入札最適化の方向性を導くデータ分析プロセス

「ビッグデータ」という言葉は、昨今非常によく耳にするようになりました。しかし、私たちはビッグデータが急速に発展する時代に生きています。この膨大なデータからいかにビジネスチャンスを見つけ、自社・自社製品の現状の問題点を発見するかが、企業が生き残るための基本条件なのです。話を元に戻すと、今日お話しするのは入札データ分析プロセス、入札分析を実行し、データからアカウントレベル、ランディングページ、カスタマーサービスなどの各リンクの問題を発見する方法についてです。次に、データ分析の各ステップについて詳しく説明します。

1. 分析の目標/目的を決定する

分析の目標/目的を決定することは、非常に重要なステップです。諺にあるように、「終わりを念頭に置いて始める」のです。アカウントまたは作業によって達成される目標を決定して初めて、アカウントの最適化戦略を明確に策定し、その後のデータ分析の指針を提供することができます。たとえば、以前のアカウントのキーワードのコンバージョンコストは約 100 元でしたが、現在、上司からコンバージョンコストを削減して 50 元に抑えるように要求されています。この段階でのアカウントの平均クリック価格は 15.8 元ですが、平均クリック価格を約 10 元に引き下げる必要があります。

2. データの収集と照合

データの収集と照合は、主にデータ収集とデータ照合の 2 つの部分で構成されます。

データ収集とは、消費、表示、クリック、総会話数、有効会話数、予約、病院訪問など、当社の日々のマーケティングプロセスデータを指します。

他にどのようにデータを整理するのでしょうか? すでにデータを収集しているのに、なぜデータを整理する必要があるのか​​と考える人もいるかもしれません。データ分析の前に、これらの準備作業を適切に行う必要があります。これは、データ分析の前提条件です。データ収集とは、上記で収集したデータを使用して、コンバージョン率、予約率、病院訪問率、平均クリック価格、予約費用、病院訪問費用など、さらに詳細な計算を行うことです。

3. 根本的な問題を見つける

前述のように、分析の目的を決定することが重要です。このとき、中核となる問題を見つけることがデータ分析の中核であり魂です。そのため、中核となる問題をどのように見つけるかは、多くの人が直面する課題になります。初心者の中には、これらのデータを見ても中核となる問題が見つからない人もいます。そのため、アカウントの最適化の方向性と広告配信戦略の有効性は考えられます。それでは、根本的な問題を見つける方法を詳しく説明しましょう。

アカウント レベルのレポートを通じて、入力と出力の比率を分析できますが、マーケティングに関する特定のガイダンスは提供できますが、マーケティングの効果を高めるために具体的にどのように運用すればよいかはわかりません。

プロモーション プラン レポートを通じて、どのプランの消費量が多いか、どのプランの消費量は多いがコンバージョンがないか、どのプランのコンバージョンが比較的良いかなどを明確に把握できます。

プランレポート分析: 現時点では、アカウント内のいくつかの現象について疑問があります。一部のプランの消費が非常に高い場合は、この時点で検索語レポートとキーワードレポートを組み合わせて、このユニットのどのキーワードがアカウントの消費量が多いのかを具体的に分析できます。ただし、この時点では新たな疑問も生じます。これらの単語は消費量が多く、平均クリック価格も高いです。会話やコンバージョンをもたらしましたか? 疑問が生じた後、検索語レポートを通じてこれらの単語を見つけ、これらの単語がどの単語に一致するか、ビジネスに関連する単語かどうか、ターゲットとする人々のグループかどうかを分析します。そうでない場合は、この時点で、購入したトラフィックが価値があるかどうかを検討し、さらに調整する必要があります。

計画消費量が多いという問題については、詳細な分析手順を実行しました。また、同じ手順を使用して、他の問題に対してもマーケティング効果に影響を与える中核的な問題を見つけ出し、その問題に基づいて対応するソリューションを作成しました。

4. 実装ソリューション

私たちはすでにアカウントの根本的な問題を見つけ、それに応じた解決策を講じました。したがって、現時点で注意すべきことの 1 つは、アカウントに大幅な調整を加える場合、それを行うとどのような変化が起こるかを明確に把握しておく必要があるということです。次に、以前の計画を実行し、しばらくしてからデータを生成し、以前の結果と比較して、最適化の方向が正しいかどうかを判断します。

要約: データ分析は、問題を発見して解決するプロセスです。さまざまなデータ間の関係性を理解し、比較を上手に行うことで、何らかのルールを見つけ出し、データ分析を通じてアカウントの最適化の方向性を示し、アカウント全体のマーケティング効果を向上させる必要があります。

著者情報: 姚瑞斌、Baidu 認定マーケティング コンサルタント、SEM チャンネル編集長、「地上オンライン マーケティング」の専門家、江立坤に師事。著者の他の記事を読むには、www.yaoruibin.com にアクセスしてください。個人WeChat ID: yaoruibin0321

元のタイトル: 入札最適化の方向性を導くデータ分析プロセス

キーワード: SEM、データ分析、入札最適化、データ分析プロセス