[51CTO.com からのオリジナル記事] モバイル インターネットは、従来の商業銀行のビジネス モデルに大きな影響を与えました。スマートフォンの普及により、一般人が金融に参加するハードルは大幅に下がりました。同時に、技術の変化に直面し、多くの銀行はプレッシャーを感じ始めています。銀行業界は、最先端のテクノロジーから革新的な力をできるだけ早く引き出し、それをビジネス能力と業務効率に変換する必要があります。たとえば、ビッグデータを活用して顧客へのサービスをより良く、より正確に提供し、サービスの潜在能力を引き出し、インテリジェントなマーケティングを実施する方法などです。クラウド コンピューティング機能をどのように活用してコストを効果的に削減し、運用とコンピューティングの効率を向上させるかなどが、現在銀行が注力しているテーマです。アントファイナンシャルは設立以来、モバイルインターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティングを基盤として、世界中の消費者と中小零細企業にサービスを提供し続け、便利で包括的な金融の重要な実践を行ってきました。 最近、アント・ファイナンシャルは杭州で第1回「モバイル・スマート・ファイナンス・サミット」を開催した。アント・ファイナンシャルの技術幹部チーム、金融学者、金融機関の意思決定者、技術専門家などのゲストがサミットに出席し、銀行のデジタル変革の道筋について議論しました。会議では、51CTOの記者がアント・ファイナンシャルの副社長である劉衛光氏とアント・ファイナンシャルのミドルウェアチームのテクニカルディレクターである楊兵氏にインタビューし、モバイルファイナンス業界の現状と将来の展望、アント・ファイナンシャルの戦略、関連技術などについて深く議論しました。 ***ビジネスモデル 包括的金融、国際化、金融テクノロジーは、Ant Financial の 3 つの主要戦略です。アント・ファイナンシャルの副社長である劉衛光氏は、アント・ファイナンシャルのビジネスモデルはユニークであると述べた。 Ant Financial は、金融テクノロジーを推進しながら多角的な事業を展開している企業です。そして、金融開放のプロセスにおいて、すべての技術開放はアントファイナンシャルのビジネス慣行に基づいており、金融機関全体の将来のデジタル変革の進展を加速することを目指しています。 昨年10月の雲啓会議において、アント・ファイナンシャルは金融技術オープン戦略計画であるファイナンス2.0計画を正式に発表した。それから約7カ月の間に、アント・ファイナンシャルはすでに10社以上の大手金融機関と広範囲にわたる協力関係を築いてきた。
アント・ファイナンシャル副社長、劉衛光氏 金融情報改革の6つの大きなトレンド 劉衛光氏によると、アント・ファイナンシャルは自社の実践と市場調査、顧客とのやり取りを通じて、今後の金融情報改革の6つの方向性をまとめたという。 1. 将来のモバイルバンキングは単なる電子チャネルではなくなります。これは、APP、リスク管理、ビッグデータマーケティング、および本人確認を統合した新しいものです。 2. 人工知能のシナリオはますます増えています。現在、人工知能は振込取引とスーパーATMにのみ登場しています。将来的には、スマート投資コンサルティングやリスク管理など、多くのシナリオに人工知能が登場するでしょう。 3. ビッグデータはもはや話題ではなくなる。以前のデータはバックグラウンドで実行され、ビジネス部門に分析、レポート、意思決定のサポートを提供していました。将来的には、ビッグデータはフロントエンドマーケティングも提供し、何千人もの人々へのオーダーメイドのサービス、迅速なリーチ、正確なリーチのサポートを提供します。そのため、ビッグデータミドルプラットフォームは、今後のデジタル変革を推進し、過去と未来を繋ぐものとなるでしょう。 4. さらなる不正行為に対処するために、リスク管理はビッグデータ主導ではなくなり、人工知能主導のリスク管理が主流になります。銀行が新規事業を展開し、より多くの中小企業や革新的企業を支援したいのであれば、リスク管理は非常に重要です。オンラインリスク管理、オフラインリスク管理、取引リスク管理、信用リスク管理など、複数のリスク管理を統合できることは非常に重要なトレンドです。 5. 金融の核心は資産運用と切り離せない。金融の未来の核心は、オンラインとオフラインの統合、つまり伝統的な金融とインターネット金融の統合でなければなりません。従来の金融の中心的な特徴は、セキュリティ、安定性、高可用性ですが、インターネット金融の中心的な特徴は、高頻度と高同時実行性です。したがって、分散コアは今後の主流のトレンドであり、金融ビジネスを支える真の機能です。 6. ブロックチェーンは革新的なシナリオとなり、革新的なビジネスの原動力となるでしょう。金融機関同士、金融機関と企業、金融機関と生活シーンなど、組織、地域、業種を超えた新たなつながりを数多く確立します。これにより、多くの新しいビジネス シナリオが生まれ、組織、機関、業界、地域、境界を越えて、信頼できる一連のサービスが生まれます。 劉衛光氏は、2019年は中国の5Gが商用化される重要な年になると予測した。 5G時代の到来により、ほぼすべてのアプリケーションを携帯電話に移行できるようになり、モバイルバンキングは将来の発展の必然的なトレンドとなっています。 最先端の技術的優位性 Ant Financial のミドルウェア チームの技術リーダーである Yang Bing 氏によると、Ant Financial の基盤技術は部分的に成熟しており、部分的にオープンであるという。現在公開されている比較的成熟したものは、大規模な金融グレードのトランザクション処理技術と呼ばれ、マイクロサービス、SOFA分散ミドルウェア、OceanBaseデータベース、グラフデータベースなどが含まれます。その利点は、金融のシナリオで長い間磨かれており、大規模でも小規模でも対応できることです。これは、Taobao や Alipay と同規模の企業に適しているだけでなく、拡張性に優れた小規模企業にも導入できます。
アント・ファイナンシャルのミドルウェアチームの技術リーダー、ヤン・ビン氏 第二に、金融機関には非常に高いセキュリティ要件があります。高い同時実行性と災害復旧機能が非常に重要です。 Ant Financial のテクノロジーは長年にわたって磨き上げられており、このような要件に十分対応できます。 Ant Financial は、アプリケーション シナリオと製品機能の磨き上げの両方において豊富な経験を持っています。 人工知能が金融テクノロジーを支援 現在人気の人工知能について、ヤン・ビン氏は、人工知能が潜在能力を最大限に発揮するには、シナリオと組み合わせ、徹底的なトレーニングを受ける必要があると述べた。例えば、自動車の画像損傷評価の応用シナリオでは、損傷評価ツール2.0に基づいて、画像とビデオを組み合わせたモードが開始され、より立体的な方法でデータを取得し、一般の人々がバックグラウンドAIテクノロジーを通じてインテリジェントな保険評価を行うことができるようになりました。これは、特定の分野における徹底的なトレーニングを通じて開発される能力です。 さらに、人工知能とビッグデータの組み合わせは、取引の予測や推奨に広く利用されており、人工知能は金融の安全性も守っています。 長年の開発を経て、Ant Financial は豊富なビジネス経験と技術力を蓄積してきました。今後、Ant Financial はセキュリティリスク管理、ブロックチェーン、人工知能、ビッグデータ、生体認証などの技術分野で活躍すると信じています。 [51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください] |
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