2018 年のクラウド トレンド: サーバーレス コンピューティング、Kubernetes プラットフォーム、ベンダー寡占

2018 年のクラウド トレンド: サーバーレス コンピューティング、Kubernetes プラットフォーム、ベンダー寡占

市場調査・分析会社フォレスターのデータによると、パブリッククラウドコンピューティングは、その固有の柔軟性により、企業レベルでの大規模導入の50%の閾値をまだ突破していないものの、パブリッククラウドサービスの世界市場規模は2020年までに2,360億米ドルに達すると予想されています。

「クラウドサービスの影響は世界規模だが、これまでパブリッククラウドサービスプラットフォームを使用していた企業は全企業の半分以下だった」とアナリストは2018年のクラウド予測レポートに記している。 2018 年には、この重要なマイルストーンである 50% を突破すると予想されており、これにより、クラウド アプリケーション、プラットフォーム、サービスによって、企業が顧客を獲得するための競争方法を根本的に変え続けることができるようになります。」

以下では、クラウド コンピューティングの主なトレンドと、業界が新年に期待できることについて概説します。

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3大クラウドサービスプロバイダーの寡占は続く

Forrester によれば、2018 年には、Amazon Web Services (AWS)、Google、Microsoft の 3 大パブリック クラウド サービス プロバイダーが、クラウド プラットフォーム収益全体の 76% を占めることになります。同庁はまた、マイクロソフト、オラクル、セールスフォース・ドットコムの3社が、サービスとしてのソフトウェア(SaaS)市場収益の70%を占めていると述べた。さらに、こうした寡占的現状が崩壊しつつある兆候はほとんど見られません。

しかし、Canonical のフィールド プロダクト マネージャーである Mark Ba​​ker 氏は、2018 年には AWS が市場で大きなリードを取るだろうと予測しています。 「AWSは業界では革新者として知られている」と彼は書いている。 「これは顧客にとってチャンスとなるが、アマゾンが新たな市場への拡大を続ける中で、深刻なリスクももたらすことになる。」

「例えば、銀行業界はより多くのサービスを AWS に移行しています。同時に、Amazon がすぐに独自の消費者向け銀行や通貨を立ち上げ、銀行業界の競争相手になる可能性があることもわかっています。」

「小売業でも同じことが言えます。例えば、Amazon が高級食料品チェーン Whole Foods Market を 137 億ドルで買収した後、Walmart はパートナー企業に対し、クラウド アプリケーションのホスティングに AWS を使用しないよう公に指示しました。」 - 顧客を食いつぶすビジネスモデルは、市場シェアの喪失につながり、Amazon の現在の優位性を徐々に蝕む可能性があります。 ”

サーバーレスアーキテクチャの台頭

Canonical の Baker 氏はまた、現在の企業組織がサーバーのプロビジョニングを気にすることなくアプリケーションを構築および実行できるサーバーレス コンピューティングが 2018 年も引き続き人気が高まると予測しています。

しかし、彼はサーバーレス コンピューティングの導入に関心のある企業顧客に対してもいくつかの警告を発しました。

「問題は、AWS Lambdaのようなサードパーティのサービスを使用すると機能を迅速に開発できるものの、すべての企業がこれに備えているわけではないことだ」と彼は書いている。 「企業によるサーバーレスの導入には、まったく異なる考え方が必要です。なぜなら、サーバーレスは実質的にインフラストラクチャ全体、つまりアプリケーション自体を除くすべてをアウトソーシングすることになるからです。」

Kubernetes プラットフォームの統合

大胆な予測ではないかもしれませんが、Kubernetes プラットフォームは、企業内のコンテナ オーケストレーションの戦いに勝利したようです。 2017 年 11 月の AWS re:Invent カンファレンスで、AWS がついにオープンソース テクノロジーのサポートを発表したためです。現在、すべての主要なパブリック クラウド プロバイダーが Kubernetes を完全にサポートしています。

より多くの大規模エンタープライズ組織が継続的デリバリーとコンテナ テクノロジーに目を向けるようになるにつれ、コンテナ オーケストレーション プラットフォームはエンタープライズ クラウド戦略の重要な柱となる準備が整っています。

そのため、Forrester は、企業組織が 2018 年に Kubernetes のスキルとパイロット プロジェクトに投資することを推奨しています。「まずはコンテナ オーケストレーション プランを作成し、何を学ぶ必要があるか、誰をトレーニングする必要があるか、開発チームとインフラストラクチャ チームがどのような成果を達成したいかを把握することから始めましょう」と Forrester は書いています。

「Kubernetes のスキルは不足しています。特にエンタープライズ アーキテクチャ チームでは、ディープ コンテナやクラウド プラットフォームのスキルよりもさらに希少です。そのため、この強力でありながらも新しいテクノロジーを導入する際に組織が直面する導入と統合の課題を過小評価しないでください。」

Cloud Foundry Foundation の CTO である Chip Childers 氏は、この傾向を認め、「2018 年には、主にコンテナ テクノロジーを通じて、現在のエンタープライズ ワークロードがクラウドに移行するケースがますます増えるでしょう。多くの場合、Kubernetes を使用してこれらの移行を調整します。これまでのところ、エンタープライズによるこれらのテクノロジーの採用は、誇大宣伝よりもはるかに遅れています」と書いています。

「コンテナ オーケストレーションとコ スケジューラが一定の成熟度に達し始めた今、状況は変化すると予想されます。実際、2018 年はクラウドでワークロードをコンテナ化する年になるでしょう。」

サービスとしてのソフトウェアプロバイダーはプラットフォームに目を向けている

「移行の好例であるSaaSベンダーは、真のプラットフォームプロバイダーへと拡大し、ソフトウェアをより使いやすくするだろう」と、フォレスターのシニアアナリスト、デイブ・バルトレッティ氏は予測している。

Forrester の完全なレポートでは、「カスタマイズの需要の増加、IoT や AI などのデジタル技術との融合、ローカルおよびハイパーローカルのデータ ホスティングに対する顧客の需要の増加により、SaaS ベンダーはプラットフォーム レベルでより積極的に競争するようになる」と予測しています。

プラットフォームプロバイダーへの転換は、Salesforce エコシステムを通じて最もよくわかります。さらに最近では、人事および財務管理の分野で純粋な SaaS ベンダーである Workday が、今年、顧客にプラットフォームを公開したケースがあります。

ハイブリッドモデルの人気は高まり続けている

「企業がパブリックとプライベートの異なるインフラストラクチャ間でアプリケーションを実行し、共通のオーケストレーションおよび管理ツールを使用してそれらを展開する機能は、非常に魅力的になるでしょう」と、A10 Networks の EMEA マーケティング ディレクター、ロナルド センス氏は述べています。 「マルチクラウド サービスにより、異なるクラウドで実行され、個別に管理されるさまざまなワークロードが 2018 年に主流のモデルとなり、真のハイブリッド クラウドが登場し始めるでしょう。」 ”

センス氏は、Microsoft Azure Stack などの主要テクノロジーや、VMware と AWS、Cisco と Google の急成長する提携関係が、マルチクラウドやハイブリッド クラウド モデルの採用を推進していると指摘した。

Scale Computing の EMEA マーケティング ディレクターである Aad Dekkers 氏も、次のように同意しています。「オンプレミスとクラウドのどちらを採用するかという議論は、特にセキュリティ、パフォーマンス、可用性に関して激化しています。2018 年には、革新的な組織がデータ センターをエッジに配置するハイブリッド クラウド サービスを活用し始めるでしょう。」

AI分析の台頭

A10 Networks の Ronald Sens 氏は、2018 年には AI を活用した分析が IT 業界でより一般的になるだろうと予測しています。

「予測分析により、IT 部門とアプリケーションの所有者は実用的な情報と推奨事項を得られる」と彼は書いている。 「応答を自動化する機能と組み合わせることで、AI の力はさらに重要になります。分析システムは、インフラストラクチャ、アプリケーション、クライアントの動作に関する深い洞察を得ることができます。異常なパフォーマンスやセキュリティの動作、アプリケーションやサーバーがいつ故障するかを特定できます。そのような動作が検出されると、自動化によって根本的な問題の修復を開始できます。」

大手 IT 分析ベンダーはこの分野に多額の投資を行っており、Splunk と New Relic は 2017 年の初めに自社のプラットフォームにさまざまな AI 機能を搭載すると発表しました。

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