2018 年に需要が高まるクラウド コンピューティング スキル トップ 5

2018 年には、あらゆる規模の企業がクラウド コンピューティング プロジェクトを推進し始めるため、パブリック クラウドの採用が増加すると予想されており、IDC はパブリック クラウドの支出が 3 年以内に 1,970 億ドルに達し、クラウド コンピューティング関連のスキルに対する需要が高まると予測しています。

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機械学習などのテクノロジーが雇用市場に混乱をもたらし続けるにつれ、業界間でのスキル格差は拡大し続けるでしょう。クラウド コンピューティング関連の職種を埋めるために 350,000 人以上の専門家が必要とされており、専門家が自分のスキルの価値を証明する明確な機会があります。

企業がクラウド コンピューティングに向けて最初の一歩を踏み出す場合でも、マーケティング機能の向上に取り組んでいる場合でも、クラウド コンピューティング スキルを向上させる必要があります。

クラウドセキュリティ

企業はパブリック クラウド プロバイダーにデータを保存することを望んでおり、企業のデータがクラウド内で安全ではないという考えは、もはや企業のデータ ストレージに影響を与える要因ではありません。ほとんどの企業は、サイバーセキュリティに年間10億ドル以上を投資する予定のマイクロソフトなど、大手クラウドサービスプロバイダーと同じレベルのセキュリティ専門知識を提供することができません。

しかし、企業は依然としてクラウドのセキュリティに細心の注意を払う必要があります。クラウド サービス プロバイダーは、ベンダーや企業とセキュリティ責任を共有する共有責任モデルに基づいて運営されています。つまり、企業はデータとサービスのセキュリティの確保をベンダーに依存することはできません。従業員はセキュリティを理解し、セキュリティの実現に取り組む必要があります。

つまり、作業の大部分はクラウド サービス プロバイダーによって処理されますが、IT 担当者は依然としてクラウド セキュリティを理解する必要があります。データが確実に保護されるようにするには、専門家は AWS や Microsoft Azure などが提供するセキュリティ ツールを活用する方法を学ぶ必要があります。

クラウド セキュリティ スキルに取り組んでいる実務者向けに、業界に関連する認定資格もいくつかあります。最も有名なのは、CISSP に関連する専門スキルの認定を提供する (ISC)2 の CCSP (Certified Cloud Security Professional) です。

機械学習とAI

機械学習、人工知能、ビッグデータは IT プロジェクトの中核になりつつあり、IDC は機械学習と AI が爆発的な成長を遂げ、今後 3 年間で支出が 50% 増加すると予測しています。その結果、すべての主要なクラウド サービス プロバイダーは、組織がアプリケーションでこれらのテクノロジを活用できるようにするサービスを開発または拡張しています。

AWS と Microsoft Azure は現在、どちらも機械学習ツールを提供しており、Microsoft はデータ サイエンス プロフェッショナル プログラムと、MCSE エキスパート レベルのデータ管理および分析認定と連携した新しい認定である MCSA 機械学習認定を作成し、専門家向けのデータ サイエンス トレーニング競争を推進しています。

サーバーレスアーキテクチャ

サーバーレス アーキテクチャにより、開発者はアプリケーションを実行または構築する必要があるときに、基盤となるインフラストラクチャを管理する必要がなくなります。サーバーレス アーキテクチャを採用することで、開発者はスケーラブルでパッチ適用やアップグレードが容易な、サーバーベースの設計よりも安価なサービスを構築できます。

企業はこれまで、サーバーレス アーキテクチャを採用する際にベンダー ロックインを懸念していました。たとえば、サーバーレス コンポーネントをホストするためにクラウド サービス プロバイダーを使用している場合、プロバイダーの価格が上昇すると、サービスに縛られ、高い料金を支払わざるを得なくなる可能性があります。

現在、主要なクラウド プラットフォームでは業界標準のテクノロジとプログラミング言語が使用されているため、サービス アプリケーションをあるベンダーから別のベンダーに移行することはもはや困難ではありません。

クラウド移行とマルチクラウド展開

IDC のレポートによると、企業のパブリック クラウドへの移行が加速しており、企業はアプリケーションとサービスを移行するために豊富な専門知識を備えたクラウドを必要としています。

データベースのバックアップやメンテナンスなどの単純な作業に費用を費やしている企業は、クラウドへの移行によってメリットが得られ、需要に合わせてリソースを拡張する作業にかかる時間を節約できます。クラウドへの移行は簡単なプロセスではなく、リスクを伴います。熟練した専門家がいなければ、企業は重要なアプリケーションのダウンタイムのリスクにさらされ、実装プロセスのミスによりセキュリティ侵害が発生します。

企業ではマルチクラウドの導入がますます一般的になりつつあり、企業はパフォーマンスとコストに基づいてさまざまな環境を選択できる柔軟性を求めています。したがって、専門家は、特に Azure、AWS、Google Cloud Platform など、複数のプラットフォームにわたってスキルを拡張することを検討するでしょう。

オートメーション

企業が成長を続け、俊敏性と安全性を兼ね備えたデジタル企業へと変革していく中で、自動化の必要性が業界をかつてないレベルに押し上げています。 IT シナリオが自動化され、完全な制御と生産性の向上が実現されるため、統合産業が事業を継続するのに役立ちます。自動化は現在、急速な技術発展の時代において、ほとんどの企業にとって競合他社より優位に立つための重要な手段となっています。

今日のビジネスは手作業からデジタルへと移行しており、IT 業界の急速な成長とクラウド テクノロジーの出現により、手作業による管理は負担になっています。企業はイノベーションへの扉を開くために自動化に注目しています。組織が自動化を導入すると、かなりの時間と人的資源が解放され、全体的な効率が向上し、イノベーションを実現できるようになります。

企業が自動化を必要とする理由は数多くあり、自動化は新しい概念ではありませんが、多くの企業はインフラストラクチャのごく一部しか自動化していません。企業が競争力のあるペースで成長したいのであれば、より大規模な自動化を行う必要があります。

DevOps アプローチを採用する組織が増えるにつれて、クラウドおよびオンプレミスのデータセンター インフラストラクチャの日常的な構成と管理タスクを処理するために自動化ツールを使用する企業が増えています。これらのツールの使用方法を理解している従業員は、特にクラウド サービスと組み合わせて使用​​すると、企業からますます評価されるようになります。