SEOデータ分析についての簡単な説明I - 始まりと含まれる部分

SEOはデジタル化する必要があります。現在、GuopingとGuangnianフォーラムの推進により、多くの友人がSEOデータ分析の重要性を認識し始めています。実際、SEO データ分析は、流行の新しい概念ではありません。「専門家」のグループは長い間、「SEO を行うにはデータと競合他社を分析する必要がある」と主張してきました。

これまでの SEO データ分析を振り返ってみましょう。共通する項目がいくつかあります

ホームPR

Alexa ランク

含まれるサイトの数

ホームスナップショット

外部リンクの数

コアキーワードランキング

等々…

まず、これまでの SEO データ分析ではデータドリブン SEO を実現できなかった理由について説明しましょう。これまでの項目を一つずつ分析してみましょう。

他の要素が変わらない場合、PRが高いということは必ずしもトラフィックが多いことを意味するのでしょうか？もちろんそうではありません。これはホームページのPR値にすぎません。どのウェブサイトでも、ホームページのトラフィックはほんの一部にすぎません。超大規模サイトの場合、ホームページのトラフィックの割合は非常に小さいため、無視できます。 (ベースが大きいため、データのわずかな部分でも多くの Web サイトよりも印象的です)。最初の項目ではデータを分析する必要がないためです。

Alexaのデータはまだ一定の参考値がありますが、国内のウェブサイトではほとんど無視できます。IT関係者を除いて、基本的に誰もインストールしません。 Alexa がカウントするトラフィックは SEO トラフィックだけではなくすべてのトラフィックなので、SEO とはあまり関係ありません。ただし、Alexa データは比較的簡単に入手できるので、参考程度にしてください。

サイトが正確に含まれているかどうかについては話さないようにしましょう。問題は、サイトから得られるデータの重要性は何かということです。1 億ページの Web サイトがあり、サイトから 100 万ページが出力される場合、それは良いことでしょうか、それとも悪いことでしょうか。1 万ページの Web サイトがあり、サイトから 1 万ページが出力される場合、それは良いことでしょうか、それとも悪いことでしょうか。したがって、サイト データに加えて、少なくとも Web サイトのページ数を把握しておく必要があります。そうでないと、サイト データは無意味になります。

ホームページのスナップショット、ウェブページが更新されると、クローラーが写真を撮影し、スナップショットの時間を更新する場合があります。ほとんどの場合、ページは移動しません。スナップショットの変更が SEO にどのような影響を与えると予想しますか? ホームページの PR と同様に、ホームページは単なるページであり、それほど特別なものではありません。

外部リンクの数、なんてことだ、外部リンクは王様だ、外部リンクの数は間違いなく重要だ。バックリンクは多ければ多いほど良いのでしょうか? 一部のクエリでは、ランキング 1 位のバックリンクはランキング 10 位のバックリンクよりも大幅に少なくなります。実は、外部リンクの全体的な品質を測定するのは難しいです。いずれにしても、すべてを数えることはできないのに、なぜこの数字を結果として使うのでしょうか。関連性の高い外部リンクが多ければ、ランキングは上がります。これは私が言ったのではなく、GoogleとBaiduが言ったことです。したがって、ランキングの直接的な要素を数えるだけで済みます。

ランキングといえば、コアキーワードのランキングとウェブサイト全体のランキングについてお話ししましょう。ウェブマスターは誰でも自分のウェブサイトを持っていると思います。トラフィックレポートを見てください。コアキーワードによってもたらされるトラフィックが、全体のトラフィックの何パーセントを占めているでしょうか。しかし、SEO 最適化を行う際、誰もがいくつかのコアワードにリソースを集中することに慣れており、大量のキーワードトラフィックは望ましくありません。いくつかのリソースを割り当てるだけで、トラフィックは増加します。コアワードのランキングだけに焦点を当てて SEO を行うことは、ゴマを拾ってスイカを失うようなものです。利益を最大化するために、両方をうまく行い、リソースを均等に配分する必要があります。

上記のデータから、過去の SEO データで分析されたデータは、ほとんどが信頼性が低く、不正確であることがわかります。当然、SEOへの影響は少なく、これらのデータから根本的な問題を見つけるのは困難です。 SEO データ分析は多くの場合「小手先」になり、多くの時間と労力を費やしても、効果やガイダンスが得られません。

SEO データ分析はどのように行うのでしょうか? 先人たちの知恵をいくつかお勧めします。

（元アリババSEOスタッフ）郭平

「Light Year SEO ログ解析システム 2.0」の詳しい説明

Web ページの読み込み速度は SEO の結果にどのように影響しますか?

（元Tianji.com SEOスタッフ）Xiaomiを無駄にする

Baiduはスポットチェックも実施

まだ長い道のりがあります - IT垂直ポータル検索エンジンキーワードランキング比較

いくつかの記事は非常に古いものですが、それでも非常に有益です。ここでは誰かの理論を借りるつもりはありません。まずは事実から始めて、一部のユーザーが検索エンジンを通じてどのように当社の Web サイトにアクセスするかを考えてみましょう。

ユーザーは検索ボックスにキーワードを入力します

ユーザーは検索結果ページで多くの結果を読む

ユーザーは満足のいく結果を入力するためにクリックします

さて、これが最も単純なユーザー アクセスです。実際には、ユーザーには他の状況もいくつかありますが、この記事では説明しません。

私たちは、各ユーザー操作に対していくつかの質問を設定し、対応する問題を解決するためのデータをいくつか見つけます。

ユーザーがどのようなキーワードを検索したのかを知りたいです。このキーワードの目的は何ですか? ページはユーザーのニーズを満たすことができますか?

私たちのページは検索結果にどのように表示されますか?

検索結果ページで目立ってユーザーにクリックしてもらうにはどうすればよいでしょうか?

これら 3 つのポイントが適切に実行されれば、Web サイトの SEO トラフィックは確実に低下しないと思います。どのように始めればよいでしょうか? (注: 1 つのステップですぐに成功する方法はありません。一夜にして成功したい場合は、回り道をすることもできます。)

2 番目の質問にお答えしましょう。私たちのページは検索結果にどのように表示されるのでしょうか?

これは一見愚かな質問です。「はは、それは単に包含の問題ではないのですか？」一部の人々は、「私のウェブサイトはずっと前に百度に含まれていますが、トラフィックがまったくありません」と言うでしょう。次の例を見てみましょう。

このウェブサイトには、Baidu によってインデックスされた 700 万ページ以上があります。良さそうです。このウェブサイトにアクセスして見てみましょう。

13万件のホテル予約サービスに関する情報が掲載されている「インターナショナルホテル」というチャンネルがあります。つまり、これらのホテルを説明するユニーク ページが少なくとも 130,000 あります。

Baidu は 1,770 件、Google は 18,200 件を収録しています。一部のインデックス ページを収録すると、全体の収録率はわずか 1% か、それ以下になります。 (注: inurl のクエリ方法はあまり正確ではないため、検証する必要があります。この記事は単なる例です)

つまり、ほとんどの海外ホテル予約情報をBaiduやGoogleで検索しても、このウェブサイトのページは検索結果に表示されない可能性があります。まだ含まれていないからです。

過去10年間のデータを見たところ、その10年間に5000万人以上の中国人が海外に行ったとのことです。 30% の人がホテルを予約する必要があると推定される場合、これは大きなトラフィックのチャンスとなります。明らかに、このウェブサイトのニッチな分野には、まだ改善の余地がたくさんあります。 SEO がこのチャネルの包含問題の解決に重点を置けば、ウェブサイトビジネスに大きな影響を与えることになると思います。

インクルージョンの問題を解決する方法については、すでに多くの人がアイデアを持っていると思います。上記でおすすめした記事に多くの情報が記載されているので、ここではあまり詳しくは触れません。ここでは私が独自に分析した SEO データについて簡単にまとめます。

チャンネルクローラーの1日のクロール量

チャネルクローラーの 1 日あたりのユニークなクロール量

チャンネルクローラーの単一ページのダウンロード時間

チャンネルウェブページの応答速度

1 日あたりのチャンネルへのクローラー訪問数

チャンネルのトップディレクトリ

チャネルの割合の抜き取り検査

チャネルの応答コードの統計

これらのデータに頼ることで、特定のチャネルのウェブサイトのカバレッジと問題がどこにあるのかを明確に把握できます。

まったくクロールしなかったのでしょうか? それとも、クロールが少なすぎたのでしょうか? あるいは、クロールが不完全だったのでしょうか? あるいは、ページの品質が低すぎたのでしょうか? あるいは、サーバーの設定が間違っていたのでしょうか? あるいは、サーバーがダウンしていたのでしょうか? これらのデータから、すべての問題が明らかになるわけではありません。

著者: Yexi http://www.imyexi.com/?p=448 転載歓迎、出典はそのままにしてください

元のタイトル: SEO データ分析に関する簡単な説明 I - 開始と含まれる部分

キーワード: データ分析、始まり、部分