エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの比較

最近では、クラウド コンピューティング インフラストラクチャの大きなトレンドがエッジ コンピューティングにどのように対応しているかについてよく耳にしますが、その概念については混乱が生じています。多くの人は、これが最終的には従来のクラウド コンピューティング アーキテクチャに取って代わると考えています。しかし、それは決して事実ではありません。ただし、特にネットワークとデータ ストレージの観点から、エッジ コンピューティング アーキテクチャが完全に集中化されたクラウド コンピューティング設計よりも優れている場合もあります。次の記事では、エッジ コンピューティングとは何か、従来のクラウド コンピューティング サービスとどう違うのか、また、エッジ コンピューティングがビジネスにとって適切な選択肢となるのはどのような場合なのかについて説明します。

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エッジ コンピューティングはクラウド コンピューティングの一種ですが、コンピューティングとストレージを単一のデータ センターに集中させる従来のクラウド コンピューティング アーキテクチャとは異なり、エッジ コンピューティングでは、コンピューティング機能またはデータ処理機能をエッジ デバイスにプッシュして処理します。したがって、データ処理の結果のみをネットワーク経由で送信する必要があります。場合によっては、これにより正確な結果が得られ、ネットワーク帯域幅の消費が少なくなります。

モノのインターネットは、エッジ コンピューティングの最も一般的な使用例です。 IoT は、エッジ センサーを使用して地理的に分散した領域からデータを収集することです。これらのセンサーは、通常、MPLS、セルラー、VPN などの WAN テクノロジーを活用したデータ ネットワーク接続を使用します。従来の IoT アーキテクチャでは、収集されたすべてのセンサー データは中央リポジトリに送信され、そこで集約および処理されます。データを累積的に収集して分析する必要がある場合にのみ有効です。しかし、望ましい結果を得るためにデータを結合する必要がない場合はどうなるでしょうか?各 IoT センサーが収集したデータを処理し、特定の要件が満たされたときに結果を送信するだけだったらどうなるでしょうか?

エッジ コンピューティングの利点が人々に認識され始めています。すべてのデータを集中型クラウド コンピューティング リポジトリに収集する必要が実際にない場合は、データを送信するために高価な帯域幅を浪費しても意味がありません。実際、完全に有効な IoT 設計とは、重要な情報を報告する必要がある場合にのみセンサーがクラウドに接続する設計である可能性があります。この設計では、より高価な常時接続ではなく、低コストの 1,000 回使用ごとの課金方式を使用するセルラー ベースのテクノロジなどのテクノロジを活用することで、IoT 接続のコストが削減されます。

エッジ コンピューティングで考慮すべき点の 1 つは、データが長期保存されないため、最終的には削除され、ビッグ データ分析に役立たないということです。エッジ デバイスは、ローカルで収集されたデータの処理結果のみを提供することに注意してください。ほとんどの場合、収集されたデータは破棄することしかできません。したがって、企業の IoT プロジェクトで、収集したすべてのデータを累積的な分析による意思決定のために保存する必要がある場合、エッジ コンピューティングは適していません。

とはいえ、エッジ コンピューティングは、ローカライズされたバッチ処理を採用した IoT 展開に適しています。この例としては、遠隔地の小売店での売上と在庫を数え、その計算結果を毎日スケジュールに従って本社に送信することが挙げられます。企業はすべての取引についてリアルタイムのデータを必要としない場合があります。代わりに、データをローカルで処理し、シャットダウン時に簡単なレポートを生成することができます。

このアプローチは、従来のクラウド コンピューティング アーキテクチャを使用する多くの企業が直面するストレージ オーバーハングの問題を大幅に軽減するのにも役立ちます。クラウド ストレージに流入するリアルタイム データは急速に蓄積されます。多くの場合、このデータは役に立たないものになってしまいます。しかし、組織は、データがクラウドに保存されると削除されてしまうのではないかと心配することが多く、ほとんど使用されない可能性のあるデータを保存することで、簡単に数千ドルを無駄にしてしまう可能性があります。エッジ コンピューティングは、有用な後処理情報のみをクラウドに送信することでこの問題を解決できます。こうすることで、企業は必要なものだけを保管すれば済みます。

ビジネスのデジタル化の概念が深まるにつれ、エッジ コンピューティング モデルは多くの IoT イニシアチブの重要なコンポーネントになります。ネットワークとストレージのコストはどちらも分散型 IoT プロジェクトの大部分を占めるため、データ転送とストレージの要件を削減することは多くのユースケースで魅力的です。エッジ コンピューティングが適切に実行されれば、従来のクラウド コンピューティング方式よりもはるかに低いコストで特定の IoT プロジェクトを実現できるようになります。