ウェブサイトのデータ分析を実行する方法

ウェブサイトのデータ分析をどのように行うのでしょうか? これは、以前トラフィックを共有したときに視聴者から寄せられたもう 1 つの質問です。ここでは関連するコンテンツを整理します。

下の図は、ウェブサイト分析のライフサイクルの概略図です。分析要件を確認し、必要なデータを収集した後（分析のための分析を避けることができるように、分析要件を明確にすることが重要であることを強調しておきます）、ウェブサイト分析ツールのさまざまなレポートを最大限に活用してデータを分析できます。

ただし、Web サイト分析ツールのデータ量は非常に膨大です。注意しないと、データの海に溺れてしまう可能性があります。分析のアイデアを明確にし、質問に対する答えをすばやく見つけるのに役立つレポートまたはレポート ビューを把握する必要があります。以下は、Web サイト分析に関係するデータ モジュールであり、Web サイト データ分析の概要も示しています。

上記のデータ モジュールに含まれる内容に応じて、Web サイト分析レポートでは、通常、次のセクションと指標の具体的な分析を行います (以下に挙げるのは、Web サイトのデータ分析で個人的に重要だと考えるセクションと指標の一部です。Web サイトによって重要なデータ指標は異なります)。

基本的な状況:

ウェブサイトのトラフィック レベルはどうですか? 業界内の類似ウェブサイトのデータと比較して、市場でのポジショニングに基づいて、今後トラフィックをどの程度増やす必要がありますか?

訪問者は主にどこから来ているのでしょうか？これは、私たちが策定したマーケティング戦略に合致しているかどうかを確認するために使用されます。少数言語を使用する国からのユーザーが相当数いる場合は、多言語 Web サイトの構築を検討すべきでしょうか?

訪問者は通常どのようなデバイスを使用してウェブサイトにアクセスしますか? モバイルがますます普及するにつれて、独自のモバイルサイトを構築したり、独自のアプリを開発したりする必要があるでしょうか?

新規ユーザーと既存ユーザーの比率はどれくらいですか? 新規ユーザーを拡大しながら既存ユーザーを維持できますか?

トラフィックソース

ウェブサイトへのトラフィックの主なソースは、SEO、SEM、EDM、それともソーシャル メディアでしょうか? 他にどのような種類のトラフィック ソースを拡張できますか?

これらのトラフィック ソースの優先順位は何ですか? 最も頼りにしているのはどのトラフィック ソースですか? 最も高いコンバージョン率を誇るのはどのトラフィック ソースですか?

SEO/SEM のトラフィック レベルはどの程度ですか? また、それを改善するにはどうすればよいでしょうか?

EDM とソーシャル メディア マーケティングはどのように使用され、コンバージョン率はどのくらいですか?

ウェブサイトコンテンツ

ウェブサイトのページカテゴリは何ですか?

商品ページ、カタログページ、マーケティング特集ページなど、各ページのトラフィックやコンバージョンパフォーマンス（ページバリュー）はどうなっているでしょうか？

あなたのサイトで最も一般的なランディング ページは何ですか? ページ上のコンテンツはユーザーに見せたい内容ですか?

ユーザーのアクセス パスに問題はありますか? ユーザーをメインのマーケティング トピックまたは製品ページに誘導しましたか? アクセス パスの分析については、「ユーザーのアクセス変換パスを分析する方法」を参照してください。

ユーザーは、アクティビティへの参加、ビデオの視聴、ダウンロード、投票、登録、注文など、予想どおりにサイトとやり取りしましたか?

製品販売

ウェブサイトの注文コンバージョン率と平均注文額はどれくらいですか？業界レベルとのギャップはありますか？

ショッピング カートのコンバージョン ファネル データはどのようなものですか? どのステップでユーザーの離脱率が高くなりますか? ショッピング カートのユーザー エクスペリエンスを最適化できますか?

どのカテゴリーの製品が最も売れているでしょうか?

ユーザーは通常、購入する前に何回 Web サイトにアクセスしますか。また、注文する前にどのくらいの時間をかけて考えますか。

なお、データを分析する際に問題が見つかった場合（ショッピングカートのコンバージョン率が特に低いなど）でも、その理由がわからない場合は、Web サイトへのアクセス プロセスを実際に体験して、特定の目標やタスクの達成に支障がないかどうかを確認してください。問題の根本原因がすぐに見つかるかもしれません。

例:

ウェブサイトの包括的な分析を行う必要がある場合は、上記の内容に従って、ウェブサイトのさまざまなデータ モジュールを体系的に分析できます。しかし、さまざまなマーケティングチャネルのウェブサイト分析ニーズは多様であり、ニーズに応じた分析方法も異なります。チャネル部門から提出される異常指標データの分析依頼にも柔軟に対応します。

ここに2つの簡単なケースを示します。

質問 1: ある電子商取引ウェブサイトの 1 日あたりの平均売上は 80 万ドルですが、ある日突然 40 万ドルにまで落ち込んでしまいました。

分析:

コンテンツを段階的に分析して売上異常の根本原因を突き止めることもできますが、ウェブサイトの業務運営に精通していれば、このような突然の状況でもすぐに問題の根本原因を突き止めることができ、問題を迅速に修正してウェブサイトの売上を正常に戻すことができます。

いつもの考え方に従いましょう。私たちは皆、売上とトラフィックを関連付けることに慣れており、売上に問題があるときは、ウェブサイトのトラフィックを習慣的にチェックします。トラフィックも減少しましたか? トラフィックの変化には 2 つの可能性があります。

トラフィックも同様に減少しています =》トラフィックソースに問題がありますか？ =》トラフィックソースを分析（SEO、CPC、EDM、ユーザー地域） =》ページトラフィック分析（商品への注目度に変化はありますか）

トラフィックは大幅に低下していないので、注文のコンバージョン率に問題があるのでしょうか？ =》商品の売上を分析します。一部の商品のコンバージョン率が低下しているのか、それともほぼすべての商品のコンバージョン率が低下しているのか？ =》商品のページトラフィックまたはショッピングカートのコンバージョンパスを分析します。コンバージョン率の高いこれらの商品への注目度が低下したためか、Webサイトの購入誘導ユーザーエクスペリエンスが低下したためか、またはショッピングカートシステムに一定期間アクセスできないためか？

問題の根本原因が見つかるまで、トラフィック レベルから始めてレイヤーごとにデータを分析します。また、異常指標データを分析する際には、特別な日、重大なイベント、季節の変化などの追加要因も考慮する必要があります。たとえば、「ダブル11」の期間中、他の人はセールを大々的に宣伝していますが、あなたは参加しておらず、この期間の売上は低迷する可能性があります。

質問 2: EDM パートナーは、北米のユーザーに 50 万通のメールを送信しましたが (メール リンクに GA UTM マークが追加されていました)、Web サイトの売上増加はまったく促進されませんでした。

分析:

ウェブサイト分析システムには、EDM からのトラフィック データがどれくらいありますか? => このトラフィックはどこから来ているのでしょうか? 本当に北米からでしょうか? => この訪問者のアクセス パスは何ですか? 彼らはショッピング カートに入ることができますか? => 最終的に注文は生成されましたか?

分析結果によると、このEDMはわずかなトラフィックしかもたらさず、訪問者のほとんどは香港と東南アジアからのものであり、売上をもたらしませんでした。このパートナーは契約内容を履行しなかったようです。次回は彼らと協力しないでください...

Google アナリティクス インテリジェンス アラート

さらに、異常なウェブサイト指標データを分析する際には、GA のインテリジェントアラート機能を最大限に活用することをお勧めします。これにより、ウェブサイトの作業負荷が大幅に軽減されます。データが異常な場合、異常なデータ指標を一覧表示し、それに応じてデータ異常の理由を一覧表示できます。

GA には、カスタム アラートと自動アラートの 2 種類のアラートがあります。自動アラートは、Google アナリティクスのアルゴリズムに基づいて生成されるアラートです。つまり、GA のスマート エンジンは毎日、次のディメンション (これらに限定されません) のインジケーター値をチェックして、大幅に変化したかどうかを確認します。

すべてのトラフィック

訪問者タイプ（新規 vs. リピーター）

市

エリア

国

キャンペーン

キーワード

ソース

中くらい

紹介パス

ランディングページ

ページを終了

クリック率（AdWords）

自動リマインダーに加えて、カスタムリマインダーを設定して、Web サイトの操作データを監視することもできます。任意のメトリックに対してアラート基準を設定し、それを任意のディメンションに適用できるほか、高度なセグメントの訪問者グループにアラートを適用することもできます。ウェブサイトのトラフィックと売上のピークと谷をアラームとして設定できるため、ウェブサイトの主要指標に異常が見られる場合、これらのカスタマイズされたリマインダーを電子メール送信機能を通じて関係者に迅速に通知できます。現在、自動メール送信機能はカスタムリマインダー機能のみご利用いただけます。

ウェブサイト分析には決まった手順や方法はありません。ウェブサイト分析ツールの使い方や分析対象ウェブサイトの業務に精通していれば、上記の考え方や方法に固執する必要はありません。ただし、ウェブサイト分析の目的は明確でなければなりません。コストを削減し、効率を向上させ、分析後の最適化作業は不可欠です。

オリジナルリンク: http://www.analyticskey.com/web-analytics/

元のタイトル: ウェブサイトのデータ分析を実行する方法

キーワード: 運営方法、ウェブサイト、整理、ウェブサイトの分割、アイデア、前、ウェブマスター、ウェブサイトのプロモーション、収益化