより、データの急速な増加が促進され、あらゆるデータの理解、管理、保護がますます困難になっています。人々がクラウド コンピューティングを採用するにつれて、ビッグ データ分析、機械学習、人工知能によってさらに多くのレイヤーが作成されます。これらの層は、技術の考古学的発掘と呼べるかもしれません。典型的な企業には、次の図に示すように、このようなテクノロジ レイヤーが多数存在します。

これらのテクノロジー レイヤーを時間の経過とともに段階的に展開する性質は、ユーザーによって「ヘアボール アーキテクチャ」と呼ばれています。つまり、最終的には多数のデータ アイランドとアプリケーションが存在し、ビジネス プロセスの変化や需要の増大に対応するために相互接続する必要のある複雑なレイヤーが原因で、必然的にベンダー ロックイン、メンテナンス コストの増加、ビジネスの俊敏性の低下につながります。

調査結果によれば、当然のことながら、この複雑さは障壁として認識されているようです。

複雑さを受け入れる

新しく登場するテクノロジー層はすべて大々的に宣伝されますが、変化だけが唯一の真の不変のものです。企業は革新と競争のために機敏性を発揮する必要があります。プライスウォーターハウスクーパースが 246 人の CEO を対象に調査を行ったところ、75% が、ビジネスの成功には業務効率よりもイノベーションの方が重要であり、組織はイノベーションを推進するために新しいツールやサービスを容易に導入できる立場になければならないと考えています。

世界経済フォーラムの創設者クラウス・シュワブ氏は、「今日の市場競争はもはや大きな魚が小さな魚を食べるというものではなく、速い魚が遅い魚を食べるというものである」と述べた。

今こそ、人々がそれぞれの新しいテクノロジー層を受け入れ、ビジネスに価値を付加するときです。新しいアプリケーションが開発され続け、新しいクラウド コンピューティング サービスを統合する必要があり、新しいパートナーが加わり、合併や買収が必然的に発生し、テクノロジーの考古学的発掘が続くでしょう。問題は、ここからどこへ向かうのかということです。ビジネスの俊敏性を高め、コストを削減し、再び革新する自由を獲得するために、これらの重要なテクノロジー レイヤーをどのように進化させるのでしょうか?

クラウドコンピューティングの時代へ

マルチクラウド環境への移行は順調に進んでおり、さらに多くの新しいテクノロジーレイヤーがそれに続くでしょう。調査会社ガートナーによると、2020 年までに 90% の組織がハイブリッド インフラストラクチャ管理機能を導入することになります。マッキンゼーの調査では、パブリック クラウド プラットフォームでワークロードの 10% 以上を実行している企業はわずか 40% でしたが、80% が 3 年以内にこのレベルに到達する予定であると回答しました。

より多くの企業が自社のテクノロジーを SaaS プラットフォームとパブリック クラウドのハイブリッド展開に移行するにつれて、複雑さが依然として問題となります。しかし、クラウド コンピューティングは、下位互換性と上位互換性の両方を備えた仮想コンピューティングとプラットフォーム サービスの組み合わせであり、既存のワークロードに対応しながら、新しいサービスやアプリケーションを簡単に作成できます。

デジタル変革は、魅力的なビジネス上の利点をもたらすかもしれませんが、困難を伴い、その複雑さを克服する簡単な方法はありません。しかし、タマネギの皮を剥いてみると、データの核心に共通の要素が見つかります。企業がすべてのアプリケーションを書き換え、すべてのデータを変換し、ヘアボール構造を同時にアンラップすることは不可能です。

データはビジネスの基盤です

企業がクラウド コンピューティング サービスや、すぐに利用できるスケーラブルなインフラストラクチャに移行するにつれて、データはますます価値を増し、企業が競合他社と差別化するための手段となっています。大量のデータを収集、管理、分析することは、多くの企業にとって重要です。人工知能を実現するには、企業がそれを処理し応用する能力を開発する必要があります。ビジネス データをうまく習得し、活用する企業は、優れた成果を上げ、データへの投資から利益を得ることができます。データ処理はコストがかかり、ビジネス価値をもたらさないと考える人もいます。

適切なデータ戦略がなければ、マルチクラウドとハイブリッドクラウドの多様性と統合を実現するにはコストがかかり、時間がかかり、不可能になることもあります。プラットフォーム固有の「ストレージ」デバイスにデータをバンドルして分離することは許可されません。仮想コンピューティングとプラットフォーム サービスの組み合わせとしてクラウド コンピューティングを最大限に活用するには、データの整合性とセキュリティを損なうことなく、必要な場所でデータを自由に利用およびアクセスできるようにする必要があります。

データ層が仮想化されると、新しいマルチクラウド環境に迅速かつ容易に適応できるほど柔軟になります。データのリアルタイム制御を確立する企業は、ハイブリッド クラウド、IoT 統合、および複数のクラウド層にわたる統合を迅速に構築できるようになります。これを達成するには、回避する必要がある一般的なクラウド データ管理の落とし穴が多数あるため、慎重な計画が必要です。

企業は、仮想化されたマルチクラウド データ基盤を作成し、独自の新しいテクノロジー レイヤーを構築し、既存のレイヤーを活用して、真のビジネス アジリティに必要な安定した基盤を企業に提供する必要があります。