天猫電機城が請け負う生産ラインから見るC2Bの未来：ビッグデータカスタマイズ

【IT Times Weekly編集部注】最近、天猫電気城は天猫ネットワークのカスタマイズと大規模生産を実行するという取り組みを発表し、C2Bの概念を普及させました。この事件をもとに、羅超氏はC2Bの過去と現在を分析し、業界でよく知られているデルのカスタマイズや携帯電話のカスタマイズから、パーソナライゼーションとスケールの矛盾について語ってくれました。この矛盾をバランスさせる対策として、モジュールカスタマイズ、グループリサーチカスタマイズ、事前販売モデルの 3 つがあります。ユーザーの積極的な参加を必要とするこれらのモデルとは異なり、ビッグデータに基づく Tmall のモデルでは、ユーザーは知らないうちにプロセス全体に参加できます。この記事の読みやすさはここにあります。C2B の過去、現在、そして未来の包括的な分析が提供されています。

アリババはモバイル市場でテンセントと競争しているだけでなく、国内の電子商取引事業も着実に進展している。最近の画期的な出来事としては、アリババが美的、Joyoung、Suporを含む10のブランドから12の生産ラインを予約し、Tmall専用の小型家電製品を供給することだ。 Alibaba は保有するデータと分析結果を活用して、これらの生産ラインの研究開発、設計、生産、価格設定を導いています。

これは典型的な C2B モデルです。

C2Bと規模の矛盾

C2B リバース カスタマイズ モデルは誰もがよく知っています。ユーザーの需要によって駆動される製品生産モデルです。百度百科事典では、消費者が自分のニーズに基づいて製品や価格をカスタマイズしたり、製品の設計、生産、価格設定に積極的に参加したりしていると説明されています。製品、価格などは消費者のパーソナライズされたニーズを反映し、メーカーはカスタマイズされた生産を行います。

業界で最も有名なのはデルで、同社は自社の直販ウェブサイトを利用して、まずユーザーがプランをカスタマイズできるようにし、その後デルが生産を組織します。携帯電話業界では、Qingcheng や 100% などのカスタマイズされた携帯電話が登場し、ユーザーは電話の構成、ケースの色、プリインストールされたアプリケーションなどを選択できます。 iPadはユーザー名や指定のテキストの刻印に対応しています。広州には、汪洋副首相が絶賛したC2B家庭用家具電子商取引会社、尚品家庭用家具ネットワークがあります。ユーザーは同社のウェブサイトで家庭用家具製品を細かくカスタマイズできます。 SuperSofterは以前、SAICのMG5 Geek EditionがC2Bモデルを採用し、ユーザーの個別ニーズを満たしていると報じた。ユーザーは音声アシスタントによって構成、座席、システム、保険、自動車ローン、さらには所有者の「名前」まで選択できる。

これらのカスタマイズの主な目的は、ユーザーのパーソナライズされたニーズを満たすことですが、パーソナライズとスケールはしばしば矛盾します。同時にコストも増加します。メーカーが各人のために特定の製品を作る必要がある場合、必然的に生産コストが大幅に増加します。名前の刻印などの浅いカスタマイズは、成熟した技術によりまだ対応可能ですが、複雑なカスタマイズは、単一製品の利益率が非常に高い家庭用家具などの業界でのみ実現できます。

C2B: パーソナライゼーションとスケーラビリティのバランス

1 つ目は、成熟したモジュールの組み合わせを通じてパーソナライゼーションを迅速に形成し、これらのパーソナライズされたソリューションがグループのニーズを満たし、一定の規模を達成することです。 Dell と Qingcheng の携帯電話がこのカテゴリに属します。これまで、一部の電子商取引業者がTmallで同様の試みを行ってきた。ユーザーは注文時にいくつかの組み合わせを選択でき、メーカーはそれに応じて生産する。このような C2B カスタマイズでは、ユーザーがカスタマイズできるアイテムの数は限られています。メーカーのロジックは、短期間で特定の種類の需要を一定数集め、迅速に生産して満たすことであり、サプライ チェーンに高い要求を課します。このモデルは「モジュールカスタマイズ」と呼ばれます。

2 つ目は、潜在的なユーザーを製品の設計に関与させることです。実際、これは C2B とはほとんど関係がありません。プロダクト マネージャーという役職が登場して以来、ほとんどすべての製品は、製品を設計する前にユーザーのニーズを理解することに重点を置くようになったからです。 Xiaomi などのインターネット企業はこれをファン経済に変え、ファンがインターネットを通じて将来の製品機能に関する議論や投票に積極的に参加できるようにし、その後すぐにニーズを満たすように繰り返し対応できるようにしています。本質的には、これは需要調査のためのユーザー サンプルを単純に拡大するだけです。ハイアールはTmallで投票イベントも開催し、ユーザーが冷蔵庫の候補機能のいくつかに投票できるようにした。このモデルは「カスタマイズされたグループ調査」と呼ぶことができます。

3つ目は、まず需要を集めてから生産する先行販売モデルです。現時点では、メーカーが収集するのはユーザーのパーソナライズされたニーズではありません。メーカーが気にするのは、ユーザーにそのようなニーズがあるかどうかだけです。もしあるなら、ユーザーはまず注文して支払いをします。これを行う目的は、商品の支払いを一足先に受け取り、在庫を最小限に抑え、さらには事前販売規模をコントロールすることで飢餓マーケティングを行うことです。 Xiaomi はこのモデルに非常に長けており、スマート ハードウェア業界は現在このモデルを非常に好んでいます。クラウド ファンディング Web サイトは、多くのスマート ハードウェア製品の先行販売 Web サイトとして使用されています。もちろん、共同購入は実際にはこのモデルに従っており、まず大規模な注文が組織され、商人は在庫、生産、またはサービスの準備をします。

モジュール式のカスタマイズ、グループ調査のカスタマイズ、事前販売モデルはすべて、パーソナライゼーションのコストを最小限に抑え、一部のグループの重複するパーソナライズされたニーズを満たしながら規模を達成し、人口の一部をパーソナライズできるようにします。生産資源を節約し、在庫圧力を軽減し、生産販売比率を向上させることが目的です。

【IT Times Weeklyからのコメント】 従来の電化製品生産方法は、まず市場の需要仮説を立て、その需要仮説に基づいて大量生産を行うというものでした。消費者の一般的なニーズに対応するため、多くの企業は市場の需要仮説を消費者に近づけるために、市場調査にも多額の費用を費やしています。しかし、この従来の製造モデルでは、消費者の要求を満たすことができないという多くの問題点が依然として生じています。今では、Tmall と Taobao からの長年の販売データとユーザーの消費レビューにより、ユーザーの真のニーズをより正確に把握することができます。

C2Bの未来：ビッグデータに基づく

上記のすべての C2B モデルでは、ユーザーが積極的に参加する必要があります。インタラクション、調査、事前販売、グループ購入、カスタマイズ、選択はすべてプロアクティブな行動です。天猫の生産ラインを請け負うというやり方は、皆に新鮮なアプローチをもたらしました。また、大手ブランドの設計、生産、価格設定を指導することもできますが、ユーザーは受動的にこのプロセスに参加します。

Tmallは、プロセス全体を通じて、ユーザーの検索と閲覧、滞在時間、製品の比較、ショッピングカート、注文、評価データを記録します。同時に、Tmallは、性別、地域、年齢、職業、消費レベル、好み、星座などのユーザーの個人情報をすでにプロファイリングしています。現時点では、Tmall はユーザーに対してクロス分析、固定点分析、サンプリング分析、グループ分析を実施できます。これらの方法は、ビッグデータマイニングの実装に不可欠です。

Tmall のデータ分析の結果、ユーザーはかがむ必要があるため、横型掃除機のゴミ捨て場のデザインを好まない可能性がある。また、広東省の気候は高温多湿であるため、広東省のユーザーはヘアドライヤーをより多く必要としている可能性があり、また、ヘアアイロンの使用頻度が十分でない可能性もあります。これらの結果は、当然のことながら、小型家電製品の特殊機能の設計に役立ちます。ガイダンス機能に加えて、Tmall は地域と時間の分析を通じて、さまざまな季節の生産ラインの生産量やさまざまな地域の在庫をガイダンスすることもできます。

昨年末、天猫は蓄積した業界データをメーカーと共有するデータ共有計画を立ち上げ、価格分布、主要属性、トラフィック、取引量、消費者評価などの次元からモデル化し、機能的なセールスポイント、主流の価格帯分布、消費者の需要、付加価値のあるセールスポイントを掘り起こし、メーカーの研究開発、設計、生産を導いた。現在、Tmall はこのモデルがより多くのメーカーに再現できると考えており、生産ラインを契約し、より多くのメーカーを導入し始めています。

これはユーザーが無意識のうちに参加する C2B モデルであり、一言で言えば「ビッグデータ カスタマイズ」です。メーカーがユーザーのニーズをより適切に満たすのに役立つだけでなく、在庫を削減して売上を増やすのにも役立ちます。規模の拡大の結果、ユーザーとメーカーは削減されたコストを分担することになります。この C2B モデルの C はネットワーク全体のすべてのユーザーを指し、グループ購入、投票、調査を組織するために多数の人を動員する必要はありません。

ビッグデータのカスタマイズを実現するには、いくつかの条件を満たす必要があります。1. 大量のデータ。2. これらのデータをマイニングして、メーカーにとって価値のある結果を生成できること。3. このようなデータをマイニングする技術的能力。4. 生産、流通、販売の主要なリンクを統合する能力。こうした能力を持つ企業は多くありません。

今後、ビッグデータに基づくこのC2Bモデルは、小型家電から衣料品、3C、家庭用家具、一部のロングテールカテゴリーへと拡大していくでしょう。天猫は生産ラインの契約に加え、ビッグデータの結果を一部のメーカーに有料で提供するなど、他のビッグデータC2Bカスタマイズモデルも試す予定だ。他の電子商取引業者や一般的なインターネット大手もこれに追随するだろう。ビッグデータはさまざまな形で実装されており、C2Bはビッグデータの恩恵を受けるアプリケーションとなっています。ビッグデータC2Bの時代が到来しました。

[IT Times Weekly 編集者注] カスタマイズ生産の概念は、インターネット プラットフォームを通じて伝統的な産業に浸透しています。膨大なデータリソースを基盤とするアリババにとって、C2B分野に注力するのは必然的な流れです。アナリストらは、ビッグデータはカスタマイズ家電の前提条件であると考えている。これは天猫によるC2Bの「テスト」であるだけでなく、アリババのビッグデータの「トレーニング」でもある。 JD.comの家電製品は、従来の家電量販店と市場シェアを争うためにさまざまな目立つ行動をとっているが、Tmallの動きは、JD.comと直接競争し、家電市場のシェアを獲得しようとする試みでもあるようだ。 [担当編集者/周東楽]

著者の羅超はフリーランスのライターです。 Chaoyue Technology、テクノロジーを超える。 WeChatパブリックアカウント：SuperSofter; Sina Weibo：@互联网阿超

原題：天猫電機城の契約生産ラインから見るC2Bの未来：ビッグデータカスタマイズ

キーワード: Tmall、C2Bモデル、ビッグデータ