Google の BERT アルゴリズム アップデートの完全な説明

Googleは2019年10月25日、クエリ（ユーザーの検索語句）の意味をより人間らしく理解し、検索エクスペリエンスを向上させるBERTアップデートの開始を発表した。英語検索の10％に影響を与えると予想されている。
さらに、Google は、BERT アルゴリズムは過去 5 年間で最も画期的なアルゴリズムであり、Google 検索史上最も画期的なアルゴリズムの 1 つであると主張しています。
この記事は Google の BERT アルゴリズムの完全な説明であり、継続的に更新されます。

BERT アルゴリズムとは何ですか?

BERT の正式名称は Bidirectional Encoder Representations from Transformers で、ニューラル ネットワークに基づく自然言語処理の事前トレーニング テクノロジです。
BERT アルゴリズムの最大の進歩は、単語の前後の単語を通じて単語の内部的な意味を理解できることです。これにより、各単語を個別に理解するのではなく、クエリの内部的な意味の理解が向上します。

注記：

1. BERTモデルは「最強のNLPモデル」として知られています。Googleも2018年末にBERTモデルをオープンソース化し、関連論文はNAACL 2018で最優秀ロングペーパー賞も受賞しました。
2. イントラネットで検索してみると、BERT アルゴリズムはインテリジェント ロボットやフィードなど、さまざまな分野で実践されていることがわかりました。

具体的な内容と影響

BERT アルゴリズムを使用すると、Google はクエリの理解を強化し、検索結果に影響を与えることができます。
Googleは現在、米国における英語検索の約10％に影響を与え、その後他の言語や国にも拡大していくとしている。
Google の BERT アルゴリズムは 10 月 21 日頃に有効化され、27 日に全面導入されたため、SEO 担当者は 27 日以降のデータの変化を具体的に観察できます。

さらに、注目スニペットは、韓国語、ヒンディー語、ポルトガル語など、世界20か国以上でBERTアルゴリズムを適用しています。

BERTアルゴリズムの例

例1

2019 brazil traveler to usa need a visaの質問です。 クエリ全体の意味を理解するには、 to単語と他の単語との関係が非常に重要です。このクエリは、米国に旅行するブラジル人に関するものです。以前のアルゴリズム (テキストによるマッチング) を使用すると、関係性を理解できず、ブラジルに旅行するアメリカ人に関する関連結果が返されます。
しかし、BERT アルゴリズムの助けを借りれば、微妙な違いを理解し、 to単語が重要な本質的な意味を持っていることを知ることができるので、より関連性の高い Web ページの結果を提供できます。

例2

2 番目のクエリは、 do estheticians stand a lot at workです。前のテキスト マッチング モデルによれば、クエリ内のstandによって見つかった一致する Web ページは、 stand-aloneを含む結果 ( standが含まれているため) ですが、これは実際にはクエリ内のstandの意味ではありません。
BERT モデルでは、 stand理解できるため、より関連性の高い Web ページが返されます。

クエリの根本的な意味を BERT が正確に理解している例をさらに 3 つ示します。

SEO担当者がすべきこと

そこで疑問になるのが、この「急進的な」BERT アップデートに対して SEO 担当者は何をすべきかということです。
答えは、何もしないことです。
Google の Danny Sullivan 氏の当初の言葉は、「 BERT の最適化を行う必要はありません。ユーザーに高品質のコンテンツを提供するという当初の意図を維持するだけです。 」でした。

BERTアルゴリズムについての私の考え

BERT アルゴリズムを導入する理由は何ですか? Google の毎日のクエリの 15% はこれまで検索されたことのないもので、以前のテキスト モデルではクエリを表面的にしか理解できず、内部の意味を理解することができませんでした。
クエリの認識は、実際には Google 検索のクローズドループの最初のステップであるため、非常に重要です。以前のパンダ アルゴリズムとペンギン アルゴリズムはどちらも Web ページのランキングの最適化であり、2 番目のステップにのみ属します。

さらに、クエリ認識のアップグレードであるため、ロングテールトラフィックへの影響はより顕著です。

最後に、私の実際の観察とフォーラムからのフィードバックから、 BERT アルゴリズムは想像ほど大きな影響を与えないことがわかりました。ソートに最適化されていないためか、毎日のアルゴリズム更新よりもさらに悪い結果になっています。
次の図は、Algoroo.com のランキング監視を示しています。

関連文書

• 《検索をこれまで以上に深く理解する》https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/
• 《Google BERT アップデートは 10% のクエリに影響し、今週ずっと展開中》https://www.seroundtable.com/google-bert-update-28427.html
• Google SearchLiaison による Twitter での BERT アルゴリズムの説明: https://twitter.com/searchliaison/status/1187732030399889409
• Danny Sullivan による Twitter での BERT アルゴリズムの説明: https://twitter.com/dannysullivan/status/1188689288915050498

原題: Google の BERT アルゴリズム アップデートの完全解説

キーワード: GOOGLE