Wikibon: クラウドはビッグデータ分析の恩恵を享受するための触媒となる

近年、ビッグデータ分析はデジタルビジネスの中核となり、データをビジネス価値に変換し、差別化された業務や顧客体験を推進する基盤となっています。

ビッグデータ分析 (BDA) は役員会議で議論されるトピックとなっていますが、その議論は多くの場合、「なぜ期待される利益が得られないのか」という 1 つの難問に行き着きます。

テクノロジー業界は、ついにその疑問への答えを見つけるべく進歩を遂げている。フルスタック BDA アーキテクチャでのユーザー統合は、デジタル ビジネスの成功を解決する鍵です。しかし、組織がデジタル変革を加速し、BDA の破壊的な可能性を活用できる構造とプロセスに移行しない限り、テクノロジーだけでは分析の導入を促進するのに十分ではありません。

同様に、組織は人材、役割、スキル、組織卓越性センター、データ主導の文化などの柱に投資することで、デジタル ワークフォースのエンパワーメントを強化する必要があります。少なくとも、破壊的なビジネス アプリケーションを推進するために、機械学習、ディープラーニング、AI イニシアチブでより大きな役割を果たすビジネス アナリストやその他の知識労働者が増える必要があります。

世界の BDA 市場は 2016 年と比較して 2017 年に 24.5% 成長し、アナリスト会社 Wikibon が昨年のレポートで予測した成長率を上回りました。これは主に、パブリック クラウドの導入と採用が予想以上に増加したことと、統合ツールの進歩によるものです。企業は、パイロットおよび概念実証の段階から、ビッグ データの導入によるビジネス価値の向上へと、より迅速に移行しています。

今後、BDA 市場全体は年平均成長率 11% で成長し、2027 年までに 1,030 億米ドルに達すると予想されます (下図参照)。エッジ コンピューティング (スマート デバイスでのストリーミングや機能アプリケーションの展開を含む) は、今後数年間で市場を牽引するでしょう。

トレンド概要

今後、次のようなデジタル ビジネスのトレンドにより、スタック全体にわたるソリューションの統合が加速されます。

• 戦略的な成果を達成する。お客様は、ベスト プラクティスを組み込んで独自のニーズに合わせて迅速にカスタマイズできる構築済みアプリケーションを提供する戦略的な BDA ソリューション プロバイダーと連携することで、戦略的なビジネス成果を確実に得ることができます。
• 待ち時間を減らします。顧客は、内部パイプラインを統合して個別の BDA 製品を減らすことで、データ、アプリケーション、ビジネス インフラストラクチャのレイテンシとボトルネックをますます排除できるようになります。
• プロセスを簡素化します。顧客は、さまざまなパイプライン、プラットフォーム、タスク、およびロールにわたって、より少なく、よりシンプルかつ一貫性があり、自動化された BDA 開発および運用プロセスに集約することで、複雑さを軽減できます。
• 管理と安全対策を強化します。お客様は、BDA スタック、パイプライン、プラットフォーム、タスク全体にわたってセキュリティ、ポリシー、その他の保護を強化する統合ガバナンス ツールの統合を通じて、より優れた監視とコンプライアンスを実現できます。

Wikibon によるこの年次 BDA 市場調査の最新版によると、昨年から変わっていない課題は次のとおりです。

• 複雑さが高すぎます。 BDA 環境とアプリケーションは依然として複雑すぎるため、主流のユーザーや開発者が習得できるように簡素化する必要がありますが、その多くには、必要な専門知識を持つ社内 IT スタッフが不足しています。
• 面倒な出費。多くの IT プロフェッショナルにとって、BDA の管理およびガバナンス プロセスは依然としてサイロ化が進み、コストがかかり、非効率的です。
• パイプを延長します。 BDA アプリケーションの開発、トレーニング、および展開プロセスは依然として時間がかかり、手動で一貫性がないため、可能な限り自動化、高速化、合理化する必要があります。
• カスタムアプリケーション。 BDA プロフェッショナル サービスは、ハイブリッド クラウド全体にわたる多数のカスタム アプリケーションの開発、展開、管理に不可欠です。これには、さまざまなプラットフォームとツールが含まれ、困難で複雑なデータ プロセスを統合する必要があります。

Wikibon の最新の BDA 市場調査では、次のようないくつかのトレンドが業界の競争環境を牽引していることも判明しました。

パブリック クラウド プロバイダーは、BDA 市場での存在感を拡大しています。 2020 年までに、BDA 業界は 3 つの主要なパブリック クラウド プロバイダー (おそらく AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform) を中心に統合され、ほとんどの ISV がこれらすべてのプラットフォームで実行されるソリューションを構築するようになります。これらのベンダーとその他の BDA パブリック クラウド プロバイダー (IBM や Oracle などの定評のある BDA ベンダーを含む) は、顧客とパートナーが新しいアプリケーションを開発し、古いアプリケーションを新しいアプリケーションに移行することを奨励するために、マネージド IaaS および PaaS データ レイクを提供しています。その結果、純粋なデータ プラットフォーム/NoSQL ベンダーのパフォーマンスは低下し、多様なパブリック クラウド プロバイダーが支配する BDA 分野では取り残されているように見えます。同様に、市場がこれらの機能を提供するための多様化した BDA 向けのクラウドベースのソリューションに移行するにつれて、従来のビジネス分析ベンダーは勢いを失い、衰退傾向にあります。

BDA にとって、プライベート クラウドよりもパブリック クラウドのメリットは拡大し続けています。 2021 年までに、パブリック クラウドは、大企業を含むあらゆる顧客セグメントにとって好ましい BDA アプローチになるでしょう。これは、BDA パブリック クラウド ソリューションがオンプレミス スタックよりも早く成熟し、機能が豊富で、所有コストがより競争力があるためです。オンプレミスの代替手段とは異なり、パブリック クラウド プロバイダーは、データ センターを接続する独自のファイバー ネットワークにより、グローバルな一貫性と可用性を実現する Google Spanner、Microsoft Cosmos DB、AWS DynamoDB などの BDA データベースを提供します。

ハイブリッド クラウドは、企業がパブリック クラウドで BDA を完全に展開するための「中継点」になりつつあります。 2022 年までに、ハイブリッド クラウドはほとんどの大企業の計画に組み込まれますが、主に暫定的な戦略として組み込まれることになります。バランスは徐々に、より多くの BDA 資産をパブリック クラウドに配置する企業へと移行し、移行アーキテクチャとしてのハイブリッド パブリック/プライベート BDA クラウドの重要性が高まります。従来の BDA ベンダーは、ハイブリッド クラウドのユースケース向けに製品を開発しており、従来のワークロードに新しいオプションを生み出しています。同様に、より従来型のオンプレミス ベースの BDA プラットフォームも再設計され、主にパブリック クラウドに展開されています。

いくつかの革新的な BDA スタートアップ企業が、ますます洗練されたクラウド指向のソリューションを市場に投入しています。 2024 年までに、主要な BDA アプリケーション プロバイダーは、魅力的な AI ベースのソリューションで競争環境に革命を起こすでしょう。新規市場参入者からの脅威により、あらゆる BDA 市場セグメントで開発が加速しており、イノベーションの多くはパブリック クラウドまたはハイブリッド クラウドの展開向けに設計されています。過去数年間で、分析およびアプリケーション データベース、ストリーム処理、データ サイエンスの新興企業が数多く BDA 分野に参入しており、その多くは、高度な機械学習/人工知能を統合し、破壊的なビジネス アプリケーションに対応するようにパッケージ化されたソリューションを提供しています。

破壊的な BDA アプローチが、実行可能な代替プラットフォームとして登場しています。 2025 年までに、IoT、ブロックチェーン、ストリーム コンピューティングのハイブリッドをベースにした、これまでにない柔軟性と洗練性を備えた新しいテクノロジー アプローチを備えた新世代の「ユニコーン」BDA ソリューション プロバイダーが登場するでしょう。 BDA 市場において、代替製品や代替サービスの脅威は、既存のベンダーと競合する新興企業や、新しい方法と新しいテクノロジーで既存および新興のビジネス ニーズに対応する革新的なソリューションを継続的に導入する企業から生じます。

データベースは解体され、新たなニーズを解決するために新たな方法で再構築されています。アーキテクチャの観点から見ると、2028 年までにストリーミング、インメモリ、サーバーレス インフラストラクチャが主流となる世界では、私たちが知っているデータベースは過去のものとなるでしょう。 BDA 市場は、新しい分析ユースケースに対応するために従来のデータベース アーキテクチャを再考することで進化し続けています。

BDA パッケージ アプリケーションはより広く利用可能になりました。 2030 年までに、大企業から個人商店まで、すべての顧客が、望ましいビジネス成果を達成するために継続的に自動調整および自己調整する、事前に構築され、事前にトレーニングされ、テンプレート化されたクラウド製品として BDA ソリューションを採用するようになります。トランザクション ビジネス アプリケーションと同様に、パッケージ化されたビジネス アプリケーションも BDA ソリューションの主流の採用を推進しています。この点では、AI、DL、ML をコア付加価値として活用したパッケージ化された BDA アプリケーションがますます市場に登場しています。

アクション

これらすべての傾向は、企業が行動を起こす時期が来ていることを示唆しています。

• 今後 3 ～ 6 か月の間に、BDA プロフェッショナルは、業界または業務分野固有の分析およびトランザクション アプリケーションの価値実現までの時間を短縮する、増え続ける商用パッケージ ソリューションの評価を開始する必要があります。
• 今後 3 ～ 12 か月の間に、この分野で急速に成熟しつつある低コストのオプションを活用するために、より多くの BDA アプリケーションをパブリック クラウド環境に移行することを検討する必要があります。
• 今後 3 ～ 24 か月の間に、より完全なパブリック クラウド BDA コンピューティング環境への長期的なスムーズな移行を確実にするために、ハイブリッド パブリック/プライベート マルチクラウド環境の構築を検討する必要があります。
• これらすべてのワークロードを大規模に処理するために必要な基盤となるハードウェア プラットフォームを含む、長期的なパブリック クラウド BDA アーキテクチャを開発する際には、パートナー/ISV ソリューション ポートフォリオの豊富さ、これらの環境向けに開発されたパートナー/ISV ソリューションの幅広さ、さまざまな分析、トランザクション、その他のデータ駆動型ワークロード向けのオープン ソース ソリューションと独自のソリューションの API の組み合わせを評価する必要があります。
• 今すぐ開始するには、パブリック クラウドでの BDA 実装の手順の計画と実行を支援するプロフェッショナル サービス パートナーと連携する必要があります。