エースソーシャルネットワークからのウェブサイトトラフィック増加の主要指標について議論する

先月末、シリコンバレーでグロースハッカーズカンファレンスが開催され、Facebook、Twitter、Linkedin、Dropboxなど、米国のいくつかの大手ソーシャルネットワーキングサイトのトラフィック成長担当（元）責任者数名が招待され、グロースハッキングとは何かについて議論しました。

フェイスブック

フェイスブックのトラフィック増加チームをかつて担当していたチャマス・パリハピティヤ氏は、フェイスブックの先行指標はユーザーが登録後10日以内に7人の友達を追加し、再度訪問する機会があるかどうかだと語った。

ジンガ

Spark Capital のベンチャーキャピタリストで、Zynga の元ゼネラルマネージャーである Nabeel Hyatt 氏は、Zynga は 1 日目の継続率に重点を置いていると述べた。Zynga は、プレーヤーが登録後 1 日でゲームを再開した場合、それが継続的かつ有料ユーザーになる重要な先行指標になることを発見した。

ドロップボックス

Dropbox のトラフィック増加チームを率いる ChenLi Wang 氏は、Dropbox の先行指標は、ユーザーがいずれかのデバイスに少なくとも 1 つのファイルを保存しているかどうかだと述べています。

ツイッター

グレイロックのベンチャーキャピタリストで、ツイッターのトラフィック増加チームの元責任者であるジョシュ・エルマン氏は、ツイッターの先行指標はフェイスブックのものと非常に似ている、つまり、ユーザーが一定数の人をフォローしており、そのうち何パーセントがフォローバックしているか、というものだと語った。

リンクトイン

LinkedInのトラフィック増加チームの責任者、エリオット・シュムクラー氏は、これはFacebookと同様の指標で、Y日以内にX件の接続を獲得すると述べた。同氏はXとYの具体的な数字は明らかにしなかった。

要約すると、これらの数字は次の 3 つのカテゴリに分類できます。

ネットワークの観点: 一定期間にわたる友人、フォロワー、連絡先の数

追加されたコンテンツ: Dropbox フォルダに新しいファイルが追加されました

訪問頻度: 初日後の再訪問

Zynga の Nabeel Hyatt 氏は、トラフィック増加チームは 1 つの運用指標と、追跡する必要のあるその他の KPI 数値に重点を置くべきだと考えています。この運用指標に重点を置くと、ユーザーの Web サイトの初期エクスペリエンスのファネル分析を見つけることができます。分析で直帰率が高すぎる場合は、上記の先行指標を通じて問題を追跡し、直帰率を下げるように努めることができます。 Chamath 氏は、登録を維持したユーザーと維持しなかったユーザーを比較したところ、登録後 10 日以内に 7 人の友人が登録を維持することがわかったと説明しました。

他の講演者の視点

カンファレンスで取り上げられた他の点として、ジョシュ・エルマン氏は、Twitter にはアクティブ ユーザーにとって 2 つの側面があると述べました。

典型的な「アクティブ ユーザー」は、過去 28 日間にタイムラインにアクセスしています。

「コアユーザー」は過去 28 日間にタイムラインを 7 回以上訪問しました。

Chamath 氏は、Facebook チームで働いていたときに、次の 4 つのことに重点を置いていたと述べています。

獲得: ユーザーを獲得する方法

アクティベーション: できるだけ早くユーザーに「なるほど！」という瞬間を体験してもらう方法

エンゲージメント: ユーザーが常に製品の中核的な価値を体験できるようにする方法

バイラリティ: プラットフォーム上でユーザーにより多くのユーザーを見つけてもらう方法

トラフィック増加チームでは、この「Aha」の瞬間に必要な時間の測定に多くの時間を費やしています。この時間は時間単位で測定する必要がありますが、できれば分または秒単位で測定します。理想的には、登録後できるだけ早く「Aha」の瞬間を実現できます。

さらに読み進めたい場合は、500 Startups の創設者である Dave McClure の 5 年前のスピーチもご覧になることをお勧めします。彼はスタートアップ チーム向けの AAARR! 指標についても言及しており、これも非常に刺激的です。いずれにしても、大規模なチームでも小規模なチームでも、Web サイト サービスでもアプリケーション アプリでも、ビジネスの観点から、自分にとって同様の指標を見つけることを強くお勧めします。

元のタイトル: エースソーシャルネットワークからのウェブサイトトラフィック増加の主要指標について議論する

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