ショッピングガイド分野における電子商取引エコシステムにおけるショッピングガイドウェブサイトの新たな機会

【ポイント】ショッピングガイド事業がますます多くの外部要因に囲まれる中、将来的にはショッピングガイドがユーザーを総合的に分析し、多次元で動的に組み合わせ、ユーザーに近づき、パーソナライズされたサービスを提供することが運命づけられています。

美麗碼と莫谷街に続き、電子商取引エコシステムにおける新たなショッピングガイドの機会が出現しており、パーソナライズされた新たな勢力がショッピングガイド分野に参入することは間違いない。

2011 年に電子商取引業界で最も人気のあるウェブサイトは、他でもない Meil​​ishuo と Mogujie でした。両社はタオバオに1億元以上の売上をもたらしたが、タオバオのオープンプラットフォームが昨年生み出した総取引量はわずか30億元だった。彼らはすぐに、ショッピングガイドに対する一般の人々の間で新たな理解を呼び起こしました。

中国の電子商取引の世界では、大規模なB2Cが至る所に存在し、さまざまな価格競争が次々と起こり、生活空間が圧迫されている。しかし、大規模電子商取引のエコシステムでは、新しい機会とモデルが必ず出現し、ショッピングガイドもその1つです。同様に、ショッピングガイド市場がMeilishuoとMogujieによってその価値を証明した後、生き残ることができるのは彼らのモデルだけではなく、ショッピングガイド分野にも無数のチャンスがあります。

例えば、美麗碼のメディア属性や莫孤街のコミュニティ属性にかかわらず、現在、両プラットフォームのアクティブユーザーは90年代以降の世代です。高年齢層の人々のニーズを満たすにはどうすればよいでしょうか?

たとえば、より多くの人がパーソナライズされた 1 対 1 のサービスを受けられるようにするには、高度に均質化され、見た目が同じになった製品を避けるにはどうすればよいでしょうか。

あるいは、ユーザー心理を分析し、価格、趣味、シナリオに基づいた動的なソリューションをより深いレベルでユーザーに提供するにはどうすればよいでしょうか?

今日の市場では、機会を模索する活発な新しい変数がいくつか出現しています。彼らは単に「ツール型」のショッピングガイドモデルを採用したり、メディアやコミュニティの属性を革新したりします。なぜなら、ショッピングガイドは、タオバオのデータに接続して商品を選別・分類するだけではなく、ユーザーにどんどん近づき、心理分析と人々への影響を高めて、より高い変換効率を達成することだと気づいたからです。

この観点から見ると、開発できる機会は確かにたくさんあります。

推奨エンジンの動的組み合わせ

同社は「Rainbow Soso」アプリでTaobao Wireless Open Platform 2011アプリケーションコンテストのバイヤーアプリケーションチャンピオンを獲得しましたが、Stereo TimesのCEOであるShao Yilei氏は、依然として製品の反復と革新を加速させています。 7月に、Stereo Timesは新しいパノラマパーソナライズファッションショッピングガイドプラットフォーム「Suge」を立ち上げます。

邵一楽さんの判断では、ファッションショッピングには3つの心理的ニーズがあります。1つ目は本当に足りないもののために買うことです。2つ目は好みのために買うことです。女の子は好きなものを買い続けます。3つ目は「自分に合う」ことです。つまり、そのスカートは私の好みではないかもしれませんが、私のスタイルを美しく見せ、私に似合うということです。この3つは実は全く違うニーズです。

「Su Ge」は、パーソナルイメージアシスタント製品であり、ツール（データ）型ショッピングガイド製品プラットフォームでもあります。半手動および半技術的な方法を組み合わせることで、ユーザーの行動データの分析に基づいてパーソナライズされた推奨事項がユーザーに提供されます。この製品のパーソナライズされた推奨事項には、個人のスタイル、好み、スタイル、何があなたに最も適しているかなどが含まれており、複数のレベルの心理的ニーズを満たすように詳細に説明されています。

しかし、パーソナライズされたユーザーの場合、そのユーザーが持つ情報は 2 つの次元に分かれています。1 つは性別、年齢、地域、職業などのデータを含む明示的な個人情報です。もう 1 つは目に見えない行動習慣や好みから得られるもので、分析のためにユーザーの閲覧履歴やショッピング記録など、バックグラウンドでユーザーのあらゆる行動を継続的にキャプチャするテクノロジーが必要です。これらすべてのデータが収集されると、ショッピングガイドが行う必要があるのは、詳細を把握し、各人に対して「その人だけのための」コンテンツを真にカスタマイズまたは推奨することです。

これには、各個人のニーズを理解し、ユーザーを正確にグループに分類するための技術的な手段を使用する必要があります。ユーザーが来ると、好み、購買力、購入したアイテムなど、多くのラベルを付与します。同時に、後続のアイテムにも多くのラベルを追加する必要があります。「これは心理テストのようなもので、常に変化するラベルを継続的に一致させる必要があります。」

電子商取引サイトや豆瓣ラジオで最もよく使われる「あなたの好みを推測」などのさまざまな推奨アルゴリズムは、なぜ書籍や音楽ではうまくいくのに、ファッションではうまくいかないのでしょうか。それは、ファッションには多くの側面があり、各人が何かを好きになる心理的な理由はそれぞれ異なるためです。それは、機会、好み、価格など、複数の要因に関連しています。 「これは非常に強い勧告だと思うが、もちろん難しいことでもある」とシャオ・イレ氏は語った。たとえば、パーソナライゼーションは本当に非常に正確である必要がありますか? 実際、優れた製品は正確な割合を制御する必要があります。なぜなら、これは不正確でも正確すぎることもできないものだからです。推奨が不正確であれば、ユーザーは製品を信頼しなくなります。推奨が正確すぎると、ユーザーの好みが常に強化され、新しい「発見」の可能性が見えにくくなります。Google が自社の技術を 100% ユーザーに提供することは決してないのと同様に、他のものを配置するための一定量の余白を残す必要があります。

将来のショッピング ガイドの機会と困難はすべてここから生まれます。これは、絶え間ないマッチングとバランスを必要とし、ユーザーの心理的重みを十分に理解した動的な組み合わせになります。 「パーソナライゼーションとは、実際には効率性の向上を意味します。来店したすべての人が何か違うものを感じてくれることを願っています」と Shao Yile 氏は語った。

アルゴリズムはコンバージョン率を高める

ショッピングガイドの最終的な目標はコンバージョン率であることに疑いの余地はありません。適切なショッピング推奨を行うには、ユーザーが商品を閲覧してから購入するまでに 2 つの重要なリンクがあります。1 つは、ユーザーが閲覧後に商品をクリックするかどうか、もう 1 つは、ユーザーがクリック後に購入するかどうかです。最終的なコンバージョン率は、この 2 つのポイントによって形成されます。どちらのポイントが他のポイントよりも優れているかに関係なく、コンバージョン率は非常に有利になります。

ポケットショッピング - Visit Taobao（以下、Visit Taobao）は、2011年にリリースされたモバイルアプリケーションです。ユーザーはこれを使用して、Taobaoで商品を閲覧、収集、共有、購入できます。 iOS 2.0 バージョンでは、「My Street」機能が追加された。これは、各ユーザーの個人的な習慣に基づいて、さまざまなユーザーに適したターゲット商品を 1 対 1 で推奨するアルゴリズムを使用する機能である。現在、ユーザーベースは300万人近くに達し、1日のアクティブユーザーは10%、平均注文額は95です。2012年4月には、Chengwei FundとMatrix Partnersから総額1,200万米ドルの投資を受けました。

メディアやコミュニティ形式のショッピングガイドとは異なり、Taobao社長のHou Xun氏は同社をツール（データ）型と位置付けた。前述の3次元時代と同様に、ツール型の核心は、ユーザーの行動に基づいてバックグラウンドの技術計算を自動的に実行し、「ビッグデータマイニング」を自動的にマッチングしてパーソナライズすることです。まさにこのため、タオバオでのショッピングは 7% という極めて高いコンバージョン率を達成できます。タオバオのオープン プラットフォーム システムでは、1% ～ 5% のコンバージョン率が優れたアプリケーションの標準とみなされています。

使用プロセス中に、Taobao への入場に別途登録する必要がないことがわかります。Weibo、Taobao、Douban などのさまざまなプラットフォームからのすべてのアカウントがインポートされ、認証を通じてより多くのユーザー特性が取得されます。 「たとえ初めてのユーザーで、履歴がなくても、『My Street』に入ると、性別、年齢、オンラインショッピングの頻度、好きなスタイルなど10の質問が出され、ユーザーは簡単な判断を下すことができます。210は最初に集めた1024の結果に過ぎません。一度行動を起こすと、段階的に素早く適応していきます」と、関淘宝のホウ・シュン社長は「ビジネスバリュー」の記者に語った。

この製品の強みは、その量ではなく、バックエンドのトランザクション変換率が非常に高いことにあります。同社自身は自社の技術や手法の一部について比較的控えめだが、記者が関係筋から得た情報によると、タオバオのバックエンドリンクを閲覧しているすべての販売者はタオバオのイエローダイヤモンド購入者のお気に入りから掘り出されたものであり、これらの販売者はすべてクラウンである。

つまり、これらの店舗は完全に検証されており、サービス、配送、信用などの面でそれほど悪くないということです。ショッピングガイドプラットフォームのフロントエンドがどれだけ魅力的であっても、タオバオに誘導されて、売り手がすべて第3レベルまたはそれ以下のレベルであることがわかった場合、信頼感は急速に低下します。それとは逆に、タオバオで買い物をするときは、クリックと購入の2つのアクションがスムーズに接続されます。

Meilishuo と Mogujie の場合、ユーザーがアップロードした写真やコンテンツの数が膨大であるため、バックエンドで購入を完了するかどうかをユーザーに案内することが困難です。そして、このような効果は技術的な手段を通じてのみ達成できる。「彼らのコンバージョン率はMeilishuoの2倍にも達する」と前述の人物は語った。

価格差を埋め合わせる良いシーン

良いショッピング シナリオとは、効率性を強調し、ユーザーの心理的なレベルで価格に対する敏感さを軽減できるシナリオです。

VeryCDの創始者、黄一夢さんは、アメリカのテレビ番組「How to Cook」で、8,000元以上もする、とてもオタクっぽいパソコンチェアを見ました。彼は夢中になってそれを購入し、すっかり気に入ってしまい、会社の200人以上の従業員全員をそれに切り替えました。 VeryCDも、映画やテレビ、アニメ作品から派生した商品が多く存在し、その市場があることに気づき始め、独立したショッピングモールを立ち上げ、社内編集者を活用して映画やテレビ関連の商品を推奨するようになりました。同時に、VeryCD のコミュニティ属性に基づいて、その垂直結合は他の業界よりも強力です。

同じことが趙イエにも起こりました。彼は上海で非常に人気のあるローカルメディアである Urban Guest の創設者です。現在はシーンマッチングに基づくショッピングガイドプラットフォームである Tuola.com を作成しています。 「特定の場面に合わせた服装が固定化された需要になったとき、特定のニーズを持つ人々により正確なサービスを提供するなど、ニッチな市場を誰が見つけられるでしょうか？」趙葉は、美麗碩と莫口街がすでに大きく成長していたとき、そう考えていました。

Tuola.com のすべての製品の設計ロジックと判断ロジックは、購入者の立場に基づいています。「ユーザーが求めているのはソリューションだと考えています。」Zhao Ye 氏は、ユーザーにとっては、より効果的な方法で情報を整理してソリューションを提供されることを期待しており、このソリューションは包括的な体験になる可能性があると述べました。 「明日パーティーに行くのですが、どんなスタイルで行ったらいいのかわかりません。天気予報もチェックしていません。これらのシナリオと私の情報を組み合わせて、私が気に入ってファッショナブルになれる完全なソリューションを提供してくれる人はいますか？ 少しお金が増えても構いません。」これは、MeilishuoからTuola.comに切り替えたホワイトカラー労働者が述べた言葉です。

日付（天気）、地域、機会、スタイルを服装マッチングソリューションの変数とし、継続的に組み合わせてユーザーに提示することで、購入の原動力となり、より高いコンバージョン率をもたらします。 Trawl.net は、創設者のメディアの利点を活用するだけでなく、ツールのような特性も備えています。 Tuola.com のデータによると、ユーザーがシナリオベースのガイダンスと高品質の組み合わせを見ると、最終ページをクリックして購入を完了するコンバージョン率が、単一製品の推奨よりも 40% 高くなります。

実際、ショッピング ガイドは心理的なゲームであり、誰が適切な人々に適切な購買心理と効率を提供できるかを競うものです。どんな形式でも、描く人物やアプローチの角度次第で良いシーンを作れます。自分の遺伝子をいかに生かすかにかかっています。

簡単に言えば、現在のファッションショッピングガイドは、論理的根拠の相違により、メディア属性、コミュニティ属性、ツール属性の 3 つのカテゴリに大まかに分類できます。これらの形態の背後にある遺伝子について、もっと詳しく調べた方が良いでしょう。

この遺伝子はチームから来ているに違いありません。美麗碼はなぜメディアだと言うのでしょうか？徐一栄は百度鉄坡出身なので、メディアに最も精通しており、メディアの道はよりスムーズです。LCスタイルネットワークCEOの馬拉拉はファッション雑誌のバックグラウンドを持ち、彼女が作り出すスタイルも雑誌のようです。国奥も同じバックグラウンドを持っています。共同創設者の廖金有はかつて「現代週刊」の編集者であり、ファッションを的確に把握しています。趙葉の都市客はかつて上海で最も有名なメディアの1つでした...

陳奇氏とモグジエの上級管理職は、運営を重視するタオバオ出身者がほとんどだ。タオバオではショッピングガイドをうまく紹介することが難しいため、モグジエはコミュニティを作るためにその利点を活用しなければならない。ドゥイタンの上級管理職もタオバオ出身者で、コミュニティを運営する遺伝子を持って生まれてきた。 Pinterest ベースのモデルにより、Duitang は今日までショッピング チャンネルとして存続しています。また、写真コミュニティでもあり、Meilishuo や Mogujie と比較すると、より一般化されています。

前述のグループの人々はパーソナライズされたことを行っていますが、パーソナライズを実現する手段には、より多くのテクノロジー、分析、データマイニングが必要です。例えば3D時代、例えばTaobaoでのショッピングなど。王克と侯勲の Taobao チームを例​​に挙げてみましょう。彼らは Baidu 出身のプロダクト スタッフを抱えているため、テクノロジーと検索の強みが非常に明確で、彼らの製品はわかりやすいツールとなっています...

実は、ショッピングガイド市場は十分に大きく、「効率」の向上に関しては、美麗書や莫谷街の規模がどれだけ大きくても、市場構造の10％を超えることはありません。ショッピングガイド事業がますます多くの外部要因に囲まれる中、将来的にはショッピングガイドがユーザーを総合的に分析し、多次元で動的に組み合わせ、ユーザーに近づき、パーソナライズされたサービスを提供することが運命づけられています。

原題: ショッピングガイド分野における電子商取引エコシステムにおけるショッピングガイドウェブサイトの新たな機会

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