デジタルヒューマンは、現実世界を仮想世界に反映したものとして、仮想世界の中核資産であり、メタバースの発展の基盤であると考えられています。実は、デジタルヒューマンはメタバースのトレンドによる新製品ではありません。最も初期のデジタルヒューマン画像は1980年代にまで遡ります。しかし、技術応用レベルの制限により、初期のデジタルヒューマン画像は主に手描きで作成されており、制作サイクルが長く、コストも高かったです。近年、CG、音声合成、ディープラーニングアルゴリズム、自然言語処理などの技術の進歩により、デジタルヒューマンの制作プロセスが大幅に短縮され、エンターテインメント、電子商取引、金融などの分野でデジタルヒューマンの実用化が促進されています。 開発環境 概念と分類 デジタルヒューマンとは、CG(コンピュータグラフィックス)技術と人工知能技術に基づいて作成されたデジタル仮想キャラクターを指します。インタラクティブ機能の点では、デジタル ヒューマンにはインタラクティブ タイプと非インタラクティブ タイプがあります。インタラクティブ デジタル ヒューマンは、実際の人間またはインテリジェント システムによって駆動され、人間のような動作と認識機能を備え、現実世界と対話できます。応用シーンに基づいて、デジタルヒューマンはアイデンティティベースとサービスベースの2つのカテゴリに分類できます。前者は仮想アバターや仮想IP/アイドルを含み、現実世界のキャラクターが仮想世界に「進出」した産物であり、より明確な「個性」属性を備えています。後者は主に、企業または個人のユーザーにオフィスや交際などの人格化されたサービスを提供し、それによって人的資源の一部を代替します。 政策環境: デジタルヒューマンを急速に発展させるための政策が追加される 近年、中国は産業構造の最適化とアップグレードを促進し、新旧の成長原動力の転換を加速させる上でのデジタル経済の重要な役割を非常に重視し、デジタル経済の秩序ある発展を導く一連の政策を集中的に導入してきました。デジタル経済の重要な部分として、デジタルヒューマンとその背後にあるサポート技術も何度も政策の対象となってきました。 2020年、国は仮想デジタル技術を「第14次5カ年計画」の骨子に組み込み、技術進歩を利用して産業応用の革新を促進し、デジタルヒューマンのシナリオベースのアプリケーションの実装を加速します。国のトップレベルの戦略計画の導入に伴い、各レベルの地方政府も業務報告や産業計画の中で仮想デジタル技術やデジタルヒューマンについて頻繁に言及し、デジタル経済の発展に新たな推進力を注入することを目指している。 技術環境:デジタル技術の統合と開発により、デジタルヒューマンの生産効率が向上します。 デジタルヒューマンのコア制作プロセスには、モデリング、駆動、レンダリングという 3 つの主要なリンクが含まれます。デジタル技術の統合的な発展は、一方では各リンクの生産サイクルを短縮し、コストを削減し、デジタルヒューマンのインテリジェントな生産を促進する。他方では、デジタルヒューマンに「本物と区別がつかない」人間のような外観、知覚、相互作用能力を与え、デジタルヒューマンの実用化に向けた強固な技術基盤を築く。 1) モデリング技術: カメラアレイのスキャンと再構築技術が飛躍的に進歩し、スキャン精度がミリ秒未満のレベルに達し、さまざまな状況でのデジタルヒューマンのスキャンと再構築のニーズを満たしています。2) 駆動技術: コンピュータービジョン技術とそのアプリケーションは徐々に成熟し、デジタルヒューマンの多角度モーションキャプチャと追跡が可能になり、キャプチャ精度が継続的に向上しています。3) レンダリング技術: ハードウェア機能とアルゴリズムの飛躍的な進歩により、レンダリング速度と効果が大幅に向上し、仮想人物と現実人物の距離が縮まりました。 開発状況 業界マップ:デジタルヒューマン業界マップは、基本層、プラットフォーム層、アプリケーション層で構成されています。 1) 基本層: 基本層は、デジタルヒューマンの制作に必要な基本的なソフトウェアとハードウェアのサポートを提供します。ハードウェアには、チップ、センサー、光学デバイス、ディスプレイデバイスが含まれ、ソフトウェアにはモデリングソフトウェアとレンダリングエンジンが含まれます。その中で、ディスプレイデバイスはデジタル世界と現実世界をつなぐ架け橋であり、現実世界におけるデジタルピープルのプレゼンテーションキャリアでもあります。これには、テレビ、携帯電話、プロジェクターなどの2Dスクリーンと、裸眼立体VR/ARなどの3Dハードウェアデバイスが含まれます。 2) プラットフォーム層:プラットフォーム層には、モデリング、モーションキャプチャ、レンダリングなどのハードウェアシステム、ソリューションプラットフォーム、AI機能プラットフォームの3つのカテゴリが含まれ、主にデジタルヒューマンの開発と製造に対応する技術機能を提供します。モデリングシステムとモーションキャプチャシステムは、基本層でセンサーや光学装置などのハードウェアを通じて現実世界と人間に関するデータ情報を取得し、ソフトウェアアルゴリズムに基づいてデジタルヒューマンのモデリングとモーションキャプチャを実現し、最後にレンダリングシステムを通じてクラウドでデジタルヒューマンをレンダリングします。ソリューションプラットフォームは主にデジタルヒューマンソリューション全体を提供します。AI機能プラットフォームは、独自の人工知能技術に基づいて、デジタルヒューマンにインテリジェントな知覚と相互作用を行う能力を与えます。 3) アプリケーション層:アプリケーション層は、デジタルヒューマンとさまざまなシナリオの組み合わせによって形成される業界アプリケーションソリューションです。政策と技術の両方の推進により、デジタルヒューマンの応用シナリオは拡大し、深化を続けています。現在、エンターテインメントとサービスは、デジタルヒューマンの応用が最も普及している2つの主要分野です。バーチャルアイドル、eコマースキャスター、デジタル従業員など、さまざまなタイプのデジタルヒューマンが、さまざまな分野で応用価値を発揮しています。 開発動向 問題点と機会が共存し、デジタルヒューマンアプリケーションの価値は今後も発揮され続けることが期待される デジタルヒューマンはシナリオベースの応用を実現していますが、全体として、わが国のデジタルヒューマン産業の発展はまだ初期段階にあり、大規模な商用応用は依然として次の制約に直面しています。わが国のデジタルヒューマン産業チェーンの各リンクは比較的独立しており、産業チェーン全体をカバーするデジタルヒューマン企業はまだ存在せず、企業間の連携をさらに改善する必要があります。インタラクティブなデジタルヒューマンには感情認識と意味理解が欠けており、ユーザーとの感情的なつながりを確立することが比較的困難です。しかし、問題点は多くの場合、チャンスを意味します。デジタルヒューマン企業にとって、産業チェーンのすべてのリンクを結び付け、技術的な「内部力」を養うことは、競争上の優位性を構築し、競争障壁を強化する鍵となります。現在、百度やアリババに代表されるテクノロジー大手や、デジタルヒューマンソリューションに注力するさまざまな企業が、徐々に産業チェーン全体のレイアウトを構築し、技術サービス能力を深め始めています。各メーカーの努力により、デジタルヒューマンの生産・運用効率は今後も最適化され、その応用価値は今後も発揮されていくものと期待されます。特に、人工知能技術のサポートにより、デジタルヒューマンのBサイドサービス能力がさらに強化され、セグメント化されたシナリオにおけるさまざまなニーズによりよく適応し、企業がコストを削減し、効率を高めるための有利な武器になります。 AIGCはデジタルヒューマンコンテンツを充実させ、業界の拡大に貢献しています AIGC、つまり AI 生成コンテンツは、デジタル ヒューマン コンテンツ制作プロセスに革新をもたらすことが期待されています。従来のデジタルヒューマンコンテンツの制作は主に手作業で行われてきましたが、人工知能技術とデジタルヒューマンの深い統合により、デジタルヒューマン制作のあらゆる側面が自動化され、デジタルヒューマンの大規模な商業化に必要な条件が整うことが期待されています。 AIGCの支援と有利な政策により、中国のデジタルヒューマン産業の規模は今後も拡大し続ける可能性がある。 Quantum位の予測によると、2030年までに中国のデジタルヒューマン産業の規模は2,703億元に達し、その中でも仮想IPと仮想アバターという2種類のアイデンティティベースのデジタルヒューマンはより大きな発展の可能性を秘めており、電子商取引、ライブストリーミング、マーケティングなどの分野へのさらなる浸透が期待されています。 著者: 36Kr リサーチ インスティテュート 出典: 36Krリサーチ研究所 原題: 中国デジタルヒューマン産業洞察レポート キーワード: メタバース、デジタルヒューマン |
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