数学理論の助けを借りてSEOとSMOの違いを分析する

数学理論の助けを借りてSEOとSMOの違いを分析する

注意深く分析すれば、多くのマーケティング手法が数学理論から特定の結論を導き出せることがわかります。著者は最近、マーケティングは乗数の概念に基づいて行う必要があるという理解を得ました。そうしないと、マーケティングで望ましい結果が得られることはありません。ここでのいわゆる「乗数」は、1 が 10 に広がり、10 が 100 に広がる効果として簡単に説明できます。これは、私たちが学んだ数学アルゴリズム、つまり指数演算に似ています。オンラインマーケティングではこれをバイラルマーケティングと呼びます。そこで今日は、指数関数演算の数学的知識を使用して、SEO と SMO という 2 つの異なるオンライン マーケティング モデルを分析します。

SEOは大きなベースと小さな頻度のモデルです

指数演算は中学校で習った人が多いと思います。ここで復習しておきましょう。いわゆる指数演算には、底と指数の 2 つの数値が関係します。たとえば、n の x 乗です。ここで、n は基数、x は累乗です。簡単に言えば、x を n 倍した数です。この公式を SEO に適用すると、SEO の基盤は大きいものの、その回数が悲惨なほど少ないため、SEO は最良のオンライン マーケティング モデルではないことがわかります。

なぜそう言うのでしょうか? 以下にいくつか計算してみれば、お分かりいただけると思います。例を挙げてみましょう。例えば、ホームページの一番上にインデックスがaのキーワードを置くと、取得できるIPは最大で0.2aになります(0.2は経験値です。この記事の主題ではないので、詳細は割愛します)。

キーワードの Baidu インデックスがわかれば、SEO モデルの基本数を大まかに見積もることができます。基本数は 0.2a です。つまり、キーワードの 1 つに対する Baidu インデックスが 500 の場合、基本数は 100 になります。

基本数を計算する場合、もう 1 つの変数は回数です。では、SEO マーケティング モデルにおける回数とは何でしょうか? 答えは非常にシンプルです。この数値は非常に低く、ほぼ 1 に等しくなります。その理由は、SEO マーケティング戦略には普及度合いが低いからです。あなたのサイトが検索者の検索ページに表示されるのは、あなたのページが特定の問題に関してユーザーのニーズを満たしているからですが、一般の検索者は積極的にあなたのサイトを広めることはありません。したがって、彼の周波数は基本的に 1 であると言えます。

SEO 戦略は、その基盤が大きいため、コミュニケーションの有効性に一定の限界がありますが、SEO 戦略をうまく活用すれば、良好な結果が得られます。

SMOは、ベース数と頻度の両方が変動する戦略です。

SMO戦略は、新しいオンラインマーケティング戦略であり、ソーシャルメディアマーケティング戦略です。率直に言って、「ファンが1億人を超えたら、あなたはCCTVです」と言えます。 SMO 戦略と指数計算にはどのような関係があるのでしょうか? ファンの数によってファン基盤の規模が決まり、ファンが情報を拡散する回数も決まると言えます。これらの数値は両方とも変数であり、正確に推定することはできませんが、ファンの質が高ければ高いほど、基本数値は大きくなると言えます。

SMO 戦略では、指数関数的な観点から、回数はコンテンツの質に依存します。質が高ければ、より多くのファンを引き付けることができ、ファンが口コミを広めやすくなります。このことから、SMO 戦略は SEO 戦略と同様に、コンテンツ マーケティングの一形態であることがわかります。コンテンツはマーケティングの成功を大きく左右します。

上記の著者が述べた 2 つのマーケティング戦略から、どちらのマーケティング モデルでも高品質のコンテンツが必要であることが明確にわかります。コンテンツは SEO と SMO マーケティングの魂です。この記事が皆様のお役に立てば幸いです。この記事は Computer Graduation Design http://www.bycxlw.com/ によって編集されました。転載の際は弊社のアドレスを記載してください。

元のタイトル: 数学理論の助けを借りて SEO と SMO の違いを分析する

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