データ量が増えるにつれて、機械がデータを処理するのに必要な時間も増加します。拡張現実、仮想現実、人工知能、ロボット工学、リアルタイム分析、機械学習アルゴリズムはすべて、無限に高速で無制限のコンピューティング能力と無限のストレージスペースを提供するためにクラウド コンピューティングを必要とします。興味深いことに、これはすべて、数十年にわたって工学と技術のほぼすべての主要な進歩に役割を果たしてきたムーアの法則によって示された進歩のペースが鈍化した後に起こったことだ。 2025 年までに、クラウドにおける従来のコンピューティング機能に対する需要が非常に高くなり、クラウド コンピューティングではこれらのコンピューティング ニーズを満たすことができなくなります。量子コンピューティングの出現により、クラウド コンピューティングに革命がもたらされ、大規模な並列処理、原子レベルのストレージ、外部の暗号化ではなく物理法則に依存するセキュリティが実現すると期待されています。クラウドはまもなく量子コンピューティングによって駆動され、ソフトウェアはまったく新しい方法で記述されるようになります。 量子コンピューティングの概念は 50 年以上前から提案されてきましたが、実際の進歩はここ 5 年間でしか見られませんでした。 2017年は量子コンピューティングの年と言えるでしょう。 IBM、Microsoft、Google、Intel、D-Wave は今年大きな進歩を遂げており、量子コンピューティングはコンピューターのパフォーマンスの限界をさらに押し広げています。 量子コンピューティングとは 量子コンピューティングは、たとえば、従来のコンピューターがトランジスタを切り替えて情報を「0」または「1」を表す単位としてエンコードするのと同じように、原子の量子状態を使用してメモリや処理タスクを実行します。対照的に、量子コンピュータ自体は、電子、陽子、光子などの原子の基本的な構成要素、つまりスピンする亜原子の具体例を使用します。 量子物理学の法則によれば、粒子が上昇しているのか下降しているのかは明確でない場合があります。これらの亜原子粒子はこれらすべての特性を同時に備えています。これを重ね合わせといいます。量子ビット (古典ビットとは異なり、量子ビットを表すために使用される新しい用語) は、同時に 0 または 1 として存在できます。重ね合わせにより、量子コンピュータは従来のマシンのように順番に計算するのではなく、一度に複数の計算を実行できます。 2 つの量子ビットは、4 つの 2 桁の数字 (00、01、10、11) で同時に存在できます。これらの重ね合わせにより、量子コンピュータは従来のマシンのように順番に計算するのではなく、一度に複数の計算を実行できます。 量子コンピューティングがユーザーにもたらすのは、グローバー検索アルゴリズムに似た大規模な並列処理です。 4 つのドアの後ろに賞品が隠されていて、できるだけ少ないドアを開けながら賞品を見つけなければならないゲームを想像してください。従来のコンピュータでは、各ドアを連続して開ける必要があるため、賞品を見つけるのに平均して 2 回余分に操作を行う必要があります。しかし、量子コンピューティングは一度にすべての扉を開くことができるため、一度にすべての賞品を見つけることができます。このような計算の数は量子が追加されるごとに 2 倍になるため、計算速度は指数関数的に 2 倍になります。 500 量子ビットで構成された量子コンピュータは、2^500 回の計算を実行できます。 量子コンピューティングについて知っておくべき5つのこと
量子コンピューティングは、コンピューターサイエンスとロジックの処理方法に革命をもたらし、量子コンピューティングのパラダイムを使用するには多くのアルゴリズムを再設計して書き直す必要があります。 |
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