Amapと中国気象局が共同でAI版洪水マップを開発し、道路の洪水をリアルタイムで予測

5月31日、AutoNavi Mapは中国気象庁公衆気象サービスセンターと戦略的提携を締結したと発表した。両者は気象警報やビッグデータの共有など多くの面で緊密な協力を行っていく。中国気象局の権威ある詳細な気象データに接続した後、Amap はユーザーに位置と旅行サイクル全体に基づいたインテリジェントな気象サービスを提供できます。

同国の主な洪水シーズンを前に、両者は協力してAI版の浸水マップも公開した。ビッグデータ、人工知能などの技術手段の助けを借りて、悪天候が発生したときに都市の道路の浸水地点をリアルタイムで予測し、被災者にタイムリーなリマインダーと移動手配を提供し、洪水期の人々の安全な移動を守り、不必要な負傷や損失を減らすことができます。

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強力な協力により、LBSに基づくより正確な気象サービスが実現します

天気と旅行はどちらも人々の生活に欠かせない厳しい要求であり、両者は強い相関関係にあります。公衆気象サービスセンターは中国気象局に所属し、国家の現代気象業務システムの重要な一部を担っています。 Amap は国内で最も権威のある気象情報を保有しており、国内最大のモバイル旅行プラットフォームです。

中国気象局公共気象サービスセンターの李海生副所長は「戦略的協力関係の構築と気象ビッグデータと交通ビッグデータの資源共有の推進を通じて、双方は気象情報とユーザーの位置や移動経路を組み合わせ、よりタイムリーで正確、かつ立体的な気象予報・警報サービスを国民に提供し、防災・減災効果を高めることができる」と述べた。

AutoNavi Mapsの副社長である陳永海氏は、「天気と旅行はどちらもビッグデータと技術革新によって推進される分野であるため、両者の間には多くの共通点があります。また、LBSと天気の深い統合は気象情報サービスに大きな変化をもたらすだけでなく、人々がより良い旅行を実現するのに役立つと信じています。」と述べました。

従来の気象情報サービスは主に受動的な情報取得方法であり、情報の遅れという現象は非常に深刻です。さらに、人々が得る気象情報は基本的に都市全体のものであり、十分にきめ細かいものではありません。

Amap には自然な LBS 属性があります。中国気象局の権威あるデータに接続することで、ユーザーの現在地、指定された POI の場所、移動ルートに基づいて、より正確な気象情報サービスをユーザーに提供できます。さらに、Amap は、旅行の決定、旅行計画、旅行ナビゲーション、目的地など、旅行サイクル全体にわたる天気予報サービスも提供できます。

一般ユーザーにとっては、Gaode Map を通じてワンストップの旅行および天気サービスが利用できるため、大きな利便性がもたらされます。

ビッグデータ＋人工知能で道路冠水量のリアルタイム予測を実現

今回の記者会見では、中国気象庁公衆気象サービスセンターと高徳地図が共同で、洪水期の旅行のためのAI版浸水マップも発表した。

毎年の洪水期には、タイムリーな警告情報が不足しているため、都市部の洪水や道路の冠水により、人々に大きな人的被害や財産損失が発生します。しかし、道路の冠水は天候、道路、排水、交通など多くの要因によって影響を受けるため、リアルタイムの警告は常に問題となっており、精度、適時性、範囲に重大な欠陥があることがよくあります。

AI版浸水マップは、ビッグデータと人工知能技術を活用してこの困難な問題に取り組もうとしています。 Amapはこの目的のために機械学習モデルを構築し、中国気象局が提供する権威ある詳細なリアルタイムおよび過去の気象データを入力し、それをAmap固有の道路ビッグデータ、交通ビッグデータ、過去の洪水多発地点データ、ユーザーのUGC報告データなどと組み合わせて、アルゴリズムモデルに基づくデータ分析とマイニングを実行したと報告されています。

悪天候が発生した場合、このモデルは、市内の深刻な道路冠水地点をインテリジェントかつタイムリーに予測し、Amap 上に冠水イベントを生成することができます。最後に、浸水事故はそれぞれ多数の AutoNavi ユーザーによって検証され、浸水情報の精度がさらに向上します。

利用者は、水が溜まっているのを確認したら、交通渋滞や水の中を走る車両を避けるために、事前にこの道路区間を避けることができます。ユーザーが浸水情報に気付かなかった場合、Amap はさまざまな方法で影響を受ける可能性のあるユーザーにすぐに注意を促し、計画や移動の際に関連する浸水セクションを回避するのに役立ちます。

キャプション：悪天候が発生した場合、AI版冠水マップは道路冠水地点をリアルタイムで予測できる

AI版浸水マップはまず深セン、広州、武漢、南京、鄭州、長沙など17都市で公開され、その後、全国のより多くの都市をカバーする予定だ。

「中国最大のモバイル旅行プラットフォームとして、AutoNavi Mapはユーザーの旅行の安全を守る責任を負っています。同時に、当社は、関係部門との協力や、当社独自の技術とビッグデータの蓄積を活用し、革新的なモデルや製品を継続的に採用して、ユーザーにより良いサービスを提供していきたいと考えています。」陳永海氏は、杰水地図のAIバージョンは非常に革新的かつ典型的な人工知能アプリケーションであると述べた。これは、交通ビッグデータ、ユーザーUGC検証、ユーザーリーチ、旅行スケジュールなど、AutoNaviの多くの機能を非常に包括的に活用し、具体化したものです。

Amapの交通・道路ビッグデータは、全国360以上の都市とすべての高速道路をカバーし、820万キロメートルのナビゲーション道路データを蓄積しており、道路属性情報だけでも400種類以上あることが分かっています。さらに、Amap は全国のほとんどの都市の洪水多発地域に関するデータも保有しており、ユーザーは毎年、UGC を通じて何十万件もの浸水事故を報告しています。

今後、Gaodeは交通管理、治水などの管理部門からより信頼性の高いデータを継続的に導入し、このAIモデルを最適化して、よりタイムリーで正確な道路冠水情報をユーザーに提供し、ユーザーの安全な移動を確保していきます。

報道によると、AutoNaviは中国気象局との戦略的協力関係を結ぶ前に、公安部交通管理局、交通運輸部計画研究院、道路網センター、旧国家観光局など多くの権威ある部門と緊密な協力関係を築いていたという。

「従来、地図は位置特定や場所や移動経路の照会に使われてきましたが、これでは十分ではないと考えています。なぜなら、現実世界では、交通渋滞、雨、営業時間などの動的な情報が人々の移動に大きな影響を与えるからです。より多くの接続と協力があってこそ、LBS 情報をより包括的、3 次元的、動的にし、現実世界をより適切に Amap にマッピングすることができます。そうして初めて、ユーザーがより優れた旅行体験を実現できるよう支援することができます」と Chen Yonghai 氏は述べています。